Pokroky moderných prírodných vied


A. R. Zamaletdinová

učiteľ špeciálnych disciplín

Gaginsky pobočka GBPOU "Lukoyanovsky Provincial College"

Použitie aktívne metódyškolenie (informačné technológie)

na hodinách štatistiky

Požiadavkami na moderných absolventov je vysoká odbornosť, efektívnosť vo využívaní nových poznatkov a informačných technológií.

Práca moderného manažéra, účtovníka a ekonóma sa nezaobíde bez použitia štatistických techník a metód, z toho vyplýva, že štatistická disciplína zohráva dôležitú úlohu v systéme ekonomického vzdelávania. Štatistika pre ekonomické špeciality slúži ako základ pre vývoj a zlepšovanie metód ekonomickej analýzy. Stupeň zvládnutia tohto predmetu určuje úspešnosť zvládnutia ostatných ekonomických disciplín a následne aj schopnosť praktická prácaširoko využívajú štatistické metódy a materiály na riešenie ekonomických problémov.

Disciplína štatistika sa študuje v 2. ročníku. Študenti počas štúdia vytvárajú prezentácie, plnia rôzne úlohy na počítači, napríklad krížovky, testy, zostavujú grafy a robia výpočty. (Príloha 1).

A Pri štúdiu témy „Princípy organizácie štátnej štatistiky“ študenti skúmajú hierarchiu organizácie štatistickej služby v Ruskej federácii pomocou Internetové technológie využívajúce adresy webových stránok: ; ; .

V príprave domáca úloha, pomocou IKT žiaci tvoria kreatívne diela.Napríklad pri samostatnej práci na štatistike na tému „Vizuálna prezentácia štatistických údajov“ pomocou údajov z periodík musíte zostaviť diagram v tabuľkový editor MS Excel (príloha 2).

Microsoft Excel (niekedy nazývaný aj Excel) - na prácu s, vytvorený spoločnosťou pre. Poskytuje možnosti ekonomických a štatistických výpočtov, grafické nástroje a dnes je súčasťou Excelu ako jedna z najpopulárnejších aplikácií na svete.

Údaje prezentované vo forme tabuliek, histogramov, grafov poskytujú vizuálny, zapamätateľný obraz, predstavu o vzťahu medzi hodnotami a umožňujú pohodlné porovnávanie údajov. Najjednoduchší spôsob, ako vytvoriť tabuľku alebo graf, je použiť Sprievodcu grafom.

Tiež pomocou Microsoft Excel vie robiť výpočty. Všetky výpočty sa vykonávajú pomocou vzorcov. Vzorce môžu obsahovať množstvo základných funkcií, z ktorých každá môže byť buď napísaná v texte vzorca, alebo môže byť zahrnutá do vzorca pomocou FUNCTION WIZARD (tlačidlof ).

Microsoft Excel je najdostupnejší a najpopulárnejší softvérprogram, ale na daný čas Existujú rôzne balíky aplikácií, napríklad STATISTIKA, SPSSV, VSSTAT, MATRIXERatď. Totoekonometricképrogramy určené na analýzu a spracovanie údajov, ekonometrické a štatistické výpočtyna riešenie problémov v štatistike.

Na hodine štatistiky sa študenti zoznámia s princípmi fungovania programu MATRIXER v skúšobnom režime, keďže je prístupný širokému publiku a je možné si ho zadarmo stiahnuť a nainštalovať do počítača.

Vo všeobecnosti je tabuľkový editor MATRIXER podobný Excel, ale je určený len na úpravu číselných údajov.

Ďalší program je založený na V SSTAT Microsoft Excel vám tiež umožňuje vykonávať všetky potrebné výpočty.
VSTAT je program na analýzu a predpovedanie údajov riadený tabuľkovým procesorom MS EXCEL. Program VSTAT je určený na výpočty ukazovateľov, priemerných hodnôt, analýzu a predpovedanie údajov pomocou metód aplikovanej štatistiky, ako sú: konštrukcia intervalových radov, výpočet momentových charakteristík, analýza pozorovaní, výpočet charakteristík a predpovedanie sezónnych a ne -sezónne časové rady, vyhladzovanie časových radov, výpočet a aplikácia digitálnych filtrov a pod.

Napríklad je potrebné zoskupiť komerčné banky podľa veľkosti ich základného imania, vypočítať výsledky a určiť priemer. Zadáme údaje do programu VSTAT a vykonáme výpočty.

Naša vysoká škola každoročne organizuje vedeckú a praktickú konferenciu. Veľa našich študentov sa pripravuje výskumná práca využívať poznatky získané v disciplíne štatistika. Témy výskumu môžu byť veľmi odlišné, napríklad „Rodina v číslach“. Téma rodiny je dôležitá pre každého, pretože... tieto problémy sa týkajú každého človeka a sú jedným z ukazovateľov kvality života obyvateľstva a blahobytu spoločnosti, preto študenti so záujmom vykonávajú štatistický výskum podľa údajov matričného úradu okresu Gaginsky.

Verím, že zručnosti a vedomosti získané štúdiom odboru štatistikas využitím informačných technológií budú našim absolventom užitočné v ich budúcom povolaní.

LITERATÚRA

1. Golubeva G.F. Štatistika: učebnica: Odporúčaná federálnym štátnym orgánom „FIRO“. 2012.- 192 s.

2. Mkhitaryan V.S. Štatistiky. – M.: Edičné stredisko „Akadémia“, -10. vydanie, 2012.-272 s.

3. Simchera V.M. Štatistiky. – M.: Financie a štatistika, 2008. – 368 s.

Internetové zdroje

https://ru.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Excel

1

Článok v prvom rade skúma význam štatistických informácií a miesto štatistiky pre analýzu ekonomickej a sociálnej situácie v krajine pri rozhodovaní na akejkoľvek úrovni riadenia. Autori revidujú existujúce tradičné metódy výučby štatistiky. Analyzujú sa zahraničné pedagogické skúsenosti, zdôrazňujú sa rôzne prístupy k výučbe štatistiky vo vysokoškolskom vzdelávaní. vzdelávacie inštitúcie. Navrhuje sa použitie kombinovanej metodiky, zahŕňajúcej tradičné techniky a prvky interaktívnych technológií, sú uvedené výhody a nevýhody tradičných a inovatívnych metód výučby štatistiky. Článok uvádza príklad prípadu vypracovaného autormi vrátane textu, video materiálov, zadania a informačnej základne k tejto problematike. Očakáva sa, že využitie tejto techniky zvýši záujem o štúdium štatistiky a aktívnejšie zapojí študentov do simulovania riešení reálnych problémov.

tradičné vyučovacie metódy

metódy na štúdium štatistiky

interaktívne vyučovacie metódy

mini prípady

metóda prípadovej štúdie

1. Vinogradova N.M., Organizácia štatistiky výučby A.A. Chuprov // Vedecké poznámky o štatistike, zv. III / ed.: Livshits F.D. – M.: Vydavateľstvo Akadémie vied ZSSR, 1957.

2. Metóda štatistiky [Elektronický zdroj] – Režim prístupu: http://statistiks.ru/component/content/article/1-stati/16-metod-stat (dátum prístupu 20.12.2013).

3. Nuriachmetov R.R. Sľubné prístupy k výučbe štatistiky pre študentov nematematických špecialít // Bulletin Štátnej univerzity v Novosibirsku pedagogickú univerzitu: Elektronický denník. – 2012. – č. 3 ods. – URL: http://vestnik.nspu.ru/ (dátum prístupu 20.12.2013).

4. Vzdelávací štandard federálnej štátnej autonómnej vzdelávacej inštitúcie vyššieho odborného vzdelávania „Národný výskumná univerzita„Vyššia ekonomická škola“ schválená Akademickou radou Štátnej univerzity – Vysokej školy ekonomickej Zápisnica zo dňa 7. 2. 2010 č. 15. – 12 s.

5. Štatistické grafy [Elektronický zdroj] – Režim prístupu: http://marketoff.ru/text.php?art = 1292 (dátum prístupu: 20.12.2013).

6. Surinov A.E., O vývoji systému štátnej štatistiky v Rusku v rokoch 1811-2011 // Ruská štátna štatistika a výzvy 21. storočia: abstrakty správ. Intl. vedecko-praktické conf. (Moskva, 23. – 24. júna 2011). – M., 2011. – 24 s.

7. Centrum pre štatistickú analýzu. Tabuľková metóda. [Elektronický zdroj] – Režim prístupu: http://statmethods.ru/konsalting/statistics-metody/142-tablichnyj-metod.html (dátum prístupu: 20.12.2013).

8. Encyklopédia štatistických pojmov. Zväzok 1. [Elektronický zdroj] – Režim prístupu http://www.gks.ru/free_doc/new_site/rosstat/stbook11/book.html (dátum prístupu: 26. 12. 2013).

9. Georgieva N.Y., Shakina M.A. Zlepšenie kvality vzdelávania prostredníctvom vytvárania a zavádzania moderných nástrojov interaktívneho vyučovania // International Journal of Arts and Sciences. – 2011. – Zv. 4. – č. 21. – S. 53–73

Význam štatistiky v modernom svete

Moderné obdobie je charakterizované nárastom počtu problémov vznikajúcich v spoločnosti a v dôsledku toho aj rozširovaním počtu úloh, ktoré môžu znížiť závažnosť týchto problémov a problémov, ktoré je potrebné riešiť. Zároveň sa kvôli vysokej dynamike a neistote mnohonásobne zvyšuje problém získavania relevantných, spoľahlivých a včasných informácií. vonkajšie prostredie. To zase predpokladá vysokú úroveň rozvoja štatistického systému.

Revízie ruského štatistického systému uskutočnené v roku 2010 Medzinárodným menovým fondom a OECD ukázali, že štatistiky krajiny sú na pomerne vysokej úrovni. Ruskí špecialisti sú členmi rôznych pracovných skupín OSN pre národné účty, integrovanú ekonomickú štatistiku, demografiu, poľnohospodársku štatistiku a krátkodobé ukazovatele. Ruská federácia je od roku 1993 stálym účastníkom medzinárodného porovnávacieho programu OSN. Rozvoj štatistického systému v Rusku môžeme v našom prípade považovať za pozitívny faktor charakterizujúci zvýšenie kvality informácií, ktoré môže pri svojej práci využívať množstvo odborníkov, najmä ekonómov. Vzhľadom na to, že profesia „ekonóm“ je jednou z najžiadanejších na trhu práce, môžeme konštatovať, že kvalitné informácie, ako aj schopnosť ich používať, počítať a analyzovať, majú nemalý význam pri rozvoji vlastnosti potrebné pre ekonóma ako špecialistu. Ekonóm musí mať určitý súbor vedomostí, zručností a kompetencií. Tento súbor obsahuje základné poznatky aj špeciálne metódy ekonomickej analýzy, poznatky zo štatistiky atď.

Význam štatistiky a štatistického výskumu rastie z niekoľkých hlavných dôvodov. Údaje získané zo štatistického výskumu, najmä ekonomické údaje, majú slúžiť verejným, ako aj súkromným a verejným záujmom, preto oficiálna štatistika musí poskytovať relevantné údaje v tejto oblasti. Moderné obdobie je charakteristické prítomnosťou veľkých informačných tokov a veľkých kapacít spracovania informácií. Preto sú potrebné informácie o širokej téme, ktoré môžu poskytnúť základ pre súhrnné makroekonomické výpočty a prierezové údaje, ako aj pre získavanie mikroúdajov používaných v krátkodobých výpočtoch.

Prehľad ruských skúseností s výučbou štatistiky

Ekonomické a sociálne štatistiky sú oficiálnym zdrojom všetkých informácií v krajine a nástrojom funkčnej diagnostiky. Vysoké školy preto venujú štúdiu štatistiky veľkú pozornosť. Táto disciplína je základná a na prvom nultom stupni štúdia sa študenti oboznamujú s teóriou pozorovacej štatistiky a všeobecnými technikami a metódami. Nasleduje úvod do skutočných informácií a úvod do metód zberu a analýzy informácií. Tento proces by mal byť zameraný na rozvoj zručností študentov pri používaní získaných nástrojov, aby sa mohli rozhodovať o prognózovaní, plánovaní a písaní scenárov pre rozvoj spoločnosti, priemyslu, regiónu, krajiny a svetovej komunity ako celku. Na rozvoj takýchto zručností sa používajú rôzne metódy.

Jedným z tvorcov metodiky výučby štatistiky v Rusku je A.A. Čuprov. Princípy a metódy, ktoré stanovil vo svojom vlastnom systéme, do značnej miery odlišujú „ruský typ“ výučby štatistiky. Zaviedli povinné vypracovanie dostatočného objemu faktografického materiálu, to isté sa uplatnilo aj pri kontrole uplatnenia korelačného koeficientu.

Z pohľadu Chuprova je vyššia škola vzdelávacou aj vedeckou organizáciou. Zároveň úloha univerzitnej výučby štatistiky A.A. Chuprov to chápal ako proces vštepovania štatistickej kultúry, a nie prenosu špecifického, jasne obmedzeného súboru zručností na študentov. Veril, že nie je ťažké urobiť štatistiky nudnými, ale zaujať študentov. Na vyriešenie takéhoto problému bolo potrebných niekoľko techník, z ktorých každá bola určená na konkrétny účel. Študentom boli napríklad poskytnuté ďalšie prednášky, aby mohli vykonávať nesystematické analýzy. Osobitne by som chcel poznamenať, že iba v atmosfére živého záujmu, motivácie a zapojenia študentov bude učenie prebiehať normálne. Je dôležité, aby práca so žiakmi nemala strnulú štruktúru a nepružnú formu, ale naopak bola flexibilná a formovo pestrá. Zároveň existovali niektoré spoločné a charakteristické črty, z ktorých možno rozlíšiť tri hlavné:

1) kolektívna práca účastníkov seminára;

2) manažér je priamo zapojený do práce všetkých účastníkov a má úprimný záujem o výsledky tejto práce;

3) povinná práca na konkrétnom materiáli.

Prehľad vyučovacích metód štatistiky

Medzi tradičné metódy používané v štatistike patrí pomerne veľa metód, ako napríklad metóda relatívnych a priemerných hodnôt, metóda zoskupovania štatistických údajov, metóda indexu a metóda štúdia korelačných závislostí.

Jednou zo široko používaných metód je tabuľková metóda - metóda agregácie údajov v štádiu primárnej popisnej analýzy údajov. Štatistická tabuľka je systém riadkov a stĺpcov, v ktorých sú štatistické informácie o skúmanom jave alebo procese prezentované v určitom poradí. Prezentácia informácií vo vizuálnej a známej forme - vo forme tabuliek - je štatistická metóda prezentácie údajov. Aby boli čísla v tabuľke „čitateľné“, musíte byť schopní správne zostavovať a formátovať tabuľky. Tabuľkový spôsob zobrazovania štatistických údajov má univerzálny význam, používa sa vo všetkých oblastiach činnosti. Najpohodlnejší spôsob prezentácie polí údajov o študovanom objekte je vo forme kontingenčnej tabuľky. Pomocou štatistických tabuliek sú prezentované údaje z výsledkov štatistického pozorovania (prieskumy, štúdie a pod.), súhrnov a zoskupení údajov. Štatistická tabuľka je formou kompaktnej a vizuálnej prezentácie informácií.

Pri charakterizovaní grafickej metódy môžeme povedať, že ide o pokračovanie a doplnenie tabuľkovej metódy. Ak si niečo pri čítaní tabuľky nevšimneme, ukáže sa to na grafe. Používanie grafov v štatistike siaha viac ako dvesto rokov do minulosti. rôznymi spôsobmi grafické znázornenie štatistických údajov (čiarové, stĺpcové, koláčové a iné grafy). Štatistické grafy zobrazujú celkový obraz skúmaného javu a poskytujú jeho zovšeobecnené znázornenie. Pri grafickom znázornení štatistických údajov sa stáva výraznejším Porovnávacie charakteristiky sledovaných ukazovateľov je trend vývoja skúmaného javu zreteľnejšie viditeľný a hlavné vzťahy sú lepšie viditeľné. Grafické metódy zaujímajú osobitné miesto v štatistike a ekonómii, pretože tieto vedy používajú veľké množstvo čísel zostavených v ťažkopádnych tabuľkách. Štatistický graf je kresba, v ktorej sú štatistické údaje zobrazené pomocou čiar, bodiek alebo iných symbolických symbolov. Štatistický graf je vizuálna charakteristika študovanej štatistickej populácie. Na jednej strane použitie grafov na prezentovanie štatistických ukazovateľov umožňuje poskytnúť názornosť, uľahčiť ich vnímanie a v mnohých prípadoch pomáha pochopiť podstatu skúmaného javu, jeho zákonitosti a črty, vidieť trendy v jeho vývoji. vývoj, vzťah ukazovateľov, ktoré ho charakterizujú. Na druhej strane grafické metódy pomáhajú opísať a analyzovať údaje získané ako výsledok štatistickej štúdie objektov. Používaním štatistické grafy Vzory, ktoré je ťažké zachytiť v štatistických tabuľkách, môžete ľahko identifikovať. Chcel by som tiež poznamenať, že správne zostavený graf robí štatistické informácie výraznejšími.

V procese vývoja vzdelávacích technológií sa formovali rôzne prístupy k zdôvodňovaniu rôznych metód. Napríklad činnosťový prístup k zdôvodňovaniu štatistické metódy na základe skutočnosti, že akékoľvek vedomosti sa zrodili na vykonávanie nejakej praktickej činnosti. Úlohou učiteľa, vyplývajúcou z tohto ustanovenia, je teda organizovať činnosť žiakov tak, aby na vykonávanie tejto činnosti potrebovali práve tieto znalosti. . Na druhej strane praktickú činnosť bolo možné vykonávať bez spoliehania sa na akékoľvek poznatky, ak by neexistovali rozpory, ktoré by bránili realizácii alebo zlepšovaniu jej činností. Inými slovami, objavovalo sa a rodí sa poznanie s cieľom vyriešiť isté rozpory, ktoré stoja v ceste konajúcemu subjektu. Podstata takzvaného problémového prístupu k učeniu spočíva v tom istom fenoméne. Existujúce učebnice a používané tradičné metódy, okrem neefektívneho plytvania úsilím a časom na zapamätanie si „prispôsobených“ vzdelávací materiál nevedú k výraznému napredovaniu študentov v oblasti štatistiky. Študenti tiež dostávajú veľmi skreslené chápanie vedeckej metódy. Niektorí učitelia teda vykonávajú výchovno-vzdelávaciu činnosť aj s prihliadnutím na historickú cestu štatistiky až po jej súčasný stav. Tento typ problémového prístupu možno nazvať historicky orientovaným vyučovacím princípom. Vyzdvihnutá je aj logicko-sémantická zložka vo výučbe štatistiky. Je dôležité, aby sa metódy matematickej štatistiky ukázali ako málo použiteľné bez toho, aby ich podporila teória rozhodovania. Naozaj, v živote resp odborná činnosť osoba, ktorá čelí konkrétnemu problému, musí zvoliť kroky potrebné na jeho vyriešenie. Zároveň použitie štatistických metód nemusí byť určené na vyriešenie problému. Prax ukazuje, že na väčšine univerzít v krajine sa vyučovanie uskutočňuje tradičnými metódami. Preto je potrebné vyvinúť metodiku alebo jej prvky, ktoré budú najviac kombinovať efektívne metódy, čo vám umožňuje najefektívnejšie riešiť problémy rozvoja určitých zručností u žiakov.

Interaktívne prvky metodiky navrhnutej autormi

Autori sa pokúsili zaviesť niektoré interaktívne prvky do vzdelávacieho procesu výučby kurzu „Sociálne a ekonomické štatistiky» organizované tradičnými metódami. V súčasnosti sa predmet „Socioekonomická štatistika“ vyučuje v 1., 2., 3. ročníku Ekonomickej fakulty pre smer 080100.62 „Ekonomika“ bakalárskeho štúdia. Na Vysokej škole ekonomickej v Národnej výskumnej univerzite-Perm patrí predmet k predmetom odborného cyklu. Kurz je povinný, celková pracovná náročnosť je 108 hodín, čítané v prvom a druhom module. Rozdelenie zaťaženia v triede je uvedené nižšie:

Táto forma vedenia seminárnych hodín má svoje klady aj zápory. TO pozitívne aspekty Tradičná metodika zahŕňa po prvé možnosť pravidelného sledovania vedomostí a po druhé veľkú databázu štandardných úloh na témy študované v kurze, čo vám umožňuje formovať. V súčasnosti sa predmet „Socioekonomická štatistika“ vyučuje v 1., 2., 3. ročníku Ekonomickej fakulty pre smer 080100.62 „Ekonomika“ bakalárskeho štúdia.

Prvý kurz pozostáva z 36 hodín, z toho 18 prednášok a 18 seminárov.

V 2. ročníku je 36 hodín vrátane prednášok - 18, seminárov - 18.

3. ročník 36 hodín vr. prednášky - 18, semináre - 18.

Seminárne hodiny sú vedené tradičnou formou, ktorá zahŕňa pravidelnú mikrokontrolu a precvičovanie zručností pri riešení štandardných úloh na témy preberanej teoretickej látky.

Táto forma vedenia seminárnych hodín má svoje klady aj zápory. Medzi pozitívne aspekty tradičnej metodológie patrí po prvé možnosť pravidelného sledovania vedomostí a po druhé veľká základňa štandardných úloh na témy preberané v kurze, čo umožňuje rozvíjať určité zručnosti a kompetencie:

  • schopnosť analyzovať počiatočné údaje potrebné na výpočet ekonomických a sociálno-ekonomických ukazovateľov;
  • schopnosť analyzovať a spracovávať údaje potrebné na riešenie stanovených ekonomických problémov;
  • schopnosť vybrať si nástroje na spracovanie ekonomických údajov v súlade s úlohou.

Medzi nevýhody patrí nedostatok príležitostí prejaviť tvorivú iniciatívu. Používané štandardné úlohy navyše obsahujú podmienené údaje, čo, samozrejme, znižuje efektívnosť ich využívania, keďže neodrážajú skutočný tok ekonomických procesov vyskytujúcich sa v spoločnosti. Vznikla tak objektívna potreba vyvinúť nové prvky, vrátane ich zaradenia do metodiky vyučovania sociálno-ekonomickej štatistiky. Medzi tieto prvky patrí podľa autorov metóda prípadovej štúdie, ktorú možno zaradiť do skupiny interaktívnych metód. Je najviac prispôsobivý, s prvkami kreativity a výskumnej dielne.

Autormi navrhovaná metodológia „Využitie prípadových štúdií pri vedení seminárov o kurze „Socio-ekonomická štatistika“ je založená na kombinovanom prístupe, ktorý zahŕňa použitie tradičných metód a začlenenie inovatívnych prvkov. Puzdrá a minipuzdrá pôsobia ako inovatívne prvky. Miniprípadom rozumieme reálnu situáciu, ktorá nastáva v tento moment a obsahujú informácie o analyzovanom ekonomickom fenoméne. Základňa mini puzdier by sa mala neustále aktualizovať, takže hlavnou myšlienkou ich používania je čo najbližšie k skutočnej situácii. Riešenie miniprípadov môže byť v tomto prípade jednou z foriem kontrolnej akcie alebo domácej úlohy.

Miniprípady na tú istú tému v rôznych časových obdobiach môžu tvoriť základ pre vývoj veľkého prípadu, ktorý možno použiť aj v práci na analýzu dynamiky posudzovaného ekonomického javu. Autori rozpracúvajú prípady na témy, ktoré sú najbližšie k vnímaniu študentov 2. ročníka, ku ktorým môžete nájsť ďalšie informácie, urobiť spätnú recenziu a následne vykonať dynamickú analýzu.

Sú to témy ako:

  • Štatistika obyvateľstva.

Najmä dôležité štatistiky (plodnosť, úmrtnosť, prežitie, priemerné trvanieživot, pohlavie a veková štruktúra obyvateľstva).

  • Štatistika trhu práce.

Téma je veľmi zaujímavá komparatívna analýza(ukazovatele zamestnanosti, nezamestnanosti, náhrady pracovnej sily, ukazovatele napätia na trhu práce). Interpretácia získaných ukazovateľov, dynamická analýza daných ukazovateľov a možné závery.

  • Štatistika životnej úrovne obyvateľstva.

Reálne situácie využívané v procese učenia umožňujú vidieť zmeny v životnej úrovni, porovnávať spotrebné koše pre rôzne segmenty obyvateľstva, analyzovať realitu životných nákladov a analyzovať diferenciáciu príjmov obyvateľstva.

Táto technika zahŕňa vývoj a použitie prípadov na všetky ostatné témy kurzu. Puzdro môže obsahovať nielen potrebné informácie, ale aj informácie o pozadí, ktoré vám umožňujú rozvíjať zručnosť navigácie v informačných tokoch a odstraňovania nepotrebných informácií.

Medzi výhody použitia metodiky prípadových štúdií patrí: vytvorenie tvorivej atmosféry na seminárnych hodinách, priblíženie zadania prípadových prác reálnej situácii, zvýšenie záujmu o preberaný predmet, zapojenie študentov do diskusie o reálnej ekonomickej situácii a získanie zručností pri tvorbe prognózy, čo je mimoriadne dôležité pre formovanie bakalárskeho štúdia ekonómie.

Treba tiež poznamenať, že zahrnutie prvkov metodiky prípadovej štúdie do vedenia seminárov umožňuje efektívnejšie rozvíjať tieto profesijné kompetencie:

  • schopnosť zbierať, analyzovať a spracovávať štatistické údaje, informácie, vedecké a analytické materiály potrebné na riešenie stanovených ekonomických problémov (PC 14);
  • schopnosť vybrať nástroje na spracovanie ekonomických údajov v súlade s úlohou, analyzovať výsledky výpočtov a zdôvodniť získané závery (PC 5);
  • schopnosť s využitím domácich a zahraničných zdrojov informácií zhromaždiť potrebné údaje, analyzovať ich a pripraviť prehľad informácií a/alebo analytickú správu (PC 8, PC 9).

Opísaná metodológia zahŕňa nasledujúce fázy hodnotenia riešenia úlohy prípadu:

1) schopnosť výberu odborných informácií - 10%;

2) formalizácia úlohy - 10%;

3) aplikácia študovaných štatistických techník a metód na riešenie problémov - 20%;

4) schopnosť analyzovať prijaté údaje - 30%;

5) schopnosť interpretovať prijaté dáta - 30%.

Ako príklad môžeme zvážiť prípad „Je tu budúcnosť pre Berezniki“, ktorý vyvinuli autori. Prípad je metodologický komplex, ktorý zahŕňa:

  1. Video prípad „Je tu budúcnosť pre Berezniki“, ktorý ukazuje problémy, ktoré sa vyskytli posledné roky od obyvateľov a vedenia mesta. Video prípad vám umožňuje určiť smery štatistickej analýzy, premýšľať a zvýrazniť skupiny ukazovateľov podľa témy. Dôležitým faktorom je emocionálny vplyv na študentov, ktorý im umožňuje kombinovať v mysli suché čísla a vzorce so skutočnými udalosťami.
  2. Textový popis prípadu s videom.
  3. Štatistické materiály zo zbierok „Permský kraj v číslach, 2012“, „Štatistická ročenka Permského kraja. 2012".
  4. Zadania prípadov podľa témy
  5. Informačná báza - adresy stránok, na ktorých môžete nájsť informácie na výpočet a analýzu štatistických ukazovateľov.

Text prípadu „Má Berezniki budúcnosť?

Berezniki... kedysi mesto bielych brez. No dnes sa to spája len s neúspechom. Po prvom neúspechu, ku ktorému došlo na území prvého banského oddelenia v júli 2007, sa v časopise Forbes objavil článok o meste, ktorý začínal vetami: „Hlavným problémom tohto mesta je, že existuje.“

Dnes sú Berezniki druhým najväčším mestom na území Perm, jedným z centier ruského chemického priemyslu. Základom hospodárstva mesta boli spočiatku a zostávajú veľké priemyselné podniky. Ako napríklad VSMPO-AVSIMA Corporation, ktorá ako jediná v Rusku vyrába titánovú špongiu. Spoločnosť Uralkali, ktorá vykonáva viac ako 40 % celkovej priemyselnej výroby v meste a vyrába asi 13 % všetkých draselných hnojív na svete, je pobočkou spoločnosti Uralchem ​​​​LLC („dusík“) (amoniak, amónny a dusičnan sodný, komplexné tekuté hnojivá). Prítomnosť silnej surovinovej základne v meste Berezniki umožnila vytvoriť komplex úzko prepojených technológií na výrobu sódy, produktov sódy a derivátov chlóru. Produkty spoločnosti OJSC Soda-Chlorate, ako aj OJSC Berezniki Soda Plant (JSC BSZ) sú široko používané v chemickom, sklárskom, celulózovom a papierenskom priemysle, elektronike, rafinácii ropy a iných priemyselných odvetviach. Kontrolný podiel v OJSC BSZ získali Belgičania. Celkovo v meste pôsobí asi 2,5 tisíca podnikov a organizácií rôznych foriem vlastníctva.

V októbri 2006 došlo v jednej z lokalít prvej bane OJSC Uralkali k nekontrolovanému prítoku podzemnej vody. V dôsledku vyplavovania hornín hrozí zrútenie pôdy.

V júli 2007 došlo k prvému zlyhaniu zeme na území bane v areáli priemyselnej soľnej továrne. Špecialisti na Uralkali tvrdia, že ide možno o najväčší kráter na svete spôsobený ľudskou činnosťou. Rozmery krátera boli 50 krát 70 metrov, hĺbka bola asi 15 metrov. Do novembra 2008 sa kráter zväčšil na rozmery 440 krát 320 metrov.

Na BRU-1 sa začínajú práce na kladení banských diel pod mestskými blokmi. Okrem toho sa začínajú práce na presídľovaní ľudí z nebezpečnej zóny nachádzajúcej sa v blízkosti BKPRU-1. Budovu Paláca kultúry robotníkov draslíka, jednu z najkrajších budov v meste, zbúrali.

K prvému zlyhaniu však došlo oveľa skôr: začiatkom marca 1986 bola baňa BKPRU-3 v dôsledku nehody zaplavená. V noci z 26. na 27. júla severne od skládky soli závodu v lese vznikla prvá porucha, ktorá bola sprevádzaná výbuchom plynov a silnými zábleskami svetla. V auguste sa diera naplnila vodou. Táto porucha nemala na mesto žiadny vplyv, keďže sa nachádza ďaleko za hranicami mesta, ovplyvnila iba činnosť spoločnosti Uralkali. Po tomto prestala fungovať tretia baňa.

K ďalšej poruche došlo 25. novembra 2010. Automatické brzdy nákladného vlaku odchádzajúceho zo stanice Berezniki fungovali. Pod 22. autom vodiči objavili priehlbinu. Potom bolo prevesené auto odpojené. O tri dni neskôr sa začal prudký rozvoj zlyhania. Do konca novembra porucha dosiahla šírku 100 metrov a dĺžku 40 metrov.

Na území sa vyskytla ďalšia, tretia porucha dcérska spoločnosť Uralkali v decembri 2011. Jeho rozmery boli 15 x 10 m V strede neďalekej dopravnej križovatky bol zaznamenaný pokles. 9. februára 2012 boli rozmery krátera 82 x 64 m V ten istý deň došlo v oblasti južnej strany krátera k zrúteniu pôdy o veľkosti 18 x 20 metrov. Miesto zrútenia je spojené s lievikom a naplnené vodou.

Aj po zatopení bane BRU-1, keď sa v rámci mesta zintenzívnili pohyby pôdy, počet nebezpečných budov prudko vzrástol, hoci praskanie stien jednotlivých domov bolo pozorované už pred rokom 2007. Mestské a krajské úrady začali prijímať opatrenia na presídlenie obyvateľov z chátrajúcich budov. Nebezpečná zóna bola pôvodne určená v oblasti námestia Reshetov, približne v okruhu 1 km od takzvanej karnalitovej zóny (pasáž BRU-1). Obyvatelia z tejto oblasti boli presťahovaní, škola č.26 bola zrušená. V mikrooblasti „Pri rybníku“ a na pravom brehu dochádza k presídľovaniu ľudí.

Neskôr sa začalo s presídľovaním ľudí z domov ešte v dvoch oblastiach: križovatka ul. Sverdlovej a sv. Yubileiny. Podľa oficiálnej verzie boli príčinou vzniku trhlín a ničenia domov stavebné chyby vrátane nedostatku konštruktívnych opatrení na ochranu pred poklesom zemského povrchu, na ktoré stavitelia v 60. až 70. rokoch 20. storočia nemysleli. Podľa novín „Berezniki Vechernie“ za roky 2012-2013. Plánuje sa presídliť asi 30 000 metrov štvorcových bytov, čo je približne 700 bytov.

V Bereznikách dnes prebieha komplexný monitoring, ktorý sa netýka ani tak samotných ponorov, ako mesta všeobecne. „Prognóza je aktuálna – zatiaľ nevidíme v blízkej budúcnosti žiadne veľmi silné komplikácie. Predpoveď sa vykonáva takmer v reálnom čase, takže sa zakaždým aktualizuje,“ hovorí riaditeľ banského ústavu Uralskej pobočky Ruskej akadémie vied.

Situácia, ktorá nastala v meste Berezniki, nie je len ruskou praxou. Na Západe sa však bane zvyčajne nachádzajú ďaleko od obývaných oblastí, takže riziko ponorov neohrozuje domy a budovy. Ale Berezniki, mesto so 154 000 obyvateľmi, ktoré začalo ako robotnícka osada, bolo postavené priamo nad baňami. Nerozlišovanie medzi osadou a pracovnou oblasťou je pozostatkom politiky Sovietsky zväz, ako píše The New-York Times. Napriek tomu história pozná prípady takýchto zlyhaní. Napríklad v Nemecku, v Poľsku. V novembri 2010 sa v rezidenčnej štvrti nemeckého mesta Schmalkalden v Durínsku dvakrát prepadla zem. Pozoruhodným príkladom zasahovania do prirodzeného procesu ľudského faktora je aj západná Florida v USA. V decembri 2010 sa v Hillsborough County na Floride otvoril veľký ponor na skládke tuhého odpadu. Vo všeobecnosti škody spôsobené krasovými javmi dosahujú len v Spojených štátoch ročne 15 miliárd dolárov.

Dnes sa mnohí obávajú, čo bude s mestom ďalej. Zostáva neobývateľný? Počas prvých neúspechov sa mnohí obyvatelia Berezniki netajili tým, že sa cítili ako ľudia žijúci na časovanej bombe. Obavy, že pokles pôdy nad vybudovanými baňami, ktoré sa nachádzajú pod železnicou a obytnými zónami, môže opustiť mesto bez dopravy a ľudí bez bývania, prinútil mnohých vážne uvažovať o presťahovaní do susedných miest. Podľa sčítania obyvateľstva v rokoch 2006 až 2011 sa počet obyvateľov znížil o 6,5 %. Do veľkej miery to možno vysvetliť náhlymi zmenami situácie na trhu s bývaním v Bereznikách a okolitých oblastiach. V Bereznikách ceny bytov prudko klesli, zatiaľ čo v iných mestách prudko vzrástli.

Momentálne v meste nie je žiadna panika, najmä preto, že od prvého zlyhania ubehlo 5 rokov (uvažujeme o situácii na BKPRU-1). Začína sa výstavba piateho banského oddelenia. Ural sa stáva lákadlom pre globálne investície, ako hovorí Andrew Cranston, riadiaci partner v Rusku a SNŠ jednej z najväčších medzinárodných audítorských a poradenských spoločností KPMG.

Infraštruktúra v meste je dobre rozvinutá, obchodné a obchodné centrá sa otvárajú a rozvíjajú, medicína sa rozvíja. V mestskom centrálnom parku sa každoročne konajú rôzne kultúrne podujatia. Okrem toho existujú ďalšie miesta, ktoré sa už stali obľúbenými pre obyvateľov Berezniki: Trojuholníkové námestie, Rowanovo námestie, Paláce kultúry a ďalšie.

Navyše, situácia v meste je priaznivá pre rozvoj podnikania, zvýšila sa úroveň efektívneho dopytu – zvýšenie priemernej mzdovej úrovne.

Mesto má teda svoje problémy aj výhody.

Zadanie pre prípad „Má Berezniki budúcnosť?

Téma: Štatistika životnej úrovne obyvateľstva

  1. Určiť sústavu ukazovateľov potrebných na charakterizáciu životnej úrovne obyvateľstva, najčastejšie používaných pri hodnotení životnej úrovne.
  2. Zhodnoťte dynamiku všeobecných ukazovateľov životnej úrovne obyvateľstva na území Perm za obdobie 2006-2011:
    • Štruktúra skutočnej spotreby domácností.
    • Zloženie a použitie peňažných príjmov.
    • Pomer fondov.
    • Giniho koeficient.
  3. Posúdiť dynamiku priemerných mesačných nominálnych akruálnych miezd. Vypočítajte skutočný mesačný priemer mzdy pre mesto Berezniki na obdobie rokov 2006-2011.
  4. Porovnajte miery rastu (základné a reťazové) zmien priemerných mesačných miezd na území Perm a v meste Berezniki.
  5. Zobrazte graficky výsledky výpočtov vykonaných v krokoch 2, 3 a 4 pomocou editora EXEL.
  6. Porovnajte priemerný mesačný plat so životnými nákladmi v dynamike a identifikujte obyvateľstvo s príjmami nižšími ako sú životné náklady v celkovej populácii Berezniki.
  7. Interpretujte získané výsledky.
  8. Charakterizujte dopyt po pracovnej sile v roku 2012 v meste Berezniki.
  9. Pripravte si prezentáciu o vykonanej práci v Power Pointe. Reč nie viac ako 7-10 minút.

Na prácu môžete použiť materiály zo stránok:

  1. http://permstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/permstat/ru/statistics/standards_of_life.
  2. http://www.berczn.ru/index.php?option = com_content&view = article&id = 82&Ite.

Ako už bolo spomenuté vyššie, úlohy k prípadu môžu byť vytvorené na rôzne témy. V prílohe prípadu sú uvedené údaje zo štatistických tabuliek z referenčných kníh a štatistických výkazov. Tento prípad je demonštračný prípad, to znamená, že nevyžaduje použitie údajov na vývoj riešení.

Testovanie prvkov metodiky ukázalo, že predpoklad, že najefektívnejšie je použitie kombinácie tradičných a inovatívnych metód, je správny. Pri spätnej väzbe sa ukázalo, že študenti lepšie asimilujú navrhovaný materiál a cítia sa zapojení do práce. Mnoho študentov, ktorí prichádzajú študovať z regiónov Permského regiónu, získavajú väčšiu motiváciu študovať kurz „ekonomická a sociálna štatistika“, pretože vidia skutočné výsledky výpočtov špeciálne pre región a mesto, z ktorého prišli.

Autori v ďalšej fáze navrhujú vývoj nielen demonštračných, ale aj tréningových prípadov, ktoré predpokladajú sebavedomé znalosti zručností výpočtu a analýzy štatistických veličín s cieľom vyvinúť možnosti pre manažérske rozhodnutia.

Recenzenti:

Andrunik A.P., doktor pedagogických vied, profesor katedry manažmentu Permského inštitútu (pobočka) Ruskej štátnej ekonomickej univerzity, Perm;

Plotnikova E.G., doktorka pedagogických vied, profesorka katedry vyššej matematiky, pobočka Perm, Vysoká škola ekonomická Národná výskumná univerzita, Perm.

Dielo obdržala redaktorka 30.12.2013.

Bibliografický odkaz

Gordeeva E.S., Shakina M.A. POUŽÍVANIE INTERAKTÍVNYCH METÓD VO VÝUČBE ŠTATISTIKY // Základný výskum. – 2013. – č.11-7. – S. 1423-1430;
URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=33358 (dátum prístupu: 23.03.2019). Dávame do pozornosti časopisy vydávané vydavateľstvom „Akadémia prírodných vied“

Odoslanie dobrej práce do databázy znalostí je jednoduché. Použite nižšie uvedený formulár

Dobrá práca na stránku">

Študenti, postgraduálni študenti, mladí vedci, ktorí využívajú vedomostnú základňu pri štúdiu a práci, vám budú veľmi vďační.

Uverejnené dňa http://www.allbest.ru/

Štatistika využívania informačných a počítačových technológií v Ruskej federácii

Maksimov M. (BSTU, Brjansk)

Aktuálnosť problematiky využívania informačných a počítačových technológií (IKT) spočíva v tom, že IKT zaujímajú kľúčové miesto v rozvoji inovácií v mnohých sférach spoločnosti: štátna a samospráva, podnikanie, školstvo, zdravotníctvo, kultúra, bezpečnosť a verejný život. Informačné a počítačové technológie sú súborom metód výrobné procesy a softvér a hardvér integrovaný na účely zhromažďovania, spracovania, ukladania, distribúcie, zobrazovania a používania informácií v prospech svojich používateľov.

Z ukazovateľov, ktoré zohľadňujú štatistiky o využívaní IKT, sa zvyčajne používajú: podiel organizácií využívajúcich osobné počítače/internet na celkovom počte zodpovedajúcich objektov; podiel pracovníkov využívajúcich osobné počítače/osobné počítače s prístupom na internet na celkovom počte zamestnancov organizácií; podiel organizácií s webovou stránkou na celkovom počte relevantných objektov; rozdelenie organizácií podľa typu pripojenia k internetu (ako percento z celkového počtu relevantných objektov); podiel organizácií využívajúcich internet na prijímanie (prenos) objednávok na tovar (práce, služby).

V roku 2016 Rusko kleslo o 8 riadkov v rebríčku krajín OSN podľa úrovne rozvoja e-governmentu, ale zlepšilo si svoju pozíciu v rade ďalších inovatívnych svetových rebríčkov. Oficiálne údaje o vládnych výdavkoch na IKT v rokoch 2015-2016. chýbajú. Odborníci nedochádzajú ku konsenzu nielen o ich objemoch, ale ani o dynamike zmien v posledných rokoch – ich odhady sa pohybujú od -10 % do +10 %. Veľké vládne projekty, ktoré sa rozbehli, nám však dávajú nádej, že vláda považuje IKT za jeden z najdôležitejších nástrojov ekonomického rozvoja. skladovanie informačnej výpočtovej techniky

Odborníci odhadujú dynamiku vývoja IT trhu vo verejnom sektore v roku 2015 rôzne - niektorí hovoria o 10% poklese, iní - o 10% náraste. Dnes sa začalo množstvo rozsiahlych vládnych IT projektov, čo nám umožňuje dúfať, že minimálna úroveň vládnych výdavkov na IT v roku 2016 zostane na rovnakej úrovni.

Podľa Rosstatu v roku 2015 výdavky štátneho rozpočtu a mimorozpočtových fondov v položke „Komunikácie a informatika“ dosiahli 87,5 mld., z toho 31,2 mld. federácie.

Na základe výsledkov z roku 2016 je podľa Rosstatu využívanie výpočtovej techniky a širokopásmového prístupu k internetu vo vládnych orgánoch Brjanskej oblasti, orgánoch samosprávy a sociálnej sfére naďalej nedostatočné, najmä v riedko obývaných a ťažko dostupných oblastiach. Podiel používaných orgánov širokopásmový prístup na internet je v celkovom počte týchto orgánov podľa údajov Rosstatu za rok 2016:

v priemere 50,3 percenta,

podiel organizácií je 79,4 percenta a domácností 56,5 percenta.

Podľa CNews ruské regióny v roku 2016, berúc do úvahy dotácie od Ministerstva telekomunikácií a masových komunikácií, plánujú minúť na IKT približne 74 miliárd eur, čo je o 1,8 % viac ako v roku 2015 (72,7 miliardy eur).

Celkové výdavky na IKT, mil

Dynamika celkových výdavkov na IKT 2016/2015

Regionálne výdavky na IKT (rozpočet kraja), mil

Federálna dotácia

rozpočet, milión

Saint Petersburg

Moskovská oblasť

región Kaluga

Smolenská oblasť

Belgorodská oblasť

Región Oryol

Voronežská oblasť

Brjanská oblasť

Pretrváva nedostatok kvalifikovaných odborníkov v oblasti informačných technológií.

Od roku 2016 je jednou z najdôležitejších oblastí regionálnej informatizácie zabezpečenie zabezpečovania vládnej a komunálne služby v elektronickej podobe.

Používanie IKT v priemysle je uvedené v tabuľke 1.

Tabuľka 1 - Používanie IKT podľa odvetví, v %

Dostupnosť webovej lokality pre organizácie podľa odvetvia je uvedená v tabuľke 2.

Tabuľka 2 – Dostupnosť webových stránok pre organizácie podľa odvetví, v %

Výdavky regionálneho rozpočtu zostávajú na rôznych úrovniach Ruská federácia pre informatizáciu.

Náklady na IKT podľa odvetví ako percento z celkového počtu zodpovedajúceho druhu činnosti v roku 2016 sú uvedené v tabuľke 3.

Tabuľka 3 - Náklady na IKT podľa odvetví ako percento z celkovej sumy zodpovedajúceho druhu činnosti v roku 2016

Hlavné ukazovatele využívania informačných a komunikačných technológií sú uvedené v tabuľke 4.

Tabuľka 4 - Hlavné ukazovatele využívania informačných a komunikačných technológií

Ukazovatele

Počet skúmaných organizácií

Percento z celkového počtu

Osobné počítače

Počítače iných typov

Email

Globálne siete

Ak teda napríklad v roku 2014 malo počítač 93,7 % organizácií skúmaných Rosstatom, v roku 2016 to bolo 93,8 %, v roku 2015 využívalo internet 78,3 % organizácií a v roku 2016 už 82,4 %. Vzrástol aj počet organizácií, ktoré využívajú lokálne siete, e-mail a majú vlastné webové stránky.

Jednou z oblastí aplikácie IKT v regióne Brjansk sú elektronické služby. V súčasnosti môžu obyvatelia regiónu Bryansk získať viac ako 300 služieb v elektronickom formáte. Ide o prihlasovanie do školy či návštevu lekára, predkladanie rôznych potvrdení a žiadostí, možnosť sledovať pokuty a platenie daní a pod. Niektoré služby sú navyše dostupné nielen z bežného počítača, ale aj pomocou komunikátorov a tabletov.

Typy ekonomických činností podnikov v regióne Bryansk sú veľmi heterogénne, pokiaľ ide o povahu a stupeň využívania IKT. Táto variácia je atribútom masových javov, do ktorých patrí oblasť informatizácie regionálnej ekonomiky.

Hlavné smery rozvoja IKT v Bryansku v regióne Bryansk:

Vykonávanie výskumných a zmluvných prác v oblasti IKT.

Rozširovanie a skvalitňovanie materiálno-technickej základne informatizácie (automatizované pracoviská, telekomunikačné zariadenia, prezentačná technika, špecializované softvérové ​​a hardvérové ​​systémy a pod.).

Rozvoj a podpora infraštruktúry multiservisnej počítačovej siete, poskytujúcej prístup z tejto siete k zdrojom globálnych internetových počítačových sietí.

Návrh, vývoj a podpora regionálnych webových zdrojov (oficiálne stránky, špecializované stránky a webové portály).

Rozvoj telekomunikačných služieb (webináre, dištančné vzdelávanie a pod.).

Organizácia a vedenie pokročilých školení o implementácii IKT.

Vedenie vedecko-technických a vedecko-metodických konferencií, seminárov, workshopov pre zamestnancov podnikov, zástupcov univerzít v regióne Brjansk o využívaní nových informačných technológií.

Implementácia a podpora licencovaného softvéru.

Dôsledným riešením daných aktivít teda región Brjansk dosiahne požadovanú úroveň informačného rozvoja informačnej spoločnosti.

Bibliografia

1. Informatizácia regiónu Brjansk. - Režim prístupu: http://www.bryanskobl.ru/

2. Stratégie sociálno-ekonomického rozvoja regiónu Brjansk do roku 2025. Správa Brjanskej oblasti, uznesenie z 20. júna 2008, číslo 604, 2008. - Režim prístupu: http:// www.bryanskobl.ru/

3. Stratégia sociálno-ekonomického rozvoja Brjanska na obdobie do roku 2025. [text]+[elektronický zdroj]: monografia / A.V. Taranov a ďalší, pod generálnym redaktorom Erokhina D.V. - Brjansk: BSTU, 2011. - 593 s.

Uverejnené na Allbest.ru

Podobné dokumenty

    Systém metód a metód zhromažďovania, zhromažďovania, uchovávania, vyhľadávania a spracovania informácií založených na využívaní výpočtovej techniky. TV projekty, telekonferencie, dištančné vzdelávanie. Počítačové grafické systémy (počítačové prezentácie).

    abstrakt, pridaný 26.01.2015

    Analýza distribúcie používateľov internetu v ruských regiónoch. Štatistiky využívania webových zdrojov. Vývoj informačných a komunikačných technológií pre 4G prenos dát. Vlastnosti používania mobilných internetových sietí podľa štandardu LTE-1800.

    abstrakt, pridaný 29.10.2014

    Teoretický základ aplikácie informačných a komunikačných technológií vo vzdelávaní. Prehľad informačno-komunikačných technológií pre výučbu študentov stredných škôl anglický jazyk. Experimentálne potvrdenie účinnosti výcviku pilotov.

    diplomová práca, pridané 30.10.2013

    Pojmy globalizácie v oblasti informačných technológií. Úlohy a procesy spracovania informácií podľa štádií vývoja. Výhody použitia výpočtovej techniky. Prístrojové technologické prostriedky. Zmeny v obchodnom štýle so zavedením IT.

    prezentácia, pridané 19.09.2016

    Vlastnosti informačných technológií - súbor metód a prostriedkov na vykonávanie operácií zhromažďovania, registrácie, prenosu, zhromažďovania a spracovania informácií na báze softvéru a hardvéru na riešenie problémov riadenia ekonomického subjektu.

    test, pridané 04.05.2010

    Analýza technológií pre rozvoj telekomunikačných sietí a štrukturálneho modelu podnikových procesov telekomunikačného podniku s cieľom určiť architektúru ITS. Klasifikácia smerov využitia GIS technológií v oblasti telekomunikácií.

    Teoretické základy aplikácie informačných počítačových technológií v manažmente vzdelávacia inštitúcia. Vývoj a implementácia možnosti riadenia gymnázia na základe prispôsobenia automatizovaného informačno-analytického systému "AVERS".

    práca, pridané 14.05.2011

    Oblasti aplikácie výpočtovej techniky vo vzdelávacom procese; využitie multimédií pri štúdiu jednotlivých tém organická chémia. Tvorba elektronickej učebnice; interaktívny metodický softvérový systém na štúdium témy „Alkoholy“.

    kurzová práca, pridané 30.07.2011

    Zváženie základov využívania výpočtovej techniky vo výchovno-vzdelávacom procese. Identifikácia rozvíjajúceho sa významu počítačových technológií, možné smery týchto procesov a pedagogický význam navrhovaných zmien vo výchovno-vzdelávacom procese.

    kurzová práca, pridané 26.06.2015

    Pojem informačných technológií, etapy ich vývoja, komponenty a hlavné typy. Vlastnosti informačných technológií na spracovanie dát a expertných systémov. Metodika využívania informačných technológií. Výhody výpočtovej techniky.

1

V súčasnej fáze sa informácie stávajú jedným z najdôležitejších strategických zdrojov rozvoja civilizácie. To má obzvlášť významný vplyv na vzdelávací systém. Revíziou vzdelávacie aktivity Ako výrobný proces je zrejmé, že informácie tu nie sú len jedným z najdôležitejších zdrojov, ale sú zahrnuté aj v ich produktívnej stránke. Kvalita vzdelávania na jednej strane závisí od vývoja prebiehajúceho procesu informatizácie a na druhej strane má naň obrovský vplyv. Preto sa dnes vzdelávacie systémy na celom svete zlepšujú.

V Rusku sa tento proces riadi predovšetkým západnými skúsenosťami. Západný vzdelávací systém je založený na absencii prísnych štátnych štandardov v rôznych oblastiach a špecializáciách, študentoch študujúcich voliteľné predmety a odmietaní množstva predmetov, ktoré nesúvisia so zvolenou profesiou. Okrem toho v poslednom čase došlo k zníženiu objemu povinnej pracovnej záťaže v triede, pričom sa zvýšila úloha samostatnej práce. Tento systém je určený pre elitných študentov, čím sa bežná ruská univerzita môže len ťažko pochváliť.

Ale ruský vzdelávací systém má svoje opodstatnenie. V prvom rade ide o hlbokú základnú prípravu v základných disciplínach, tvoriacu široký vedecký obzor a flexibilitu myslenia. Preto pri zlepšovaní nášho vzdelávacieho systému je potrebná syntéza rôzne technológie: tradičné, ktoré si zachovávajú svoje najlepšie vlastnosti, aj moderné, vrátane informácií, poskytujúce obrovské príležitosti na umiestňovanie, uchovávanie, spracovanie a doručovanie informácií akéhokoľvek objemu a obsahu na akúkoľvek vzdialenosť.

Je potrebné poznamenať, že jednou z pracovne najnáročnejších oblastí vývoja informačných vzdelávacích technológií je softvérová a metodická podpora vzdelávacieho procesu. Nie je žiadnym tajomstvom, že tradičná vzdelávacia a metodická podpora vo vysokoškolskom vzdelávaní má dnes ďaleko k dokonalosti. V učebniciach rôznych autorov často pozorujeme rozdiely v logike podania látky, zohľadnení rovnakej problematiky, notačných systémoch a pod. To všetko vytvára zmätok a neprispieva k normálnej asimilácii subjektu. Vysoké školy preto dnes stoja pred úlohou vytvoriť si vlastnú kvalitnú vzdelávaciu základňu, najmä elektronické učebnice, ktoré spájajú výhody klasických učebníc a možnosti výpočtovej techniky.

Učebnice na elektronických médiách majú množstvo výhod. Ide o schopnosť rýchlo aktualizovať obsah učebnice, robiť doplnky a zmeny zohľadňujúce spätnú väzbu používateľov, ako aj systematické zhromažďovanie a ukladanie veľkého množstva vzdelávacích informácií. Takéto učebnice umožňujú zautomatizovať a zintenzívniť prácu učiteľa, realizovať rôzne formy školení vrátane kontroly a testovania. Treba si však uvedomiť aj nevýhody takýchto učebníc. Ide v prvom rade o menšiu ľahkosť čítania z obrazovky a s tým spojené ťažkosti pri zvládnutí látky, únavu zrakových orgánov atď. Okrem toho na ich zobrazenie potrebujete prístup k príslušným technické prostriedky. Pri zverejňovaní učebnice na internete vznikajú aj výkonnostné problémy. Rozvoj vedecko-technického pokroku v budúcnosti zníži závažnosť týchto problémov, čo umožní aktívnejšie a plodnejšie využívanie elektronických pomôcok vo vzdelávacom procese.

Autor vypracoval elektronickú učebnicu všeobecnej teórie štatistiky, ktorá obsahuje teoretický materiál, príklady riešenia problémov, testové otázky a praktické úlohy ku každej téme, ako aj zoznam základných pojmov a pojmov a zoznam literatúry na základe systém hypertextových odkazov. Tento manuál spolu s testovacím systémom je zverejnený na Irkutskej virtuálnej univerzite dňa ruský portál otvorené vzdelávanie (irkutsk.openet.ru). Zvláštnosťou tejto príručky je pomerne stručná a schematická prezentácia materiálu, ktorá sa zameriava na zváženie kľúčové pojmy a podmienky.

Táto učebnica môže slúžiť ako podklad pre využitie informačných technológií pri výučbe kurzu štatistiky pre študentov denného štúdia. Učiteľ ho môže využiť ako didaktický materiál pri prednáškach s využitím multimediálneho projektora, ako aj pri praktických hodinách na počítačových hodinách. Študenti môžu použiť túto príručku pri príprave na seminárne hodiny a testy. Takáto učebnica môže byť veľkou pomocou, keď študenti samostatne študujú zameškané témy.

Veľmi sľubný smer je využívať prvky dištančného vzdelávania na sledovanie samostatnej práce študentov. Na konci každej témy učebná pomôcka obsahuje testové otázky a praktické úlohy k téme, ktoré musí žiak, ktorý túto tému vynechal, splniť. Na sledovanie asimilácie zameškaných tém možno využiť nácvik zasielania hotových úloh učiteľovi prostredníctvom otvoreného vzdelávacieho systému, na ktorom je príručka vyvesená, alebo e-mailu (možné aj Spätná väzba učiteľ a študent). Získané zručnosti umožnia študentom ďalej využívať otvorené a dištančné vzdelávanie na sebavzdelávanie, rekvalifikáciu a zdokonaľovanie.

Práca bola prezentovaná na vedeckej korešpondenčnej elektronickej konferencii „Prioritné smery rozvoja vedy, techniky a techniky“ (15. – 20. marca 2004)

Bibliografický odkaz

Pavlovská T.O. PROBLÉMY VYUŽÍVANIA MODERNÝCH INFORMAČNÝCH TECHNOLÓGIÍ VO VYUČOVANÍ ŠTATISTIKY // Pokroky moderných prírodných vied. – 2004. – Číslo 6. – S. 96-96;
URL: http://natural-sciences.ru/ru/article/view?id=12828 (dátum prístupu: 23.03.2019). Dávame do pozornosti časopisy vydávané vydavateľstvom „Akadémia prírodných vied“


2024 sattarov.ru.