Metódy zberu a spracovania štatistických údajov. Riadenie procesov organizácie zberu a syntézy štatistických údajov na príklade Almaty
Metódy zberu štatistických údajov
Štatistické pozorovanie – prvá a počiatočná etapa štatistického výskumu, ktorá predstavuje systematický, systematicky organizovaný proces na vedeckom základe zberu primárnych údajov o rôznych javoch spoločenského a ekonomického života. Poriadokštatistické pozorovanie spočíva v tom, že sa uskutočňuje podľa špeciálne vypracovaného plánu, ktorý zahŕňa otázky týkajúce sa organizácie a techniky zberu štatistických informácií, sledovania ich kvality a spoľahlivosti a prezentácie finálnych materiálov. Masívny charakter štatistického pozorovania je zabezpečené čo najúplnejším pokrytím všetkých prípadov prejavu skúmaného javu alebo procesu, t. j. v procese štatistického pozorovania sa kvantitatívne a kvalitatívne charakteristiky merajú a zaznamenávajú nie jednotlivých jednotiek skúmanej populácie, ale celú masu jednotiek obyvateľstva. Systematickosť štatistického pozorovania znamená, že by sa nemalo uskutočňovať náhodne, t.j. spontánne, ale vykonávať buď nepretržite alebo pravidelne v pravidelných intervaloch.
Proces vykonávania štatistického pozorovania je znázornený na obr.
Obr.1. Schéma štatistického pozorovania
Proces prípravy štatistického pozorovania zahŕňa určenie účelu a predmetu pozorovania, zloženie prvkov, ktoré sa majú zaznamenať, a výber pozorovacej jednotky. Je tiež potrebné vypracovať formuláre dokumentov na zber údajov a zvoliť prostriedky a metódy na ich získanie.
Štatistické pozorovanie je teda prácna a namáhavá práca, ktorá si vyžaduje zapojenie kvalifikovaného personálu, jeho komplexne premyslenú organizáciu, plánovanie, prípravu a realizáciu.
Druhy a metódy štatistického pozorovania
Úlohou všeobecnej teórie štatistiky je určiť formy, typy a metódy štatistického pozorovania, aby sa vyriešila otázka, kde, kedy a aké techniky pozorovania použiť. Nižšie uvedený diagram znázorňuje klasifikáciu typov štatistického pozorovania (obr. 2).
Ryža. 2. Klasifikácia typov štatistického pozorovania
Štatistické pozorovania možno rozdeliť do skupín:
- pokrytím jednotiek obyvateľstva;
- čas registrácie skutočností.
S čiastočným pozorovaním Pokrytá je len určitá časť skúmanej populácie a je dôležité vopred určiť, ktorá časť skúmanej populácie bude predmetom pozorovania a aké kritérium sa použije ako základ pre výber vzoriek. Výhodou vykonávania nekontinuálneho pozorovania je, že sa vykonáva v krátka doba, je spojená s nižšími nákladmi na prácu a materiál, prijaté informácie sú operatívneho charakteru. Existuje niekoľko typov čiastočného pozorovania: výberové, pozorovanie hlavného tela, monografické.
Selektívne
je pozorovanie časti jednotiek študovanej populácie, vybraných náhodným výberom. Pri správnom organizovaní poskytuje pozorovanie vzorky pomerne presné výsledky, ktoré možno s určitou pravdepodobnosťou aplikovať na celú populáciu. Ak pozorovanie vzorky zahŕňa výber nielen jednotiek študovanej populácie (vzorkovanie v priestore), ale aj bodov v čase, v ktorých sa vykonáva registrácia charakteristík (vzorkovanie v čase), takéto pozorovanie sa nazýva metóda okamžitých pozorovaní. .
Pozorovanie hlavného poľa pokrýva prehľad určitých najvýznamnejších charakteristík skúmaných jednotiek populácie. Počas tohto pozorovania sa berú do úvahy najväčšie jednotky populácie a zaznamenávajú sa najvýznamnejšie znaky pre túto štúdiu. Napríklad sa skúma 15 – 20 % veľkých úverových inštitúcií a zaznamenáva sa obsah ich investičných portfólií.
Pre monografiu pozorovanie sa vyznačuje komplexným a hĺbkovým štúdiom iba jednotlivých jednotiek populácie, ktoré majú nejaké špeciálne vlastnosti alebo predstavujú nejaký nový fenomén. Účelom takéhoto pozorovania je identifikovať existujúce alebo vznikajúce trendy vo vývoji daného procesu alebo javu. Pri monografickom prieskume sú jednotlivé jednotky populácie podrobené podrobnému štúdiu, čo umožňuje zaznamenať veľmi dôležité závislosti a proporcie, ktoré nie sú zistiteľné inými, menej podrobnými pozorovaniami. Štatistické a monografické zisťovania sa často využívajú v medicíne, pri zisťovaní rodinných rozpočtov a pod. Je dôležité poznamenať, že monografické pozorovanie úzko súvisí s priebežnými a výberovými pozorovaniami. Po prvé, údaje z hromadných prieskumov sú potrebné na výber kritérií pre výber populačných jednotiek na vykonávanie nekontinuálneho a monografického pozorovania. Po druhé, monografické pozorovanie nám umožňuje identifikovať charakterové rysy a podstatné znaky predmetu skúmania, objasňujú štruktúru skúmanej populácie. Zistenia možno použiť ako základ pre organizáciu nového hromadného prieskumu.
Podľa času registrácie skutočností pozorovanie môže byť nspojité a nespojité. Intermitentné zas zahŕňa periodické a jednorazové. Nepretržité (aktuálne) pozorovanie sa uskutočňuje priebežným zaznamenávaním faktov tak, ako vznikajú. Pri takomto pozorovaní sa sledujú všetky zmeny v skúmanom procese alebo jave, čo umožňuje sledovať jeho dynamiku. Priebežne sa vykonáva napríklad evidencia úmrtí, narodení a sobášov matričnými úradmi (matričnými úradmi). Podniky vedú aktuálnu evidenciu výroby produktov, výdaja materiálu zo skladov a pod.
Prerušované pozorovanie sa vykonáva buď pravidelne, v určitých intervaloch (periodické pozorovanie), alebo nepravidelne, jednorazovo, podľa potreby (jednorazové pozorovanie). Pravidelné pozorovania sú zvyčajne založené na podobných programoch a nástrojoch, takže výsledky takýchto prieskumov môžu byť porovnateľné. Príkladom periodického pozorovania môže byť sčítanie obyvateľstva, ktoré sa vykonáva v dosť dlhých intervaloch, a všetky formy štatistických pozorovaní, ktoré majú mesačný, štvrťročný, polročný, ročný a pod. Jednorazové pozorovanie je charakteristické tým, že skutočnosti sa nezaznamenávajú v súvislosti s ich výskytom, ale podľa ich stavu alebo prítomnosti v určitom okamihu alebo v určitom časovom období. Ku kvantitatívnemu meraniu znakov javu alebo procesu dochádza v čase prieskumu a opakovaná registrácia znakov sa nemusí vykonávať vôbec alebo nie je vopred určené načasovanie jeho realizácie. Príkladom jednorazového pozorovania je jednorazový prieskum stavu bytovej výstavby, ktorý bol realizovaný v roku 2000.
Metódy získavania štatistických informácií
Popri typoch štatistického pozorovania uvažuje všeobecná teória štatistiky o metódach získavania štatistických informácií, z ktorých najdôležitejšie sú dokumentačná metóda pozorovania, metóda priameho pozorovania, prieskum.
Dokumentárne pozorovanie na základe využívania údajov z rôznych dokumentov, napríklad účtovných registrov, ako zdroja informácií. Vzhľadom na to, že na vyplnenie takýchto dokumentov sú spravidla kladené vysoké nároky, údaje v nich uvedené sú najspoľahlivejšie a môžu slúžiť ako kvalitný podklad na analýzu.
Priame pozorovanie vykonávané zaznamenávaním skutočností osobne zistených registrátormi ako výsledok kontroly, merania a počítania príznakov skúmaného javu. Týmto spôsobom sa evidujú ceny tovarov a služieb, meria sa pracovná doba, inventarizujú sa stavy skladov atď.
Prieskum je založená na získavaní údajov od respondentov (účastníkov prieskumu). Prieskum sa používa v prípadoch, keď nie je možné vykonať pozorovanie inými prostriedkami. Tento typ pozorovania je typický pre vykonávanie rôznych sociologických prieskumov a prieskumov verejnej mienky. Štatistické informácie možno získať rôznymi typmi prieskumov: preposielanie, korešpondent, dotazník, vzhľad.
Expedičný (ústny) prieskum realizujú špeciálne vyškolení pracovníci (zapisovatelia), ktorí zaznamenávajú odpovede respondentov do pozorovacích formulárov. Formulár je formulár dokumentu, v ktorom je potrebné vyplniť polia odpovede.
Korešpondenčný prieskum predpokladá, že odpovedajúci zamestnanci dobrovoľne oznamujú informácie priamo monitorovaciemu orgánu. Nevýhodou tejto metódy je, že je ťažké overiť správnosť prijatých informácií.
Počas dotazníkového prieskumu respondenti vypĺňajú dotazníky dobrovoľne a väčšinou anonymne. Keďže tento spôsob získavania informácií nie je spoľahlivý, používa sa v tých štúdiách, kde sa nevyžaduje vysoká presnosť výsledkov. V niektorých situáciách stačia približné výsledky, ktoré len zachytia trend a zaznamenajú vznik nových skutočností a javov. Spontánny prieskum zahŕňa osobné predloženie informácií orgánom dohľadu. Týmto spôsobom sa registrujú akty o osobnom stave: sobáše, rozvody, úmrtia, narodenie atď.
Formy štatistického pozorovania
Okrem typov a metód štatistického pozorovania teória štatistiky uvažuje aj o formách štatistického pozorovania: výkazníctvo, špeciálne organizované štatistické pozorovanie, registre.
Štatistické výkazníctvo sa delí na špecializované a štandardné.
Zloženie štandardných výkazníckych ukazovateľov je rovnaké pre všetky podniky a organizácie, pričom zloženie špecializovaných výkazníckych ukazovateľov závisí od špecifík jednotlivých odvetví hospodárstva a oblasti činnosti.
Do termínu odovzdania dochádza k štatistickému vykazovaniu denné, týždenné, desaťdňové, dvojtýždňové, mesačné, štvrťročné, polročné a ročné.
Štatistické výkazy je možné prenášať telefonicky, komunikačnými kanálmi, na elektronických médiách s povinným následným podaním v papierovej forme, podpísané zodpovednými osobami.
Špeciálne organizované štatistické pozorovanie je súbor informácií organizovaný štatistickými orgánmi buď na štúdium javov, ktoré nie sú pokryté vykazovaním, alebo na hlbšie štúdium vykazovaných údajov, ich overovanie a objasňovanie. Rôzne druhy sčítania a jednorazové zisťovania sú špeciálne organizované pozorovania.
Registre- ide o formu pozorovania, pri ktorej sa priebežne zaznamenávajú skutočnosti o stave jednotlivých jednotiek obyvateľstva. Pri sledovaní jednotky agregátu sa predpokladá, že procesy, ktoré sa tam vyskytujú, majú začiatok, dlhodobé pokračovanie a koniec. V registri je každá jednotka pozorovania charakterizovaná súborom ukazovateľov. Všetky ukazovatele sú uložené, pokiaľ je pozorovacia jednotka v registri a nevypršala platnosť. Niektoré ukazovatele zostávajú nezmenené, kým je jednotka pozorovania v registri, iné sa môžu z času na čas zmeniť.
Výber typov, metód a foriem štatistického pozorovania teda závisí od množstva faktorov, z ktorých hlavné sú ciele a ciele pozorovania, špecifiká pozorovaného objektu, naliehavosť prezentácie výsledkov, dostupnosť vyškolených pracovníkov. personál, možnosť využitia technických prostriedkov zberu a spracovania údajov.
Programové a metodologické otázky štatistického pozorovania
Jednou z najdôležitejších úloh, ktoré je potrebné vyriešiť pri príprave štatistického pozorovania, je určovanie účel, objekt a jednotka pozorovania.
Ciele takmer akékoľvek štatistické pozorovanie – získavanie spoľahlivých informácií o javoch a procesoch spoločenského života s cieľom identifikovať vzťahy medzi faktormi, posúdiť rozsah javu a zákonitosti jeho vývoja. Na základe cieľov pozorovania sa určuje jeho program a formy organizácie. Okrem cieľa je potrebné určiť predmet pozorovania, t. j. určiť, čo presne je predmetom pozorovania.
Objekt pozorovanie je súbor spoločenských javov alebo procesov, ktoré sú predmetom skúmania. Objektom pozorovania môže byť súbor inštitúcií (úverové, vzdelávacie a pod.), obyvateľstvo, fyzické objekty (budovy, doprava, vybavenie). Pri stanovovaní objektu pozorovania je dôležité striktne a presne určiť hranice skúmanej populácie. Na to je potrebné jasne stanoviť základné znaky, ktoré určujú, či má byť objekt zahrnutý do celku alebo nie. Napríklad pred vykonaním prieskumu zdravotníckych zariadení pre moderné vybavenie je potrebné určiť kategóriu, rezortnú a územnú príslušnosť kliník, ktoré sa majú skúmať. Pri definovaní objektu pozorovania je potrebné uviesť jednotku pozorovania a jednotku obyvateľstva.
Jednotka pozorovania
je komponentný prvok objektu pozorovania, ktorý je zdrojom informácií, t. j. jednotka pozorovania je nositeľom charakteristík, ktoré podliehajú registrácii. V závislosti od konkrétnych úloh štatistického pozorovania to môže byť domácnosť alebo osoba, napríklad študent, poľnohospodársky podnik alebo továreň. Spravodajské jednotky sa nazývajú spravodajské jednotky, ak predkladajú štatistické hlásenia štatistickým úradom.
Jednotka obyvateľstva
- ide o komponent objektu pozorovania, z ktorého sa získavajú informácie o jednotke pozorovania, t. j. jednotka populácie slúži ako základ výpočtu a má vlastnosti, ktoré sú predmetom registrácie počas procesu pozorovania. Napríklad pri sčítaní lesných porastov bude jednotkou populácie strom, pretože má vlastnosti, ktoré podliehajú registrácii (vek, druhové zloženie atď.), zatiaľ čo samotné lesné hospodárstvo, v ktorom sa prieskum vykonáva vykonávaná, pôsobí ako jednotka pozorovania.
Každý jav alebo proces spoločenského života má veľa znakov, ale nie je možné získať informácie o všetkých a nie všetky sú pre výskumníka zaujímavé, preto je pri príprave pozorovania potrebné rozhodnúť, aké znaky budú podliehať registrácii v súlade s cieľmi a zámermi pozorovania . Na určenie zloženia registrovaných charakteristík vypracovanie monitorovacieho programu.
Program štatistického pozorovania
zavolať súbor otázok, ktorých odpovede počas procesu pozorovania by mali predstavovať štatistické informácie. Vypracovanie programu pozorovania je veľmi dôležitá a zodpovedná úloha a úspech pozorovania závisí od toho, ako správne sa vykonáva. Pri vývoji pozorovacieho programu je potrebné vziať do úvahy množstvo požiadaviek naň:
- Program by mal, ak je to možné, obsahovať len tie charakteristiky, ktoré sú nevyhnutné a ktorých hodnoty budú použité na ďalšiu analýzu alebo na účely kontroly. V snahe zabezpečiť úplnosť informácií, ktoré zaručujú príjem neškodných materiálov, by sa malo množstvo zhromaždených informácií obmedziť, aby sa získal spoľahlivý materiál na analýzu;
- programové otázky musia byť formulované jasne, aby sa predišlo nesprávnemu výkladu a aby sa zabránilo skresleniu významu zozbieraných informácií;
- pri vypracovaní programu pozorovania je vhodné zostaviť logickú postupnosť otázok; podobné otázky alebo znaky charakterizujúce ktorýkoľvek aspekt javu by sa mali spojiť do jednej časti;
- monitorovací program musí obsahovať kontrolné otázky na overenie a opravu zaznamenaných informácií.
Štatistický formulár sa vypĺňa v súlade s pokynmi. Pokyny obsahujú pokyny k postupu pri vykonávaní pozorovania, metodické pokyny a vysvetlivky k vyplneniu formulára. V závislosti od zložitosti sledovacieho programu sú pokyny buď publikované ako brožúra, alebo umiestnené na zadnej strane formulára. Okrem toho, ak potrebujete potrebné objasnenia, môžete sa obrátiť na špecialistov zodpovedných za vykonávanie monitorovania a na orgány, ktoré ho vykonávajú.
Pri organizovaní štatistického pozorovania je potrebné rozhodnúť o čase pozorovania a mieste, kde sa bude vykonávať. Výber miesta na pozorovanie závisí od účelu pozorovania. Voľba času pozorovania je spojená s určením kritického momentu (dátum) alebo časového intervalu a určením periódy (obdobia) pozorovania. Kritický moment štatistického pozorovania je časový bod, na ktorý sú obmedzené informácie zaznamenané počas procesu pozorovania. Obdobie pozorovania určuje obdobie, počas ktorého sa majú zaznamenávať informácie o skúmanom jave, t. j. časový interval, počas ktorého sa formuláre vypĺňajú. Obdobie pozorovania by zvyčajne nemalo byť príliš ďaleko od kritického okamihu pozorovania, aby bolo možné reprodukovať stav objektu v danom okamihu.
Otázky organizačného zabezpečenia, prípravy a vedenia štatistického pozorovania
Pre úspešnú prípravu a vykonávanie štatistického pozorovania je potrebné vyriešiť otázky organizačnej podpory. K tomu sa vypracuje organizačný plán pozorovania, ktorý odzrkadľuje ciele a zámery pozorovania, predmet pozorovania, miesto, čas, termíny pozorovania a okruh osôb zodpovedných za vykonávanie pozorovania.
Požadovaný prvok organizačný plán je údaj dozorného orgánu. Určuje sa aj okruh organizácií povolaných na pomoc pri výkone dohľadu, môžu to byť orgány pre vnútorné záležitosti, daňový inšpektorát, rezortné ministerstvá, verejné organizácie, jednotlivcov, dobrovoľníkov atď.
Prípravné činnosti zahŕňajú:
- vývoj formulárov štatistického pozorovania, reprodukcia dokumentácie prieskumu;
- Vývoj metodologického zariadenia na analýzu a prezentáciu výsledkov pozorovania;
- vývoj softvéru na spracovanie údajov, nákup počítačového a kancelárskeho vybavenia;
- nákup potrebné materiály vrátane písacích potrieb;
- školenie kvalifikovaného personálu, školenie personálu, vykonávanie rôznych druhov pokynov a pod.;
- vykonávanie masovej vysvetľovacej práce medzi obyvateľstvom a účastníkmi pozorovania (prednášky, rozhovory, vystúpenia v tlači, rozhlase a televízii);
- koordinácia činností všetkých služieb a organizácií zapojených do spoločných akcií;
- vybavenie pre miesto zberu a spracovania údajov;
- príprava kanálov na prenos informácií a komunikačných prostriedkov;
- riešenie otázok súvisiacich s financovaním štatistického pozorovania.
Presnosť pozorovania a metódy overovania údajov
Každé špecifické meranie hodnoty údajov, uskutočnené počas procesu pozorovania, spravidla dáva približnú hodnotu hodnoty javu, ktorá sa v tej či onej miere líši od skutočnej hodnoty tejto hodnoty. Miera zhody so skutočnou hodnotou akéhokoľvek ukazovateľa alebo charakteristiky získanej z pozorovacích materiálov sa nazýva presnosť štatistického pozorovania. Nesúlad medzi výsledkom pozorovania a skutočnou hodnotou pozorovaného javu sa nazýva chyba pozorovania.
V závislosti od charakteru, štádia a príčin výskytu sa rozlišuje niekoľko typov chýb pozorovania (tab. 1).
Tabuľka 1. Klasifikácia chýb pozorovania
Svojou povahou sa chyby delia na náhodné a systematické . Náhodné chyby sú tie, ktorých výskyt je spôsobený pôsobením náhodných faktorov. Patria sem výhrady a ústupky opýtaného. Môžu smerovať k znižovaniu alebo zvyšovaniu hodnoty atribútu, spravidla sa nepremietajú do konečného výsledku, keďže sa pri súhrnnom spracovaní výsledkov pozorovania navzájom rušia. Systematické chyby majú rovnakú tendenciu buď znižovať alebo zvyšovať hodnotu charakteristického ukazovateľa. Je to spôsobené tým, že merania sú napríklad vykonávané chybným meracím zariadením alebo sú chyby dôsledkom nepresnej formulácie otázky pozorovacieho programu a pod. Systematické chyby predstavujú veľké nebezpečenstvo, pretože značne skresľujú pozorovanie. výsledky.
V závislosti od štádia výskytu sa rozlišujú chyby registrácie; chyby, ktoré vzniknú pri príprave údajov na strojové spracovanie; chyby, ktoré sa objavia pri spracovaní na výpočtovej technike.
Medzi evidenčné chyby patria tie nepresnosti, ktoré vznikajú pri zaznamenávaní údajov v štatistickej forme (primárny doklad, tlačivo, správa, sčítací formulár) alebo pri zadávaní údajov do výpočtovej techniky, skreslenie údajov pri prenose cez komunikačné linky (telefón, e-mail). Chyby pri registrácii často vznikajú v dôsledku nesúladu s formulárom, t. j. záznam bol vykonaný v nesprávnom riadku alebo stĺpci dokumentu. Dochádza aj k zámernému skresleniu hodnôt jednotlivých ukazovateľov.
Chyby pri príprave dát na strojové spracovanie alebo pri samotnom spracovaní sa vyskytujú vo výpočtových strediskách alebo strediskách prípravy dát. Výskyt takýchto chýb je spojený s neopatrným, nesprávnym, nejasným vypĺňaním údajov vo formulároch, s fyzickou chybou dátového nosiča, so stratou časti údajov v dôsledku nedodržania technológie ukladania informačnej bázy, alebo sú určené poruchami zariadenia.
Poznaním typov a príčin chýb pozorovania môžete výrazne znížiť percento takýchto skreslení informácií. Rozlišujú sa tieto typy chýb:
- chyby merania spojené s určitými chybami, ktoré vznikajú pri jedinom štatistickom pozorovaní javu a procesov spoločenského života;
- chyby reprezentatívnosti, ktoré vznikajú pri neúplnom pozorovaní a sú spojené so skutočnosťou, že samotná vzorka nie je reprezentatívna a výsledky získané na jej základe nemožno aplikovať na celú populáciu;
- úmyselné chyby vyplývajúce zo zámerného skreslenia údajov na rôzne účely, vrátane túžby prikrášliť skutočný stav objektu pozorovania alebo naopak ukázať nevyhovujúci stav objektu (toto skreslenie informácií je porušením zákona);
- neúmyselné chyby, zvyčajne náhodného charakteru a spojené s nízkou kvalifikáciou pracovníkov, ich nepozornosťou alebo nedbalosťou. Takéto chyby sú často spojené so subjektívnymi faktormi, keď ľudia poskytujú nesprávne informácie o svojom veku, rodinnom stave, vzdelaní, členstve v sociálnej skupine atď.
- výber kvalifikovaného personálu a kvalitné školenie personálu zapojeného do monitorovania;
- organizácia kontrolných previerok správnosti vypĺňania dokladov priebežnou alebo výberovou metódou;
- aritmetická a logická kontrola prijatých údajov po ukončení zberu pozorovacích materiálov.
Tabuľka 2. Typy a obsah kontroly
Syntaktická kontrola znamená kontrolu správnosti štruktúry dokumentu, prítomnosti potrebných a povinných údajov a úplnosti vypĺňania riadkov formulárov v súlade so stanovenými pravidlami. Dôležitosť a nevyhnutnosť syntaktického riadenia vysvetľuje aplikácia na spracovanie dát počítačová technológia, skenery, ktoré majú prísne požiadavky na dodržiavanie pravidiel pre vypĺňanie formulárov.
Logická kontrola kontroluje správnosť záznamových kódov, súlad s ich názvami a hodnotami ukazovateľov. Kontrolujú sa potrebné vzťahy medzi ukazovateľmi, porovnávajú sa odpovede na rôzne otázky a identifikujú sa nekompatibilné kombinácie. Na opravu chýb zistených pri logickej kontrole sa vracajú k pôvodným dokumentom a robia zmeny.
Počas aritmetickej kontroly sa výsledné súčty porovnávajú s vopred vypočítanými kontrolnými súčtami pre riadky a stĺpce. Pomerne často je aritmetická kontrola založená na závislosti jedného ukazovateľa na dvoch alebo viacerých iných, napríklad je to súčin iných ukazovateľov. Ak aritmetická kontrola konečných ukazovateľov odhalí, že táto závislosť nie je pozorovaná, bude to znamenať nepresnosť údajov.
Kontrola spoľahlivosti štatistických informácií sa teda vykonáva vo všetkých štádiách štatistického pozorovania, od zberu primárnych informácií až po štádium získavania výsledkov.
Téma 1. Predmet a metóda štatistiky
1. Hlavnou úlohou štatistiky ako vedy je:
A) vývoj výpočtových metód a komparatívna analýza ekonomický a sociálny rozvoj rôznych krajín;
B) informačná podpora procesu integrácie Ruska do svetová ekonomika;
C) vypracovanie systému ukazovateľov procesov sociálneho rozvoja a metód ich merania.
Štatistikyje spoločenská veda, ktorá študuje javy a procesy spoločenského života, odhaľuje zákonitosti vzniku a vývoja týchto javov a ich vzájomné súvislosti.
štatistická veda- všetky praktické ľudské činnosti pri zhromažďovaní, spracovávaní, zhromažďovaní a analýze digitálnych údajov, ktoré charakterizujú vzdelávanie, ekonomiku krajiny, jej kultúru a iné životne dôležité javy v živote spoločnosti;
2. Predmetom štatistickej vedy je:
A) štúdium kvantitatívnej stránky masových spoločenských javov;
B) štúdium sociálno-ekonomického obsahu masových spoločenských javov;
C) analýza kvalitatívnych znakov sociálnych javov.
Predmetštatistické vedy sú:
1) masívne sociálno-ekonomické javy života;
2) kvantitatívna stránka týchto javov v konkrétnych podmienkach miesta a času.
3. Hlavnou metódou štatistiky je:
A) analýza dynamiky a matematické predpovedanie hromadných spoločenských javov;
B) selektívne štatistické pozorovanie, spracovanie a analýza získaných údajov;
C) korelačná a regresná analýza štatistických ukazovateľov.
Štatistický výskum je rozdelený do troch po sebe nasledujúcich etáp:
1) štatistické pozorovanie, t.j. zber primárneho štatistického materiálu;
2) súhrn a vývoj výsledkov pozorovania, t.j. ich spracovanie;
3) rozbor získaných súhrnných materiálov.
4. Štatistické ukazovatele sú:
A) kvantitatívne hodnotenie vlastností skúmaného hromadného javu;
B) charakteristika kvalityčrty vývoja skúmaných javov;
C) charakteristická vlastnosť skúmaného javu, ktorá ho odlišuje od iných javov.
Primárne štatistické informácie sú vyjadrené predovšetkým vo forme absolútnych ukazovateľov, ktoré sú kvantitatívnym základom všetkých foriem účtovníctva.
5. Štatistická populácia je:
A) veľa jednotiek skúmaného javu spojených jedným kvalitatívnym základom;
B) sociálno-ekonomické typy skúmaného masového javu;
C) rôzne štatistické ukazovatele popisujúce skúmaný jav.
Štatistická populácia- je to súbor jednotiek (predmetov, javov), spojených jedným vzorom a variujúcich v medziach všeobecnej kvality.
Špecifickou vlastnosťou štatistickej populácie je hmotnosť jednotiek, keďže jav je charakterizovaný hromadným procesom a všetkými rôznymi príčinami a formami, ktoré ho určujú.
Pod jednotiek obyvateľstva rozumie sa jej nedeliteľným primárnym prvkom, vyjadrujúcim jej kvalitatívnu homogenitu, t. j. nositeľom vlastností.
Pod kvalitatívna homogenita jednotiek agregátom sa rozumie podobnosť jednotiek (predmetov, javov) podľa niektorých podstatných vlastností, ale v niektorých iných charakteristikách sa líšia.
Téma 2. Metódy zberu štatistických informácií
1. Štatistické pozorovanie je:
A) systematizácia faktov popisujúcich skúmaný jav;
B) evidencia zistených skutočností v účtovných dokladoch pre ich následné zovšeobecnenie;
C) vedecky organizovaná práca na zbere hromadných primárnych údajov o javoch a procesoch spoločenského života.
Štatistické pozorovanie- ide o organizovanú prácu na zber primárnych informácií o skúmaných masových javoch a procesoch spoločenského života. Štatistické pozorovanie sa uskutočňuje organizovane a podľa vopred vypracovaného programu a plánu.
2. Príklad pozorovania je:
A) pozorovanie, pri ktorom je zber údajov založený na princípe dobrovoľného vypĺňania dotazníkov;
B) pozorovanie, pri ktorom sa skúmaniu podrobuje tá časť populačných jednotiek, v ktorej prevláda hodnota skúmanej charakteristiky v celom objeme;
C) pozorovanie, pri ktorom sa charakteristika celého súboru faktov uvádza na základe nejakej jeho náhodne vybranej časti.
Toto pozorovanie je založené na myšlienke, že určitá časť náhodne vybraných jednotiek môže predstavovať celú populáciu skúmaného javu podľa charakteristík, ktoré výskumníka zaujímajú. Účelom pozorovania vzorky je získať informácie predovšetkým na určenie súhrnných všeobecných charakteristík celej skúmanej populácie.
3. Program štatistického pozorovania je:
A) zoznam ukazovateľov, ktoré sa majú študovať;
B) súbor vysvetlení a pokynov na vyplnenie ohlasovacích dokumentov;
C) formy niektorých foriem účtovníctva a výkazníctva.
Vypracovanie plánu na vykonávanie štatistického pozorovania je najdôležitejšia etapa príprava štatistického pozorovania. Plán musí obsahovať formuláciu a riešenie organizačných otázok, ako je stanovenie cieľov a zámerov pozorovania, vypracovanie programov pozorovania, definovanie objektu a jednotky pozorovania, výber druhu a spôsobu pozorovania.
Účel dohľadu je získať hlavný výsledok štatistickej štúdie.
Aby bolo možné zorganizovať štatistické pozorovanie, je potrebné presne určiť objekt pozorovania.
Súbory jednotiek, o ktorých sa musia zbierať štatistické údaje, sa nazývajú objekty štatistického pozorovania.
©2015-2019 stránka
Všetky práva patria ich autorom. Táto stránka si nenárokuje autorstvo, ale poskytuje bezplatné používanie.
Dátum vytvorenia stránky: 26.04.2016
Kapitola 9
ŠTATISTICKÉ ZDROJE
Štatistické zdroje sú komplexným súborom dokumentov zložitého pôvodu a zloženia, ktoré zaznamenávajú systematické informácie a údaje účelovo zhromaždené na prijímanie informovaných rozhodnutí manažmentu. Tieto materiály charakterizujú kvantitatívne vzorce dejín ľudskej spoločnosti v nerozlučnej súvislosti s ich kvalitatívnym obsahom. Štatistické zdroje vznikajú v procese zberu, spracovania, analýzy a publikovania informácií o predmete štúdia. Zahŕňajú: program bežného účtovníctva alebo špeciálnych štatistických zisťovaní; prvotné účtovné doklady (výkazy vrátane účtovníctva; evidenčné karty, formuláre, dotazníky, výpisy); súhrny primárnych štatistických údajov; publikovanie štatistických prác.
Štatistické zdroje sú organicky prepojené s kancelárskou dokumentáciou, ktorá obsahuje aktuálne účtovné a výkaznícke materiály potrebné pre každodennú činnosť vládnych agentúr, súkromných podnikov a verejných organizácií. Rozšírenie rozsahu a komplexnosti riadiacich funkcií si vyžadovalo úplnejšie a spoľahlivejšie informácie o rôznych sférach života štátu a spoločnosti ako doteraz. Spolu so zovšeobecnením súčasných štatistík by sa takéto hromadné informácie rovnakého typu dali získať ako výsledok ich jednorazového zberu v rámci špecifického programu.
V druhej polovici 19. stor. Vo vývoji domácej štatistiky nastali kvalitatívne zmeny: od ekonomicko-geografického a štatistického opisu sa prešlo ku kvantitatívnemu opisu hlavných javov historickej reality. Štatistické materiály sa sformovali do osobitného druhu písomných historických prameňov. Ich hlavný význam pre historikov spočíva v tom, že bádateľom sprístupňujú masové údaje. Pri práci so štatistickými materiálmi je potrebné mať na zreteli, že ide svojim pôvodom o masové historické pramene.
Triedu masových historických prameňov identifikoval I.D. Domnieval sa, že „z hľadiska vnútornej povahy a vplyvu na sociálny organizmus možno celý rôznorodý súbor javov spoločenského života rozdeliť do dvoch kategórií – masové a individuálne javy. Prvé „predstavujú súbor historických javov (objektov), ktoré na jednej strane majú rovnaké vlastnosti a na druhej strane sa vyznačujú rôznymi mierami týchto vlastností. Zbierky takýchto predmetov tvoria viac či menej zložité systémy s inherentnými štruktúrami, ktoré podliehajú neustálym výkyvom a zmenám. Preto celkový výsledok fungovania takýchto systémov je výslednicou jeho rôznych stavov, t.j. je objektívne prirodzené." Jednotlivé javy spoločenského života sa na rozdiel od masových prejavujú ako subjektívne individuálne.
Preto „masové zdroje sú tie, ktoré charakterizujú také objekty reality, ktoré tvoria určité sociálne systémy s príslušnými štruktúrami. Masové zdroje odrážajú podstatu a interakciu hromadných objektov, ktoré tvoria tieto systémy, a následne štruktúru, vlastnosti a stav samotných systémov. Štrukturálny charakter informácií z masových zdrojov umožňuje využitie kvantitatívnych výskumných metód a modernej výpočtovej techniky na ich extrakciu, spracovanie a analýzu.
Viacstupňový charakter tvorby štatistických zdrojov viedol k viacnásobnej subjektivizácii v nich zaznamenaných informácií. V každej fáze - vypracovanie programu na zhromažďovanie informácií, ich implementáciu, spracovanie primárnych materiálov a prípravu štatistických prác - zostavovatelia (subjekty) na základe vlastných predstáv o predmete štúdia a úlohách, ktoré pred nimi stoja, opravili materiál vo svojom vlastnom spôsobom. Historik musí pamätať na to, že štatistické zdroje, ako každé iné, nepredstavujú realitu, ktorá sa vyznačuje údajmi, ktoré obsahujú, ale odraz reality. Pri použití subjektivizovaného obrazu minulosti ako východiskového základu pre výskum je potrebná predbežná kritická analýza tohto obrazu. Pri práci so štatistickými zdrojmi je takáto analýza vždy viacstupňová.
Programy na zber údajov
Objektom štatistického skúmania môžu byť rôzne sféry spoločenského života a spoločenskej činnosti. V tejto súvislosti je zvykom vyzdvihnúť štatistiky obyvateľstva, priemyslu, poľnohospodárstva, práce, obchodu, dopravy atď. Vytvárajú sa štatistické zdroje štátne inštitúcie, súkromné podniky, verejné organizácie s cieľom získať masové informácie, ktoré potrebujú. Zloženie týchto informácií sa zaznamenáva v programoch na zber štatistických údajov.
Program prvého všeobecného sčítania obyvateľstva v Rusku, ktorý 5. júna 1895 schválil cisár Mikuláš II., teda počítal so zberom osobných údajov o všetkých osobách žijúcich na území štátu bez ohľadu na pohlavie, vek, stav, náboženstvo, národnosť, občianstvo. Sčítací formulár obsahoval tieto otázky: meno, priezvisko, priezvisko (alebo prezývka); podlaha; vek (koľko rokov alebo mesiacov uplynulo od narodenia); rodinný stav (slobodný, ženatý, ovdovený, rozvedený); postoj k hlave domácnosti a hlave svojej rodiny (príbuzný, svokor, adoptované dieťa alebo nájomca, sluha, zamestnanec atď.); trieda, stav alebo hodnosť; miesto (kraj, okres, mesto) narodenia, prihlásenie pre povinných, trvalý pobyt; náboženstvo; materinský jazyk; gramotnosť; povolanie, remeslo, živnosť, postavenie alebo službu (hlavnú, teda tú, ktorá zabezpečuje hlavný spôsob obživy; vedľajšiu, resp. pomocnú). Sčítanie ľudu sa uskutočnilo 28. januára 1897. Vďaka zozbieraným informáciám bolo po prvýkrát spočítané obyvateľstvo Ruska súčasne a podľa jednotného programu.
Systematická charakteristika obyvateľstva RSFSR a ZSSR je obsiahnutá v materiáloch z viacerých sčítaní ľudu. Otázky zaradené do ich programov smerovali k získaniu čo najkompletnejších a najpresnejších informácií, ktoré by umožnili správne posúdiť dosiahnutú úroveň demografického a sociokultúrneho rozvoja krajiny. Zmeny, ktoré nastali, možno posúdiť podľa znenia tej istej otázky v programoch sčítania ľudu. Ukážeme si to na porovnaní znenia otázky o gramotnosti a vzdelanosti v sčítacích tlačivách z rokov 1897, 1920, 1926, 1937, 1939 a 1959.
V roku 1897 bola gramotnosť definovaná ako schopnosť čítať. Pre gramotných bolo potrebné ujasniť si, kde študovali, kde študovali alebo kde absolvovali vzdelávací kurz.
V roku 1920 sa uskutočnilo sčítanie obyvateľstva RSFSR, ktorého údaje sa mali použiť „ako základ sovietskej výstavby“. V sčítacom formulári bola otázka o gramotnosti formulovaná podrobnejšie: a) číta a píše alebo len číta po rusky; b) číta a píše alebo iba číta v inom jazyku (mali by ste uviesť, ktorý jazyk); c) alebo úplne negramotný. Pri otázke o vzdelaní bolo potrebné uviesť „poslednú inštitúciu, na ktorej ste študovali“, uviesť jej typ (všeobecné alebo špeciálne vzdelanie) a či ste kurz ukončili.
Program prvého celozväzového sčítania obyvateľstva z roku 1926 zachoval rovnakú formuláciu otázky o gramotnosti a umožnil získať potrebné informácie v súvislosti s politikou sovietskeho štátu na odstránenie negramotnosti. V návode na vyplnenie sčítacieho formulára bolo vysvetlené, že za gramotné treba považovať len tie osoby, ktoré vedia čítať aspoň slabiky a vedia napísať priezvisko. Osoby, ktoré sa vedeli podpísať bez toho, aby vedeli čítať, boli zaznamenané ako úplne negramotné.
V sčítacom formulári vyplnenom v roku 1937 bola otázka položená veľmi stručne: „Ste gramotný? Očakávalo sa, že odpoveď bude rovnako stručná: „áno“ alebo „nie“. Do sčítacieho formulára neboli zahrnuté podotázky o úrovni gramotnosti a jazyku, v ktorom respondent vie čítať a písať. Podrobná bola ale otázka o vzdelaní, ktorej odpovede mali charakterizovať úspechy v tejto oblasti: na akej škole študuje (základnej, strednej alebo vyššej); v akom ročníku alebo kurze si, absolvoval si strednú školu alebo strednú školu. Treba si uvedomiť, že v uvedenom zozname nie sú v tom čase rozšírené druhy školení ako: školy FZU, odborové školy, rôzne kurzy a pod.
V sčítacom formulári z roku 1939 sa opäť rozšírilo znenie otázky gramotnosti: „číta a píše alebo len číta v akomkoľvek jazyku; alebo úplne negramotní." Samotný jazyk sa však, podobne ako pri sčítaní ľudu v roku 1937, nezaznamenal, a preto zhromaždené informácie zjavne obsahovali menej informácií o tejto problematike ako v roku 1926. Pre študentov bolo potrebné uviesť: celý názov vzdelávacieho inštitúcia, škola, kurzy; v akej triede alebo kurze študuje. Otázka o ukončení strednej školy resp stredná škola bol vyčlenený ako nezávislý.
Celoúniové sčítanie obyvateľstva ZSSR v roku 1959 bolo najnovším všeobecným demografickým prieskumom, ktorý zaznamenal informácie o negramotných. Vzhľadom na to, že dovtedy bola negramotnosť v krajine do značnej miery odstránená, otázka gramotnosti nebola zahrnutá do sčítacieho formulára ako samostatná. Stala sa integrálnou súčasťou otázky o vzdelaní, ktorá bola v porovnaní s programami skorších sčítaní obyvateľstva výrazne rozšírená: „U osôb vo veku 9 rokov a starších, ktoré nemajú základné vzdelanie, uveďte: číta a píše alebo len číta v akomkoľvek Jazyk; alebo úplne negramotní." Uskutočnilo sa diferencované hodnotenie stupňa vzdelania: vyššie, neukončené vyššie, špecializované stredné, všeobecné stredné, sedemročné, základné. Pre študentov by sa mal okrem toho uviesť celý názov vzdelávacej inštitúcie.
Výsledky všeobecných sčítaní obyvateľstva uskutočnených v RSFSR a ZSSR jasne odzrkadľovali charakter a dynamiku demografických zmien v krajine.
V druhej polovici 19. stor. V domácej priemyselnej štatistike došlo ku kvalitatívnym zmenám. Počas celého 19. storočia. Hlavným zdrojom aktuálnych informácií o podnikoch spracovateľského priemyslu, ktoré zaujímali ústredné postavenie v štruktúre priemyselnej výroby v Rusku, boli každoročne zasielané výkazy do tovární a tovární.
Ich distribúciu a vývoj prijatých informácií zabezpečoval odbor obchodu a výroby Ministerstva financií SR. Formulár vyhlásenia bol legislatívne schválený v 30. rokoch 19. storočia, ale v rokoch 1884 - 1885. sú v ňom výslovne vykonávané úpravy s cieľom rozšíriť okruh požadovaných informácií.
Podľa výkazového dotazníka z roku 1885 mal majiteľ podniku poskytnúť informácie o: umiestnení podniku; dátum jeho založenia; počet vyrobených produktov vo fyzickom a hodnotovom vyjadrení; počet parných strojov a ich výkon; iné typy motorov; počet pracovníkov (dospelých, detí, mužov, žien zamestnaných v továrni alebo pracujúcich na boku); mzdy a pracovný čas; počet použitých mechanizmov; palivo; suroviny; predaj produktov; na kontinuitu výroby počas celého roka. Nové tlačivo obsahovalo aj otázky týkajúce sa továrenských budov; o výchove a občianstve osôb zodpovedných za výrobu; o škole, nemocnici, sporiteľni a pod.
V roku 1895 sa ministerstvo obchodu a výroby ministerstva financií pokúsilo o reformu metód zberu štatistické informácie o továrenskom priemysle. Cieľ reformy sformuloval minister financií S.Yu Witte: potreba štátu neustále získavať široké ekonomické informácie. V obežníku k majiteľom priemyselných podnikov vysvetlil, že systém štátnej záštity nad priemyslom si vyžaduje „neustále a bedlivo sledovať napredovanie rozvoja tohto odvetvia, podľa najmenej, vo svojich hlavných odvetviach, za najdôležitejšie zmeny v jeho technicko-hospodárskych podmienkach a za výsledky týchto zmien v súvislosti so všeobecnými záujmami národného hospodárstva.“
Celkovo výpis z roku 1895 obsahoval 35 otázok, z ktorých mnohé zase pozostávali zo systému tabuliek a množstva podotázok. Odseky 1 až 8 upozornili „vlastníka alebo manažéra priemyselného podniku, ktorý je zo zákona zodpovedný za správnosť vykazovaných informácií“ (odsek 5), na potrebu povinne vyplniť výkaz „za posledný vykazovací rok, ak má podnik „najmenej pätnásť pracovníkov“ alebo, ak je počet pracovníkov nižší ako pätnásť, – „parný kotol, parný stroj alebo iné mechanické stroje a stroje alebo továrenské a továrenské zariadenia“ (odseky 1-2) . Bolo potrebné uviesť: názov priemyselného podniku; jeho presné umiestnenie; zoznam inscenácií; údaje o majiteľovi, manažérovi výroby a pod.
Otázky 9-10 sú venované charakteristikám vyrábaných tovarov (produktov) a ich marketingu. Každý výrobok (produkt) musel byť pomenovaný samostatne s uvedením množstva (libry, kusy, vrecia atď.) a nákladov (suma v rubľoch). Otázky 11 – 13 poskytovali rovnako podrobné informácie o surovinách a palivách spotrebovaných počas vykazovaného roka. Otázky 14-17 objasnili stav zásobovania podniku energiou, počet a vlastnosti existujúcich parných kotlov a strojov, ako aj obrábacích strojov s uvedením počtu pracovníkov na nich zamestnaných.
Otázky 18-21 sa týkali dĺžky pracovného roka a počtu prázdniny keď podnik nefungoval. Otázky 22-33 vyžadovali informácie o zložení pracovníkov; dĺžka ich pracovného dňa; charakteristika miezd, životné podmienky, organizácia lekárskej starostlivosti, poistenie. Otázka 34 obsahovala podotázky o štátnych, mestských a zemských poplatkoch. Nakoniec otázka 35 vyžadovala vyhlásenie krátka história podnikov.
Bolo prijatých viac ako 15 tisíc vyplnených výkazov podnikov, ktorých údaje boli čiastočne publikované v publikácii „Zoznam závodov a závodov. Továrenský priemysel Ruska“ (Petrohrad, 1897).
Po roku 1897 zaniklo registračné účtovníctvo ako hlavná forma získavania štatistických informácií o činnosti spracovateľského priemyslu v Rusku. Nahradiť systém ročného zberu informácií vládnymi agentúrami priemyselná produkcia prichádza metóda jednorazových priemyselných prieskumov. Od 30. rokov 20. storočia sa v ZSSR robilo štatistické účtovníctvo priemyslu na základe výročných správ štátnych podnikov, zostavovaných v ich kancelárskej práci podľa zavedených štatistických formulárov.
Podobné trendy vo vývoji domácej štatistiky sa prejavili aj v programoch zberu informácií o poľnohospodárskej produkcii. Až do 80-tych rokov XIX storočia. Takéto informácie pre všetky kategórie vlastníkov pôdy obsahovali iba gubernátorské správy. Sejba a zber plodín (obilia a zemiakov) sa zohľadňovali vo fyzickom vyjadrení, t.j. v objeme zasiateho a zozbieraného obilia. Metóda ich výpočtu bola jednoduchá: miestni úradníci zistili všeobecnú veľkosť úrody ozimných a jarných plodín a potom na základe skúšobného mlátenia určili výšku výnosu „v sams“, vynásobením, čím sa získal odhadovaný objem. z hrubej úrody obilia.
V roku 1881 bola prvýkrát v Rusku zaznamenaná výmera pod jednotlivými plodinami. V dôsledku tejto inovácie sa objektom štatistického skúmania stala efektívnosť produkcie vlastníkov pôdy, hodnotená ako pomer úrody na jednotku osiatej plochy. Ústredný štatistický výbor (CSK) ministerstva vnútra bol zodpovedný za zber údajov o plochách plodín a úrodách. Na získanie informácií o plochách, kde sa pestujú rôzne plodiny, boli zaslané dotazníky všetkým vidieckym obciam a všetkým vlastníkom a nájomcom pozemkov.
Do roku 1903 vrátane ČSK pri zbere informácií o plochách osiatych rôznymi plodinami rozlišovala dve hlavné kategórie plodín - na prídelových pozemkoch a na pozemkoch vo vlastníctve. Ten zahŕňal všetky pozemky, okrem pozemkov pridelených, vrátane tých, ktoré od súkromných vlastníkov kúpili celé vidiecke komunity, ako aj tie, ktoré si prenajali od jednotlivých obecných roľníkov. Od roku 1904 sa informácie o veľkosti úrody zbierali oddelene podľa pôdy: prídelových pozemkov, ktoré kupovali celé vidiecke spoločnosti, prenajímali si roľníci od súkromných vlastníkov, v súkromnom vlastníctve.
Súbežne s prihliadnutím na osevné plochy, ktoré boli identifikované metódou kontinuálneho sčítania, ČSK zbieral informácie o osevoch a úrode na jednotku plochy. Od roku 1883 do roku 1915 vydávalo Ústredné vedecké výskumné centrum každoročne štatistické údaje o úrode v sérii „Úroda 18. roku“, ktorá bola súčasťou viaczväzkovej „Štatistiky“ Ruská ríša».
Súčasne s ČSK od roku 1881 zbieralo informácie o štatistike úrody odbor poľnohospodárstva a vidieckeho priemyslu (od roku 1894 - odbor ekonomiky vidieka a štatistiky poľnohospodárstva) Ministerstva pôdohospodárstva a štátneho majetku. Dobrovoľní korešpondenti - majitelia veľkostatkov - zaznamenávali údaje o predpokladanej a skutočnej úrode rôznych plodín na prídelových a súkromných pozemkoch a na ich základe potom ministerstvo určilo priemerný výnos na desatinu. Zozbierané informácie boli každoročne publikované v niekoľkých vydaniach v publikácii „18... rok v poľnohospodárskom termíne na základe materiálov získaných od vlastníkov“ (Petrohrad, 1881 - 1915). Treba si uvedomiť, že informácie z ministerstva pôdohospodárstva o úrodách sa zbierajú väčšinou na pozemkoch, kde boli nadpriemerné výnosy, a teda vo všeobecnosti sú vyššie ako podobné štatistiky ČSK.
Ďalší súbor zdrojov o zberoch tvoria materiály zo štatistiky zemstva. Prvé štatistické práce vykonali zemstvá už koncom 60. - začiatkom 70. rokov 19. storočia. Od polovice 70. rokov sa začali vytvárať štatistické úrady alebo oddelenia pod správou provincií a potom okresných zemských správ. V 80. rokoch pôsobili vo väčšine provincií, v ktorých boli podľa predpisov z roku 1864 zavedené zemstvá. Štatistika zemstva pôvodne vznikla s cieľom študovať predmety zdanenia zemstva. Ale už v 70. a 80. rokoch si štatistické výskumné programy zemstva stanovili širšiu úlohu - popísať hlavné prvky, ktoré tvoria ekonomický blahobyt dediny a predovšetkým roľnícke hospodárstvo.
Informácie zozbierané štatistikmi zemstva o veľkosti úrody, výnosoch a zbere obilia sú v porovnaní so štatistikami Ústredného výboru a Ministerstva pôdohospodárstva rozptýlené v čase a priestore a menej systematické. Ich dôležitou výhodou však je, že informácie o poľnohospodárstve sú uvedené spolu s mnohými ďalšími ukazovateľmi o roľníckom a súkromnom hospodárení a charakterizujú situáciu v menších územných celkoch – nie v provinciách a okresoch, ale v jednotlivých obciach a farmách.
Obsahová hodnota zisťovaní v roľníckych domácnostiach bola určovaná programami zberu dát, ktoré obsahovali 100 až 250 ukazovateľov. Tieto programy neboli ani jednotné pre rôzne provincie a okresy, ani sa nemenili pri opakovaných prieskumoch. Jasne sa v nich prejavili regionálne črty: v nečiernozemských provinciách sa podrobnejšie zohľadňovali rybárske aktivity obyvateľstva, kým na juhu sa podrobne analyzovali predovšetkým poľnohospodárske aktivity roľníkov. Ale vzhľadom na všeobecne jednotné buržoázno-kapitalistické trendy vo vývoji domácej dediny v druhej polovici 19. – začiatkom 20. stor. Napriek všetkým rozdielom v programoch podomového prieskumu v jednotlivých provinciách bola základná skladba zohľadňovaných informácií rovnaká.
Popis domácnosti roľníckej domácnosti spravidla obsahoval informácie: o hospodárovi (priezvisko, krstné meno; ak nie je pridelené spoločenstvu, odkiaľ; národnosť; náboženstvo; trieda), o zložení rodiny (rozdelené podľa pohlavia, veku, gramotnosti), o prídelovej pôde (osiatej, neobrábanej, pod lúkou, prenajatej, opustenej), o výške vlastnej a prenajatej pôdy, o veľkosti úrody (samostatne - na parcele, na vlastnej pôde, na prenajatých pozemkoch), o pestovaných plodinách (ovos, raž, pšenica, jačmeň, pohánka a pod.), o počte hospodárskych zvierat (kone, kravy, ovce, kozy, ošípané), o senoseči, o zariadeniach, o budovách, o vonkajších zárobkoch rodinných príslušníkov (miestne a latríny), o najatých robotníkoch, o nedoplatkoch a pod.
V programoch prieskumov pre farmy v súkromnom vlastníctve je zloženie požadovaných informácií odlišné. V prvom rade bolo potrebné uviesť: meno, priezvisko a priezvisko majiteľa, jeho triednu príslušnosť, polohu panstva (župa, farnosť, vzdialenosť od krajského mesta, železničnej stanice, diaľnice). Na podrobný popis pozemku vo vlastníctve vlastníka a jeho využitia bolo poskytnutých niekoľko otázok: koľko pôdy je na pozemku (pod statkom, záhrada a zeleninové záhrady; orná pôda, pole so senom; pod lesom); z počtu ornej pôdy na panstve - koľko desiatkov sa spotrebuje na vlastnú orbu, koľko desiatkov je dlhodobo prenajatých, koľko desiatkov sa rozdelí drobným nájomcom na jedno leto a pod.; aký druh striedania plodín je prijatý na panstve, t.j. koľko rokov zem odpočíva, aké plodiny sa potom pestujú a v akom poradí; ako sú polia obrábané: stálymi robotníkmi, cudzími nádenníkmi alebo susednými roľníkmi – ak tí druhí, tak za aké peniaze, za akých podmienok, s koho vybavením a dobytkom; koľko akrov bolo zasiatych raže, ozimnej pšenice, jarnej pšenice, jačmeňa, ovsa, pohánky a iných rastlín; kto a za akých podmienok obilie zbiera, ich priemerná úroda v librách atď. Rovnako podrobné informácie sa zbierali o chove dobytka, lesníctve, senoseči, náradí, budovách a všetkých ostatných prvkoch systému vlastného hospodárenia.
Vo formulároch na popisy obcí a obcí boli otázky všeobecnejšieho charakteru: existujú pozemky, ktoré sú v spoločnom užívaní všetkými domácimi v komunite alebo všetkými obyvateľmi obce; pre koľko duší je prídel pridelený; či je orná pôda rozdelená podľa duší (podľa kvality alebo z iných dôvodov), ako poloha ovplyvňuje výnos polí a jednoduchosť obrábania; aký druh obilia sa primárne seje, koľko meríc alebo pódií sa seje na desatinu; Hnojia pôdu a aký druh obilia sa na to primárne používa (ak ho nehnojí, tak prečo - považujú hnojivo za zbytočné alebo pre nedostatok hnoja); pri zbere rôznych druhov obilia (či už klimatické podmienky alebo povinné práce bránia včasnému zberu obilia) atď.
Skúsenosti so zemstvo-štatistickými popismi následne využili sovietski štatistici pri vývoji programov poľnohospodárskych prieskumov v 20. rokoch a od 30. rokov 20. storočia pri príprave formulárov pre výročné správy kolektívnych a štátnych fariem.
Ak programy zberu údajov charakterizujú možnú úplnosť informácií zo štatistických zdrojov, potom spoľahlivosť informácií do značnej miery závisí od spôsobu, akým boli informácie zozbierané.
Zber štatistických informácií
Je zvykom rozlišovať dva hlavné spôsoby získavania štatistických údajov: 1) expedičný, pri ktorom špeciálne vyškolené osoby zhromažďujú informácie a kontrolujú ich priamo na mieste, a 2) dotazníkový (korešpondentský), kedy informácie poskytuje majiteľ zariadenia. panstvo alebo podnik, zástupca správy, dobrovoľný korešpondent atď. Väčšiu spoľahlivosť a presnosť informácií, ako to zistil výskum, zabezpečila expedičná metóda.
Štatistiky vládnych inštitúcií Ruskej ríše boli najčastejšie založené na zodpovedajúcej metóde zberu údajov (alebo na ich extrakcii z kancelárskej dokumentácie). Preto sa štatistické informácie zemstva získané expedičnou metódou právom považujú za najvyšší úspech domácej predrevolučnej štatistiky. Podľa spôsobu zberu údajov sa štatistika zemstva delí na aktuálnu (podľa svedectiev dobrovoľných korešpondentov a periodických správ inštitúcií zemstva) a základnú (podľa svedectva domácich). Samotný názov tohto druhého súboru štatistických materiálov naznačuje, že bol považovaný za hlavný.
Technika zberu údajov expedičnou metódou si vyžadovala, aby členovia štatistických úradov zemstva cestovali do terénu. Na uskutočnenie súpisu domácností sa zvyčajne zvolávala porada domácich, na ktorej sa uskutočnilo ich zisťovanie. Táto technika poskytla presnejšie informácie ako návšteva fariem, pretože zabezpečila väčšiu prehľadnosť odpovedí a vzájomnú kontrolu. Štatistické údaje sa spočiatku zaznamenávali vo forme komunitných zoznamov a potom sa začali vo veľkej miere používať karty domácností, ktoré boli pohodlnejšie na následné spracovanie.
Dôležité bolo presné zaznamenávanie odpovedí v súlade s otázkami v programe zberu údajov. Špeciálne vypracované pokyny vysvetľovali, čo treba považovať napríklad za dvor: „Za dvor sa považuje každý hospodár, ktorý žije na vlastné riziko, platí alebo neplatí dane, má vlastný dom alebo býva v byte.“
Na otázku: "Ktorých domácich by sme mali prepísať?" - odporúčané pokyny: „Musíte prepísať všetkých dostupných hospodárov, roľníkov a neroľníkov, zaradených do danej spoločnosti a nezaradených; ale je potrebné si v názve lístka poznačiť triedu a miesto, odkiaľ pochádzali domáci, ktorí nie sú zaradení do spolku. Neprítomní domáci obyvatelia popisovanej spoločnosti, ak sa v obci nenachádza ani jeden člen rodiny týchto majiteľov, sú síce zapísaní na karte na počítanie duší platiacich dane, ale namiesto všetkých podrobností o ich domácnosti len kde išli a prečo je uvedené."
Pri zbere informácií o plodinách bolo potrebné: „Poľnohospodárske plodiny je možné čo najpresnejšie zisťovať počas pohybu; keďže hospodár má často svoju pôdu rozptýlenú v rôzne miesta, takže nie je schopný hneď určiť plochu, ktorú zaberá to či ono obilie, potom sa ho treba pomaly najskôr pýtať - kde, koľko, čo zasial, postupne zapisovať, čo hovorí na samostatný papier, a potom vypočítajte celkovú plochu výsevu obilia a zobrazte ju na karte. Aby ste dostali odpoveď na otázku: koľko úhoru sa zaoralo na zimu, na jar, ak majiteľ ešte neskončil s orbou, musíte sa ho pozorne opýtať, koľko oral a koľko ešte plánuje orať?
V súvislosti s otázkou gramotných sa uvádza vysvetlenie: „Medzi gramotnými ľuďmi treba rozlišovať medzi pologramotnými – tými, ktorí vedia iba čítať – a gramotnými, ktorí vedia čítať aj písať. Dajte znak A za roky negramotných; napríklad 4OA znamená: štyridsaťročný muž vie len čítať; číslo bez znamienka ukáže, že zapísaná osoba je dosť gramotná.“ Všimnime si, že formulár Celoruského sčítania obyvateľstva z roku 1897 neposkytoval podrobné informácie o gramotnosti a obmedzoval sa na označenie potreby zaznamenávať iba schopnosť alebo neschopnosť čítať.
Technika, ktorú používali štatistici zemstva na zber materiálu a jeho kontrolu, zaisťovala spoľahlivosť a vysoký stupeň presnosti údajov.
Spoľahlivosť štatistických informácií získaných korešpondenčnou metódou je nižšia, keďže ich overenie bolo možné vykonať len logicky porovnaním odpovedí na vzájomne súvisiace otázky programu. Rovnaká technika je účinná pri posudzovaní štatistických údajov z verejných spravodajských materiálov. Ukážme si to na príklade domácich akcionárskych štatistík z konca 19. – začiatku 20. storočia.
Od polovice 80-tych rokov XIX storočia. zákon ustanovil povinné zverejňovanie konečných uzávierok a výpisov z výročných správ podnikov vo vestníku Ministerstva financií „Vestník financií, priemyslu a obchodu“ (od 1. januára 1886 v dvoch osobitných prílohách k tejto publikácii: „Bilancia hárky úverových inštitúcií“ pre banky a „Oznamovacie podniky povinné verejne podávať správy“ pre ostatné akciové spoločnosti). Zverejnený výpis zo správy mal obsahovať tieto informácie: sumy fixného (t. j. akciového kapitálu), rezervného, rezervného a ostatného kapitálu, výkaz ziskov a strát za vykazovaný rok, rozdelenie „čistého“ (t. j. mínus náklady). ) zisk z uvedenia splatnej dividendy na akciu. Kontrolou poskytovania údajov na zverejňovanie boli poverené pokrajinské pokladničné komory ako miestne orgány ministerstva financií.
Pre vládu predstavovala akcionárska štatistika nástroj zdaňovania akciových spoločností. Povinnosť zverejňovať údaje o ročnej súvahe bola uložená predstavenstvám spoločností v súvislosti s daňou zo základného imania (15 kopejok za každých sto rubľov) a úrokom zo zisku presahujúceho 3 % vo vzťahu k výške základného imania.
Zverejňovaním údajov zo súvah sledovali vedúci predstavitelia spoločností dva rozdielne ciele: po prvé sa snažili vyhnúť nadmernému zdaňovaniu a po druhé chceli prilákať akcionárov. Oficiálne oznámená výška zisku firmy preto väčšinou nebola nafúknutá. Zároveň existovala spodná hranica možných manipulácií. Bola určená potrebou poskytnúť akcionárom dosť vysokú dividendu. Tento cieľ by bolo možné dosiahnuť, ak by zverejnené informácie o výške zisku a dividend naznačovali úspešné napredovanie podniku. Tak sa vytvoril rozsah spoľahlivosti súvahových informácií o ziskovosti podniku.
Overenie zverejnených súvahových údajov spoločnosti sa uskutočnilo predovšetkým porovnaním informácií za niekoľko rokov. Táto technika umožňuje bez ohľadu na želania zostavovateľov súvah identifikovať skutočné trendy vo vývoji podnikov. Výskumníci zistili, že najväčšia mobilita sa nachádza v bilančných ukazovateľoch, ktoré charakterizujú pracovný kapitál a firemný úver. Menej citlivým barometrom stavu z vyššie uvedených dôvodov je informácia o výške „čistého“ zisku a prijatej dividendy. Ukazovateľ výšky základného imania, keďže jeho zmenu bolo možné vykonať vždy len s osobitným povolením vlády, zrejme nemohol byť flexibilný.
Z dvoch ukazovateľov ziskovosti požadovaných pre súvahy spoločností – „čistého“ zisku a sumy vydanej ako dividendy akcionárom – je prvý nielen väčší, ale v prípade úspešného obchodného napredovania podniku odhaľuje tendenciu k zrýchlený rast (absolútne aj relatívne – k výške základného imania spoločnosti – vyjadrené). Napríklad Kolomensky akciová spoločnosť strojársky závod na začiatku 20. storočia dvakrát (za prevádzkové roky 1906 a 1916) vyplatila akcionárom dividendu vo výške 14 % zo základného imania spoločnosti. V prvom prípade bola vydaná suma 1,05 milióna rubľov (pričom uvedený „čistý“ zisk bol niečo vyše 2 milióny rubľov alebo 26,9 % základného imania). V druhom - 2,1 milióna rubľov (so zobrazeným „čistým“ ziskom asi 7,5 milióna rubľov alebo 49,9% základného imania).
Všetky tieto „triky“ boli vládnym úradníkom dobre známe. Dodatočnú možnosť kontroly štatistických údajov zverejňovaných spoločnosťami im vytvorilo uloženie hlavných účtovných kníh v archívoch podnikov. Vďaka zverejňovaniu súvah a vysokému stupňu zachovania v archívoch Ruská federácia dokumentácie akciových spoločností konca 19. – začiatku 20. storočia, takéto overovanie môžu realizovať aj novodobí bádatelia.
Samozrejme, jeden alebo druhý spôsob zberu štatistických údajov sám o sebe nezaručoval jeho spoľahlivosť. Príkladom toho, ako pri riešení toho istého štatistického problému – sčítaní obyvateľstva ZSSR – boli s odstupom iba dvoch rokov dosiahnuté výrazne odlišné výsledky, sú celozväzové sčítanie ľudu z rokov 1937 a 1939. Prvé sčítanie ľudu určilo populáciu krajiny na 162 miliónov ľudí. Jeho organizácia bola uznesením Rady ľudových komisárov ZSSR uznaná ako neuspokojivá a samotné jej materiály boli uznané ako „chybné“. Druhé sčítanie ľudu, ktoré schválila vláda, ukázalo číslo 170 miliónov ľudí.
Aký je dôvod takýchto výrazných nezrovnalostí v štatistických údajoch a v hodnotení organizácie ich zberu? Hlavným dôvodom bolo, že vláda stanovila pre štatistikov politickú úlohu: potvrdiť odhadovaný počet obyvateľov krajiny výsledkami sčítania. Vyhlásil to I. V. Stalin na XVII. zjazde Všezväzovej komunistickej strany (boľševikov) - 168 miliónov ľudí na konci roku 1933. Odvtedy vo vede existovala myšlienka, podľa ktorej sa zvýšila životná úroveň obyvateľstva. automaticky vedie k jeho rozšírenej reprodukcii, očakávalo sa, že do roku 1937 bude celkový počet obyvateľov ZSSR približne 180 miliónov ľudí.
Sčítanie v roku 1937 bolo experimentálnym jednodňovým sčítaním. Konala sa 6. januára na Štedrý večer a brala do úvahy len existujúce obyvateľstvo, t.j. tí, ktorí boli doma, keď prišiel merač. Organizátori sčítania v roku 1937 boli obvinení z úmyselného podpočítavania obyvateľstva. Tvrdilo sa, že porušili úradné pokyny, podľa ktorých mali sčítacie tlačivá obsahovať nielen osoby, ktoré v danom priestore prenocovali, ale aj dočasne neprítomné (nočná zmena, trh a pod.). Jednodňovému sčítaniu predchádzalo predbežné zisťovanie obyvateľstva počas piatich dní a následne sa vypĺňali sčítacie tlačivá. Údajne v rozpore s pokynmi bol ku každému sčítaciemu tlačivu priložený prípis, podľa ktorého bolo potrebné zo sčítacieho formulára vyškrtnúť tých, ktorí v noci z 5. na 6. januára nenocovali doma, vrátane tých, ktorí odišiel pred 12. hodinou v noci. Preto sa niektoré osoby, ktoré boli predtým zaradené do sčítacích formulárov a potom odišli 5. januára pred 12. hodinou v noci, považovali za znovu sčítané a neprepísali. Okrem toho sa sčítanie robilo len na veľkých železničných uzloch a na malých staniciach sa sčítanie neorganizovalo; na Ukrajine sa skrátilo predkolo obyvateľstva na tri dni atď. Všetky vyššie uvedené okolnosti mohli, samozrejme, prispieť k podhodnoteniu populácie, ale podľa doterajších odhadov v modernej literatúre to neprekročilo štatisticky prijateľné.
Pri príprave sčítania v roku 1939 jeho organizátori presadzovali slogan: „Nenechajte si ujsť ani jedného človeka! Stalo sa mottom socialistickej súťaže na vykonanie sčítania „výborne“. Očakávalo sa, že sčítanie sa uskutoční v mestách do týždňa a na dedinách do týždňa a pol. Starostlivo vybrané pulty a ovládače prešli špeciálnym školením. Bolo pre nich vyvinuté technické minimum, ktoré okrem iného obsahovalo klauzulu o „zvrátenostiach a nedostatkoch“ sčítania ľudu v roku 1937, z ktorých hlavný sa nazýval „podpočítavanie obyvateľstva“. Týmto technickým minimom musel prejsť každý z pol milióna sčítacích komisárov, ktorí museli vyplniť sčítacie formuláre, a každý kontrolór poverený kontrolou správnosti sčítania obyvateľov počas opakovaných kôl. Na vykonanie sčítania si zvolili pravidelný zimný všedný deň – 17. januára 1939. Do tohto dňa sa dali do poriadku domové knihy, zoradili názvy ulíc a námestí, vypracovali okresné mapy atď.
Šesť mesiacov pred začiatkom sčítania prijala Rada ľudových komisárov ZSSR rezolúciu „O celozväzovom sčítaní obyvateľstva z roku 1939“ a schválila pokyny o postupe jeho vykonania. V pokynoch boli podrobne uvedené všetky kategórie obyvateľstva, ktoré sa mohli z akéhokoľvek dôvodu zdržiavať doma počas sčítania: všetci boli zaregistrovaní na svojom mieste a dostali osvedčenia o vykonaní sčítania. Väzni si dopisovali na miestach zadržiavania. Prepážky a inšpektori boli poučení, aby: „komplexne študovali miesta možnej koncentrácie bezdomovcov, žobrákov a ľudí na ulici“; skontrolovať „povaly, pivnice, kotly na asfalt, verejné toalety atď. Boli vyslané špeciálne expedície, aby hľadali ľudské biotopy na neobývaných a málo známych miestach púšte Karakum.
Aby sa predišlo opakovanému sčítavaniu tej istej osoby, poradcom a supervízorom sa odporučilo, aby prieskum vykonávali výlučne v osobnom rozhovore. Pre tieto účely sa počítalo s viacnásobnou návštevou vypočúvaného a až v krajnom prípade, keď bolo úplne nemožné s ním osobne vypočuť, boli informácie o ňom zapísané do zoznamov zo slov rodinných príslušníkov, ale po dôkladnej kontrole všetkých informácií. Osoby, ktoré absolvovali sčítanie v mieste bydliska a odišli, dostali potvrdenie o vykonaní sčítania, aby ho nemuseli absolvovať znova.
Na rozdiel od sčítania v roku 1937, ktoré zohľadňovalo len skutočný počet obyvateľov, sčítanie v roku 1939 zaznamenalo trvalých aj prechodných obyvateľov v meste aj na vidieku. Informácie zo sčítania ľudu z roku 1939 sú úplnejšie a samozrejme dôkladnosť jeho prípravy a organizácie mala zabezpečiť získanie čo najpresnejších informácií o obyvateľstve krajiny.
Súvisiace informácie.
Štatistické pozorovanie- je masívna (zahŕňa veľké množstvo prípadov prejavu skúmaného javu s cieľom získať pravdivé štatistické údaje), systematická (uskutočňuje sa podľa vypracovaného plánu vrátane otázok metodológie, organizácie zberu a kontroly tzv. spoľahlivosť informácií), systematické (uskutočňuje sa systematicky, buď priebežne alebo pravidelne), vedecky organizované (na zvýšenie spoľahlivosti údajov, ktorá závisí od programu pozorovania, obsahu dotazníkov, kvality prípravy pokynov) pozorovanie javov a procesov sociálno-ekonomického života, ktorý pozostáva zo zhromažďovania a zaznamenávania individuálnych charakteristík pre každú jednotku populácie.
Etapy štatistického pozorovania
- Príprava na štatistické pozorovanie(riešenie vedeckých, metodických, organizačných a technických otázok).
- určenie účelu a predmetu pozorovania;
- určenie zloženia znakov, ktoré sa majú zaregistrovať;
- vývoj dokumentov na zber údajov;
- výber a školenie personálu na vykonávanie dohľadu;
2. Zber informácií
- priame vypĺňanie štatistických formulárov (formulárov, dotazníkov);
Štatistické informácie sú primárne údaje o stave sociálno-ekonomických javov, ktoré vznikajú v procese štatistického pozorovania, ktoré sa následne systematizujú, sumarizujú, analyzujú a zovšeobecňujú.
Zloženie informácií je do značnej miery determinované potrebami spoločnosti v súčasnosti. Zmeny vo formách vlastníctva a spôsoboch regulácie ekonomiky viedli k zmenám v politike štatistického pozorovania. Ak predtým boli informácie k dispozícii vládne agentúry, potom je teraz vo väčšine prípadov verejne dostupný. Hlavnými spotrebiteľmi štatistických informácií sú vláda, komerčné štruktúry, medzinárodné organizácie a verejnosť.
Špeciálne organizovaný dohľadPozostáva zo získavania údajov, ktoré z nejakého dôvodu neboli zahrnuté do výkazníctva, alebo z overenia údajov výkazníctva. Predstavuje zber údajov prostredníctvom sčítania a jednorazového sčítania.
Registrovať dohľadJe založená na vedení štatistického registra, pomocou ktorého sa vykonáva priebežné štatistické účtovanie pre dlhodobé procesy, ktoré majú pevný začiatok, štádium vývoja a pevný koniec.
| Formy štatistického výskumu | Typy štatistických pozorovaní | Metódy získavania štatistických informácií | |
| podľa času záznamu údajov | úplnosťou pokrytia jednotiek obyvateľstva | ||
| Štatistické vykazovanie | Aktuálne pozorovanie | Nepretržité pozorovanie | Priame pozorovanie |
|
Špeciálne organizované pozorovanie:
|
Prerušované pozorovanie:
|
Neoficiálne pozorovanie:
|
Dokumentárny |
| Registrovať dohľad |
|
||
Typy štatistického pozorovania
Štatistické pozorovania sú rozdelené do typov podľa nasledujúcich kritérií:- podľa času zaznamenávania údajov;
- podľa úplnosti pokrytia;
Typy štatistického pozorovania podľa času registrácie:
Priebežný (nepretržitý) dohľad- vykonávané na štúdium súčasných javov a procesov. Fakty sa zaznamenávajú tak, ako sa vyskytnú. (registrácia rodinných sobášov a rozvodov)
Prerušované pozorovanie- vykonávané podľa potreby, pričom sú povolené dočasné medzery v zaznamenávaní údajov:
Na základe úplnosti pokrytia populačných jednotiek sa rozlišujú tieto typy štatistického pozorovania:
Nepretržité pozorovanie— predstavuje zber a príjem informácií o všetkých jednotkách skúmanej populácie. Vyznačuje sa vysokými materiálovými a mzdovými nákladmi a nedostatočnou informačnou efektívnosťou. Využíva sa pri sčítaní obyvateľstva, pri zbere údajov formou výkazníctva, pokrývajúcich veľké a stredné podniky rôznych foriem vlastníctva.
Čiastočné pozorovanie- založené na princípe náhodného výberu jednotiek skúmanej populácie, pričom vo výberovej populácii musia byť zastúpené všetky typy jednotiek prítomných v populácii. Oproti nepretržitému pozorovaniu má množstvo výhod: zníženie časových a finančných nákladov.
Nepretržité pozorovanie sa delí na:- Selektívne pozorovanie- na základe náhodného výberu jednotiek, ktoré sú pozorované.
- Monografické pozorovanie— pozostáva zo skúmania jednotlivých jednotiek populácie charakterizovanej zriedkavými kvalitatívnymi vlastnosťami. Príklad monografického pozorovania: charakteristika práce jednotlivých podnikov na zistenie nedostatkov v práci alebo vývojových trendov.
- Metóda hlavného poľa- pozostáva zo štúdia najvýznamnejších, najväčších jednotiek populácie, ktoré majú podľa svojej hlavnej charakteristiky najväčší podiel na skúmanej populácii.
- Metóda okamžitého pozorovania— pozostáva z vykonávania pozorovaní v náhodných alebo konštantných časových intervaloch s poznámkami o stave skúmaného objektu v tom či onom čase.
Metódy štatistického pozorovania
Spôsoby, ako získať štatistické informácie:
Priame štatistické pozorovanie- pozorovanie, pri ktorom samotní zapisovatelia priamym meraním, vážením a počítaním zisťujú skutočnosť, ktorá sa má zaznamenať.
Dokumentárne pozorovanie- na základe používania rôznych druhov účtovných dokladov.
Zahŕňa hlásenia metóda pozorovania – pri ktorej podniky predkladajú štatistické výkazy o svojej činnosti prísne povinným spôsobom.
Existujú tieto typy prieskumov:Prieskum- spočíva v získaní potrebných informácií priamo od respondenta.
Expedičný— registrátori dostanú potrebné informácie od vypočúvaných osôb a sami ich zaznamenajú do formulárov.
Metóda samoregistrácie— tlačivá si vypĺňajú respondenti sami, matrikári tlačivá len rozdávajú a vysvetľujú pravidlá ich vyplnenia.
Korešpondent— informácie poskytuje príslušným orgánom personál dobrovoľných korešpondentov.
Dotazník— informácie sa zhromažďujú vo forme dotazníkov, čo sú špeciálne dotazníky, vhodné v prípadoch, keď sa nevyžaduje vysoká presnosť výsledkov.
Súkromné- spočíva v osobnom poskytovaní informácií príslušným orgánom.
Chyby v štatistickom pozorovaní
Informácie získané počas štatistického pozorovania nemusia zodpovedať skutočnosti a vypočítané hodnoty ukazovateľov nemusia zodpovedať skutočným hodnotám.
Nesúlad medzi vypočítanou hodnotou a skutočnou hodnotou sa nazýva chyba pozorovania.
V závislosti od príčin výskytu sa rozlišujú chyby registrácie a chyby reprezentatívnosti. Chyby registrácie sú typické pre kontinuálne aj nekontinuálne pozorovania a chyby reprezentatívnosti sú typické len pre nekontinuálne pozorovania. Chyby registrácie, napríklad chyby reprezentatívnosti, môžu byť náhodné a systematické.
Chyby registrácie- predstavujú odchýlky medzi hodnotou ukazovateľa získanou pri štatistickom sledovaní a jeho skutočnou hodnotou. Chyby pri registrácii môžu byť náhodné (výsledok náhodných faktorov – napríklad pomiešanie reťazcov) a systematické (vyskytujú sa neustále).
Chyby v reprezentatívnosti- vznikajú, keď vybraná populácia presne nereprodukuje pôvodnú populáciu. Charakteristické pre neúplné pozorovanie a spočívajú v odchýlke hodnoty ukazovateľa skúmanej časti populácie od jeho hodnoty v bežnej populácii.
Spôsoby kontroly:Náhodné chyby- sú výsledkom náhodných faktorov.
Systematické chyby- mať vždy rovnakú tendenciu zvyšovať alebo znižovať ukazovateľ pre každú jednotku pozorovania, v dôsledku čoho bude hodnota ukazovateľa za populáciu ako celok zahŕňať akumulovanú chybu.
- Počítanie (aritmetika) - kontrola správnosti aritmetického výpočtu.
- Logické – založené na sémantickom vzťahu medzi znakmi.
MINISTERSTVO ŠKOLSTVA A VEDY REPUBLIKY KAZACHSTAN
Kazašská národná technická univerzita pomenovaná po Kanysh Satpayev
Inštitút inžinierstva a ekonomiky
Katedra manažmentu a marketingu
PRIJATÉ NA OCHRANU
Vedúci oddelenia
Kandidát ekonomických vied, profesor
S.S. Satybaldy
"___"____________20___
ABSOLVENTSKÁ PRÁCA
Téma: „Riadenie procesov organizácie zberu a syntézy štatistických údajov na príklade oddelenia regionálnej štatistiky Almaty“
Poradca pre normalizáciuVedúci
senior lektor ekon. vedy, docent
R.Kh.Dzhumagazieva_________T.S.Sokira
„___“________________20___“___“____________20___
Recenzent Študent: Golm M.V.
___________________________Špecialita:0709
Skupina:OP - 95
"___"________________20___
Almaty 2001
OBSAH
ÚVOD1 TEORETICKÝ ZÁKLAD PRE ZBER A ZHRNUTIE ŠTATISTICKÝCH ÚDAJOV
2 ORGANIZÁCIA ZBERU A ZHRNUTIA ŠTATISTICKÝCH ÚDAJOV V REPUBLIKE KAZACHSTAN
2.1 Historický aspekt činnosti štatistických úradov Kazašskej republiky
2.2 Reforma a plánovanie štatistických činností v Kazachstane
2.3 Úloha štatistiky v efektívnom riadení
2.4 Zlepšenie regionálnej štruktúry štátnych štatistických orgánov
3 SKÚSENOSTI RIADENIA A SYNTÉZA ÚDAJOV NA PRÍKLADE ODBORU REGIONÁLNEJ ŠTATISTIKY ALMATY
3.1 Regionálne štatistické oddelenie Almaty ako predmet zberu a sumarizácie štatistických informácií
3.2 Proces zberu a sumarizácie štatistických údajov na príklade oddelenia štatistiky domácností.
3.3 Problémy so skúsenosťami a plánovaním.
3.4 Spôsoby zlepšenia a rozvoja riadenia zberu a syntézy štatistických údajov
ZÁVER
BIBLIOGRAFIA
ÚVOD
Pre štatistickú prax v Kazachstane a krajinách SNŠ v posledné roky najdôležitejšou otázkou bola adekvátna informačná reflexia nových sociálno-ekonomických javov. Ide najmä o organizáciu získavania a analýzy údajov charakterizujúcich zmeny foriem vlastníctva a privatizačného procesu, neštátnu zamestnanosť a nezamestnanosť, činnosť trhových finančných a úverových štruktúr a radikálnu reformu daňového systému, nové typy migrácia občanov a podpora vznikajúcich chudobných sociálne skupiny, ako aj oveľa viac. Okrem toho, aby bolo možné monitorovať implementáciu trhových vzťahov a vznikajúcu realitu závažných úprav, vyžadovali systém ukazovateľov, zber a vývoj údajov v tradičných oblastiach štatistického pozorovania: berúc do úvahy hlavné výsledky priemyselnej a poľnohospodárskej výroby , domáci a zahraničný obchod, činnosť sociálnych zariadení a pod. d. Zároveň sa v súčasnosti systematicky zvyšuje naliehavá potreba získať adekvátne a jednoznačné informácie.
Relevantnosť témy práce je daná potrebou reformy štátnej štatistiky s cieľom zlepšiť kvalitu výstupných údajov, ich spoľahlivosť a dostupnosť.
Oficiálne štatistiky sú dôležitým nástrojom na budovanie demokratickej spoločnosti s trhovou ekonomikou.
Úloha štatistiky sa čoraz viac zvyšuje, čo súvisí so zvyšujúcim sa tempom ekonomických transformácií v krajine, komplikovanosťou riešených úloh a rastom spoločensko-politickej aktivity.
Svojím spôsobom unikátna štatistika fungovala v Sovietskom zväze. Zdalo sa, že má dve roviny. Prvá, často prísne utajovaná, zahŕňala zber a analýzu informácií o skutočnom stave v štáte pre úzky okruh politického vedenia. Druhá, pripravená, pestrofarebná, nesúca tón víťazných správ – pre „široké masy pracujúceho ľudu“, ako sa vtedy hovorilo. Práve na tieto štatistiky sa vzťahuje známy ironický výrok anglického štátnika a spisovateľa G. Disraeliho: „Existujú tri druhy klamstiev: klamstvá, prekliate klamstvá a štatistika.“
Keď Kazachstan získal nezávislosť, obraz sa radikálne zmenil. A nemohlo to byť inak. Na úspešnú implementáciu zásadných zmien v ekonomike krajiny a spoločensko-politickej reformy sú potrebné objektívne údaje, ktoré umožnia vybudovať osvedčenú stratégiu a taktiku. V súlade s požiadavkami doby bola štatistická služba Kazachstanu reformovaná a pokračuje v reforme.
Účelom tejto práce je zvážiť proces organizácie zberu a syntézy štatistických údajov na príklade oddelenia regionálnej štatistiky Almaty.
generál cieľ sa dosiahne riešením nasledujúcich konkrétnych problémov:
- zvážiť teoretické aspekty zberu a sumarizácie štatistických údajov, štádiá ich realizácie, účel, program, formy, metódy, typy a chyby;
Študovať problémy zberu a sumarizácie štatistických údajov v Kazašskej republike preskúmaním histórie štatistických aktivít v republike, analýzou výsledkov reformy štatistiky, úlohou štatistiky v efektívnom riadení a rozvojom regionálnych štruktúr;
-
identifikovať a zhrnúť skúsenosti odboru regionálnej štatistiky Almaty ako regionálneho útvaru, jeho odbornosť, činnosť na príklade jedného z odborov, úlohu plánovania v štatistickej činnosti;
- dať praktické odporúčania zlepšiť prácu v oblasti štátnej štatistiky.
Pri vykonávaní tejto práce boli použité nasledujúce softvérové balíky:Microsoft Office: MicroSoft Word, MicroSoft Excel.
1 TEORETICKÝ ZÁKLAD PRE ZBER A ZHRNUTIE ŠTATISTICKÝCH ÚDAJOV
1.1 Koncepcia zberu a sumarizácie štatistických údajov, ich ciele a etapy
Na štúdium sociálno-ekonomických javov a procesov spoločenského života treba o nich v prvom rade zozbierať potrebné informácie – štatistické údaje. Štatistickými údajmi (informáciami) sa rozumie súbor kvantitatívnych charakteristík sociálno-ekonomických javov a procesov získaných ako výsledok štatistického pozorovania, ich spracovania alebo zodpovedajúcich výpočtov.
Štatistické informácie sú potrebné tak pre vládne orgány, ako aj pre súkromných podnikateľov. Teda údaje o ekonomickej situácii v krajine, o existujúcej kúpyschopnosti obyvateľstva, jeho zložení a veľkosti, ziskovosti podnikov v rôznych odvetviach národného hospodárstva, dynamike nezamestnanosti a zmenách cenových indexov jednotlivých tovarov. sú potrebné pre vládne služby na zlepšenie daňového systému pre podniky a jednotlivcov, vykonávanie zmien v colnej a investičnej politike, rozvoj opatrení na sociálnu ochranu rôznych skupín obyvateľstva. Rovnaké informácie vyžadujú aj súkromní podnikatelia pri plánovaní a organizovaní výroby.
Hlavnými vlastnosťami štatistických informácií sú ich masovosť a stabilita. Prvá vlastnosť súvisí so zvláštnosťami predmetu výskumu štatistiky ako vedy a druhá naznačuje, že raz zhromaždené informácie zostávajú nezmenené, a preto majú schopnosť zastarať. Preto závery o stave a vývoji javu, urobené na základe analýzy informácií získaných pred niekoľkými rokmi, môžu byť neúplné až nesprávne.
Dôležitou súčasťou každej štatistickej štúdie je štatistické pozorovanie.
Štatistické pozorovanie je hromadné, systematické, vedecky organizované pozorovanie javov spoločenského a ekonomického života, ktoré spočíva v zaznamenávaní vybraných charakteristík pre každú jednotku obyvateľstva.
Príkladom štatistického pozorovania sú prieskumy verejnej mienky, ktoré sú v posledných rokoch obzvlášť populárne v Kazachstane. Takéto pozorovanie sa uskutočňuje s cieľom identifikovať postoje ľudí k určitým problémom záujmu alebo kontroverzným udalostiam. Štúdium verejnej mienky je základom všeobecného systému prieskumu trhu a je jeho dôležitou súčasťou. Takéto pozorovanie si vyžaduje rozhovory s množstvom jednotlivcov podľa vopred určeného programu.
Zber a syntézu štatistických údajov môžu vykonávať orgány štátnej štatistiky, výskumné ústavy, ekonomické služby bánk, búrz a firiem.
Proces zhromažďovania a sumarizácie štatistických údajov zahŕňa tieto fázy:
Príprava na pozorovanie;
Vykonávanie hromadného zberu údajov;
Príprava údajov na automatizované spracovanie;
Vypracovanie návrhov na zlepšenie štatistickej práce.
Akékoľvek štatistické zisťovanie si vyžaduje starostlivú a premyslenú prípravu. Spoľahlivosť a spoľahlivosť informácií a včasnosť ich prijatia bude do značnej miery závisieť od toho.
Príprava štatistického pozorovania je proces, ktorý zahŕňa odlišné typy Tvorba Najprv je potrebné vyriešiť metodické otázky, z ktorých najdôležitejšie sú určenie účelu a predmetu štúdie, skladba charakteristík, ktoré sa majú evidovať, vypracovanie podkladov pre zber údajov, výber spravodajskej jednotky a jednotku, pre ktorú sa bude vykonávať pozorovanie, ako aj metódy a prostriedky získavania údajov.
Okrem metodických otázok je potrebné riešiť problémy organizačného charakteru, napríklad určiť zloženie orgánov vykonávajúcich pozorovanie, vybrať a zaškoliť personál na jeho realizáciu, vypracovať kalendárny plán práca na príprave, vedení a spracovaní pozorovacích materiálov, replikácia podkladov pre zber dát.
Vykonávanie hromadného zberu údajov zahŕňa prácu priamo súvisiacu s vypĺňaním štatistických formulárov. Začína sa distribúciou sčítacích tlačív, dotazníkov, tlačív, tlačív štatistického hlásenia a končí sa ich doručením po vyplnení orgánom vykonávajúcim dozor.
Zhromaždené údaje v štádiu ich prípravy na automatizované spracovanie podliehajú aritmetickej a logickej kontrole. Obe tieto kontroly sú založené na znalosti vzťahov medzi ukazovateľmi a kvalitatívnymi charakteristikami. V záverečnej fáze práce sa analyzujú dôvody, ktoré viedli k nesprávnemu vypĺňaniu štatistických formulárov, a vypracúvajú sa návrhy na zlepšenie pozorovania. To je veľmi dôležité pre organizovanie budúcich prieskumov.
Získavanie informácií počas štatistického zisťovania si vyžaduje veľa finančných a pracovné zdroje, ako aj čas.
Štatistické zisťovania sledujú najčastejšie praktický cieľ – získanie spoľahlivých informácií na identifikáciu zákonitostí vývoja javov a procesov. Napríklad cieľom sčítania obyvateľstva v Kazachstane v roku 1999 bolo získať údaje o veľkosti a zložení obyvateľstva a jeho životných podmienkach.
Úloha zberu a sumarizácie štatistických údajov predurčuje jeho program a formy organizácie. Nejasný cieľ môže viesť k tomu, že počas procesu pozorovania sa budú zbierať nepotrebné údaje, alebo naopak, nezískajú sa informácie potrebné na analýzu.
Pri príprave pozorovania je okrem účelu potrebné presne určiť, čo sa má skúmať, teda identifikovať objekt.
Objekt pozorovania je chápaný ako určitý štatistický agregát, v ktorom sa vyskytujú skúmané sociálno-ekonomické javy a procesy. Objektom pozorovania môže byť súbor jednotlivcov (obyvateľstvo určitého regiónu, krajiny; osoby zamestnané v priemyselných podnikoch), fyzické jednotky (stroje, autá, obytné budovy), právnických osôb(podniky, farmy, komerčné banky, vzdelávacie inštitúcie).
Na určenie objektu štatistického zisťovania je potrebné stanoviť hranice skúmanej populácie. Ak to chcete urobiť, mali by ste uviesť najdôležitejšie vlastnosti, ktoré ho odlišujú od iných podobných objektov. Napríklad pred uskutočnením prieskumu ziskovosti priemyselných podnikov je potrebné určiť formy vlastníctva, právne formy podnikov, odvetvia a sledované regióny.
Každý objekt štatistického pozorovania pozostáva z jednotlivých prvkov – jednotiek pozorovania.
Jednotka pozorovania (v zahraničnej literatúre sa používa pojem „elementárna jednotka“) je v štatistike zloženým prvkom objektu, ktorý je nositeľom charakteristík, ktoré podliehajú registrácii. Napríklad v demografických prieskumoch môže byť jednotkou pozorovania jednotlivec, ale môže to byť aj rodina; na prieskumy rozpočtu – rodina alebo domácnosť.
Štatistickú jednotku je potrebné odlíšiť od spravodajskej jednotky. Spravodajská jednotka je subjekt, od ktorého sa získavajú údaje o štatistickej jednotke. Pri organizovaní štatistického pozorovania v investičnej výstavbe je teda možné získať informácie od projekčných alebo zmluvných organizácií alebo od developerských podnikov.
Pozorovacia jednotka a spravodajská jednotka môžu byť rovnaké. Napríklad, ak je potrebné určiť objem kapitálových investícií vyplatených za rok, potom bude developerský podnik pozorovacou jednotkou aj spravodajskou organizáciou. Pri skúmaní procesu koncentrácie kapitálových investícií však bude spravodajskou jednotkou naďalej developer a zisťovacou jednotkou staveniská a objekty, ktorých výstavbu realizuje tento developer. .
1.2 Programová a organizačná práca na zber a sumarizáciu štatistických údajov
Každý fenomén má mnoho rôznych charakteristík. Zhromažďovanie informácií o všetkých charakteristikách je nepraktické a často nemožné. Preto je potrebné vybrať tie znaky, ktoré sú podstatné a zásadné pre charakterizáciu objektu, na základe účelu štúdie. Na určenie zloženia zaznamenaných charakteristík je vypracovaný prieskumný program.
Program zberu a syntézy údajov je zoznam položiek (alebo otázok), ktoré sa majú zaznamenať počas procesu prieskumu. Kvalita zozbieraných informácií do značnej miery závisí od toho, ako dobre je vypracovaný program štatistického zisťovania.
Na zostavenie správneho programu pozorovania musí výskumník jasne pochopiť ciele skúmania konkrétneho javu alebo procesu, určiť zloženie metód použitých pri analýze, potrebné zoskupenia a na základe toho identifikovať znaky, ktoré môžu určiť počas práce. Zvyčajne je program vyjadrený formou otázok na sčítacom (dotazníkovom) formulári.
Na program štatistického zisťovania sa vzťahujú tieto požiadavky:
Program musí obsahovať podstatné črty, ktoré priamo charakterizujú skúmaný jav, jeho typ, hlavné črty, vlastnosti, program by nemal obsahovať črty, ktoré sú druhoradé vo vzťahu k účelu prieskumu alebo ktorých hodnoty budú zjavne sú nedôveryhodné alebo chýbajú napríklad v primárnom účtovníctve alebo spravodajské jednotky nemajú záujem takéto informácie poskytovať, keďže sú predmetom obchodného tajomstva;
Programové otázky musia byť presné a jednoznačné, inak môže prijatá odpoveď obsahovať nesprávne informácie a tiež ľahko pochopiteľné, aby sa predišlo zbytočným ťažkostiam pri získavaní odpovedí;
Pri vývoji programu by ste mali určiť nielen zloženie otázok, ale aj ich postupnosť; logické poradie v slede otázok (znakov) pomôže získať spoľahlivé informácie o javoch a procesoch;
Pozorovanie by sa malo vzťahovať na určité územie (napríklad pri zbere informácií o nákladoch na spotrebný kôš v Almaty a Taldy-Kurgane budú miestom prieskumu územia týchto dvoch najväčších miest v regióne).
Výber času pozorovania zahŕňa riešenie dvoch problémov:
Stanovenie kritického momentu (dátum) alebo časového intervalu;
Určenie doby pozorovania (obdobia).
Kritickým momentom (dátumom) sa rozumie konkrétny deň v roku, hodina dňa, ku ktorej by sa mala vykonávať registrácia charakteristík pre každú jednotku skúmanej populácie. Napríklad kritickým momentom sčítania ľudu v Kazachstane v roku 1999 bolo 0 hodín v noci z 24. na 25. januára 1999. Kritický bod sa stanovuje s cieľom získať porovnateľné štatistické údaje. V prípade štúdia variácií kurzov akcií pri obchodovaní na burzách v rôznych mestách Kazachstanu je potrebné mať v ten istý deň zaregistrované údaje o kurzoch amerického dolára, japonského jenu, nemeckej marky a iných mien. Ak je potrebné analyzovať zmenu objemu predaja akejkoľvek meny na devízovom trhu vo vykazovanom mesiaci v porovnaní s predchádzajúcim mesiacom, potom sa nezisťuje kritický moment, ale časový interval, za ktorý by sa mali štatistické údaje získať.
Výber kritického momentu alebo časového intervalu je určený predovšetkým účelom štúdie.
Zisťovacie obdobie (obdobie) je čas, počas ktorého sa vypĺňajú štatistické formuláre, t. j. čas potrebný na hromadný zber údajov. Toto obdobie je určené na základe objemu práce (počet evidovaných charakteristík a jednotiek v skúmanej populácii), počtu pracovníkov zapojených do zberu informácií. Malo by sa vziať do úvahy, že posunutie obdobia pozorovania od kritického okamihu alebo časového intervalu môže viesť k zníženiu spoľahlivosti získaných informácií. Napríklad už spomenuté sčítanie sa uskutočnilo počas desiatich dní od 1. februára do 14. februára 1999.
Úspešnosť každého štatistického zisťovania závisí nielen od dôslednosti metodickej prípravy, ale aj od správneho a včasného riešenia širokého spektra organizačných otázok.
Najdôležitejšie miesto v organizačnej práci má školenie personálu, počas ktorého sa uskutočňujú rôzne druhy brífingov so zamestnancami štatistických orgánov, s organizáciami odovzdávajúcimi údaje, o vypĺňaní štatistických dokumentov, príprave pozorovacích materiálov na automatizované spracovanie a pod.
Ak uskutočnenie prieskumu zahŕňa veľké výdavky na pracovné zdroje, potom osoby z radov nepracujúcich (vrátane nezamestnaných) a určitých kategórií študentov (študenti vysokých škôl) sú vyzvaní, aby počas obdobia prieskumu registrovali informácie. vzdelávacie inštitúcie, študenti vyšších ročníkov technických škôl). Pri sčítaní obyvateľstva sa takéto osoby nazývajú sčítači. Školenie sa zvyčajne poskytuje dočasným zamestnancom. Vykonáva sa s cieľom rozvíjať zručnosti správneho vypĺňania štatistických formulárov sčítateľmi.
S organizačnými otázkami pozorovania súvisí aj rozmnožovanie dokumentácie samotného prieskumu, podklady pre vedenie brífingov a ich distribúcia republikovým, krajským, krajským výborom a štatistickým oddeleniam.
V prípravnom období zohráva veľkú úlohu hromadná vysvetľovacia práca: vedenie prednášok, rozhovorov, organizovanie prejavov v tlači, rozhlase a televízii o zmysle, cieľoch a zámeroch pripravovaného prieskumu.
Na koordináciu činností všetkých útvarov zapojených do prípravy a priebehu pozorovania je vhodné zostaviť kalendárny plán, ktorý predstavuje zoznam (názov) prác a termínov ich vykonania osobitne pre každú organizáciu zapojenú do vykonávania prieskumu..
1.3 Formy, metódy, druhy zberu a sumarizácie štatistických údajov a z toho vyplývajúce chyby
Vo fáze prípravy prieskumu je potrebné zistiť, ako často sa bude vykonávať, či sa budú zisťovať všetky jednotky obyvateľstva alebo len časť z nich, ako získať informácie o objekte (telefonickými rozhovormi, poštou , jednoduché pozorovanie atď.). Inými slovami, je potrebné určiť formy, metódy a typy štatistického pozorovania.
V domácej štatistike sa používajú tri organizačné formy (typy) štatistického pozorovania:
Reporting (podniky, organizácie, inštitúcie atď.);
Špeciálne organizované štatistické pozorovanie (sčítania, jednorazové sčítania, kontinuálne a nekontinuálne zisťovania);
Registre.
Vykazovanie je hlavnou formou štatistických zisťovaní, pomocou ktorých štatistické úrady v určitom časovom rámci dostávajú od podnikov, inštitúcií a organizácií potrebné údaje vo forme zákonom stanovených výkazov, spečatených podpismi osôb zodpovedných za ich prezentácia a spoľahlivosť zhromaždených informácií Vykazovanie je teda oficiálny dokument obsahujúci štatistické informácie o práci podniku, inštitúcie, organizácie atď.
Vykazovanie ako forma štatistického pozorovania vychádza z primárneho účtovníctva a je jeho zovšeobecnením. Primárne účtovníctvo je evidencia rôznych skutočností a udalostí, vykonávaná tak, ako sa vyskytnú, zvyčajne na osobitnom dokumente nazývanom prvotný účtovný doklad.
Charakteristickým znakom výkazníctva je, že ho po prvé schvaľujú štátne štatistické orgány. Podávanie informácií na neschválených formulároch je porušením ohlasovacej disciplíny. Po druhé, je povinný, to znamená, že všetky podniky, inštitúcie, organizácie ho musia predložiť v stanovenom časovom rámci; právnu silu, pretože je podpísaný vedúcim podniku (inštitúcie, organizácie); dokladovej platnosti, keďže všetky údaje vychádzajú z prvotných účtovných dokladov.
Súčasné štatistické výkazníctvo sa delí na štandardné a špecializované. Skladba ukazovateľov v štandardnom výkazníctve je rovnaká pre podniky vo všetkých odvetviach národného hospodárstva. V špecializovanom výkazníctve sa zloženie ukazovateľov mení v závislosti od charakteristík jednotlivých odvetví hospodárstva.
Podľa uzávierok výkazov sú denné, týždenné, dvojtýždenné, mesačné, štvrťročné a ročné. Okrem ročného výkazníctva predstavujú všetky uvedené typy aktuálne výkazníctvo.
Podľa spôsobu podávania informácií sa hlásenie delí na telegrafné, ďalekopisné a poštové.
Špeciálne organizované pozorovanie sa vykonáva s cieľom získať chýbajúce informácie vo výkaze alebo overiť jeho údaje. Väčšina jednoduchý príklad takéto sledovanie je sčítanie ľudu. Praktická štatistika Kazachstanu vykonáva sčítanie obyvateľstva, materiálnych zdrojov, trvalkových výsadieb, neinštalovaných zariadení, nedokončených stavieb, zariadení a ďalších.
Sčítanie je špeciálne organizované pozorovanie, ktoré sa spravidla opakuje v pravidelných intervaloch s cieľom získať údaje o počte, zložení a stave objektu štatistického pozorovania pre množstvo charakteristík.
Charakteristickými znakmi sčítania sú: simultánnosť jeho priebehu na celom území, ktoré má byť zisťovaním pokryté; jednotnosť programu dohľadu; registrácia všetkých pozorovacích jednotiek v rovnakom kritickom bode v čase. Program pozorovania, techniky a metódy získavania údajov by podľa možnosti mali zostať nezmenené. To umožňuje zabezpečiť porovnateľnosť zozbieraných informácií a súhrnných ukazovateľov získaných pri tvorbe sčítacích materiálov. Potom je možné nielen určiť veľkosť a zloženie skúmanej populácie, ale aj analyzovať jej kvantitatívne zmeny v období medzi dvoma prieskumami.
Zo všetkých sčítaní ľudu sú najznámejšie sčítania obyvateľstva. Účelom posledne menovaného je zistiť veľkosť a rozloženie obyvateľstva v celej krajine, pričom sa charakterizuje jeho zloženie podľa pohlavia, veku, zamestnania a iných ukazovateľov. Prvé všeobecné sčítanie obyvateľstva v Kazachstane sa uskutočnilo v roku 1897 a posledné v roku 1999.
V období prípravy na generálne sčítanie sa vykonáva skúšobné sčítanie na objasnenie a otestovanie programových, metodických a organizačných otázok pozorovania. Napríklad takéto sčítanie sa uskutočnilo v decembri 1996. Tento prieskum nezahŕňal všetkých, ale iba päť percent obyvateľov krajiny. Zaznamenávanie informácií pri sčítaní obyvateľstva prebieha vždy na základe prieskumu (bez požiadavky na predloženie dokladov potvrdzujúcich správnosť odpovede).
V zahraničných štatistikách sa rozšírili sčítania ľudu. Spomedzi nich sú najzaujímavejšie sčítania sektorov národného hospodárstva systematicky vykonávané v Spojených štátoch amerických, najmä cenzus výrobného priemyslu, nazývaný kvalifikácie. (Treba si uvedomiť, že slovo „kvalifikácia“ má viacero významov. Nejde len o synonymum slova „sčítanie ľudu“. Znamená aj množstvo charakteristík, ktorých prítomnosť pri organizovaní pozorovania slúži ako základ pre klasifikáciu konkrétnej jednotky ako skúmanej populácie). Americké sčítania pokrývajú všetky podniky a vykonávajú sa raz za päť rokov (v rokoch končiacich číslom dva alebo sedem). Medzi sčítaniami sa každoročne vykonávajú výberové prieskumy, aby sa vyplnili medzery v údajoch.
Program takýchto sčítaní zabezpečuje získavanie údajov o počte zamestnaných osôb, mzdách, odpracovaných osobohodinách, nákladoch na zásobovanie; informácie o spotrebe elektriny, kapitálových investíciách, nákladoch a množstve expedovaných produktov, zásobách hotové výrobky, náklady na nedokončenú výrobu, materiál a palivo na konci roka a obsahuje aj špeciálne otázky o type podniku, jeho vybavení a pod.
Formuláre prieskumov sa posielajú podnikom, aby ich vyplnili poštou štyri až sedem mesiacov pred začiatkom sčítania. To umožňuje spravodajským jednotkám včas a správne vyplniť sčítacie tlačivá.
Štatistiky okrem sčítania vykonávajú aj iné špeciálne organizované pozorovania, najmä rozpočtové zisťovania, ktoré charakterizujú štruktúru spotrebiteľských výdavkov a rodinných príjmov.
Pozorovanie registrov je formou nepretržitého štatistického sledovania dlhodobých procesov, ktoré majú pevný začiatok, štádium vývoja a pevný koniec. Je založená na vedení štatistického registra. Register je systém, ktorý neustále monitoruje stav pozorovacej jednotky a hodnotí silu vplyvu rôznych faktorov na skúmané ukazovatele. V registri je každá jednotka pozorovania charakterizovaná súborom ukazovateľov. Niektoré z nich zostávajú nezmenené počas celého obdobia pozorovania a sú zaznamenané raz; ostatné ukazovatele, ktorých frekvencia zmien nie je známa, sa aktualizujú tak, ako sa menia; tretími sú dynamické série ukazovateľov s vopred známou periódou aktualizácie. Všetky ukazovatele sú uložené až do ukončenia zisťovania na jednotku skúmanej populácie.
Organizovanie a udržiavanie registra nie je možné bez vyriešenia nasledujúcich problémov:
Kedy zadávať a vylučovať jednotky obyvateľstva z evidencie.
Aké informácie by sa mali uchovávať.
Z akých zdrojov by sa mali čerpať údaje?
Ako často aktualizovať a dopĺňať informácie.
V štatistickej praxi sa rozlišuje medzi registrami obyvateľstva a podnikovými registrami.
Register obyvateľstva je pomenovaný a pravidelne aktualizovaný zoznam obyvateľov krajiny. Program prieskumu je obmedzený na všeobecné charakteristiky, ako je pohlavie, dátum a miesto narodenia, dátum sobáša (tieto údaje zostávajú nezmenené počas sledovaného obdobia) a rodinný stav (premenná charakteristika). Registre spravidla uchovávajú informácie iba o tých premenných charakteristikách, ktorých zmena hodnôt je zdokumentovaná.
Do registra sa zapisujú informácie za každú osobu narodenú a prichádzajúcu zo zahraničia. Ak osoba zomrela alebo odišla z krajiny na trvalý pobyt, informácie o nej sa z registra odstránia. Registre obyvateľstva sú vedené pre jednotlivé regióny krajiny. Pri zmene miesta pobytu sa informácie o jednotke obyvateľstva prenášajú do registra príslušného územia. Vzhľadom na to, že pravidlá registrácie sú pomerne zložité a vedenie registra je nákladné, táto forma sledovania sa praktizuje v krajinách s malým počtom obyvateľov a vysoko kultivovanou populáciou (najmä európske krajiny).
Treba poznamenať, že register obyvateľstva, ako každý register pokrývajúci významnú populáciu jednotiek, obsahuje údaje o obmedzenom počte charakteristík. Vedenie registra preto zahŕňa vykonávanie špeciálne organizovaných prieskumov vrátane sčítania obyvateľstva.
Podnikový register zahŕňa všetky druhy hospodárskej činnosti a obsahuje hodnoty hlavných charakteristík pre každú jednotku sledovaného objektu za určité obdobie alebo časový bod. Podnikové registre obsahujú údaje o čase vzniku (registrácii podniku), jeho názve a adrese, telefónnom čísle, organizačnej a právnej forme, štruktúre, druhu ekonomickej činnosti, počte zamestnancov (tento ukazovateľ vyjadruje veľkosť podniku) a údaje o počte zamestnancov. iní.
V našej krajine boli vyvinuté tri registre: priemyselné podniky, staveniská a zmluvné organizácie. Ich zavedenie do štatistickej praxe výrazne zvýšilo informačnú a analytickú úroveň štatistiky a umožnilo riešiť množstvo ekonomických a štatistických problémov, pre ktoré sú iné formy štatistického pozorovania nevhodné. V súčasnosti sa pracuje na vytvorení jednotného registra pre všetky obchodné jednotky. Zohráva významnú úlohu pri zavádzaní systému národných účtov do štatistickej praxe.
Jednotný štátny register podnikov a organizácií všetkých foriem vlastníctva (USRPO) umožňuje organizovať priebežné sledovanie obmedzeného rozsahu štatistických ukazovateľov podnikov registrovaných na území Kazachstanu a umožňuje získať súvislé série ukazovateľov v udalosti zmien v územnej, odvetvovej a inej štruktúre obyvateľstva.
Register obsahuje údaje o všetkých podnikoch, organizáciách, inštitúciách a združeniach bez ohľadu na formu vlastníctva, vrátane podnikov so zahraničnými investíciami, bankových inštitúcií, verejných združení a iných právnických osôb.
Informačný fond registra obsahuje po prvé registratúrny kód subjektu; po druhé informácie o odvetvovej, územnej príslušnosti subjektu, jeho podriadenosti, druhu vlastníctva, organizačnej forme; po tretie, základné informácie (mená manažérov, adresy, telefónne čísla, faxové čísla atď., údaje o zakladateľoch) a napokon po štvrté ekonomické ukazovatele. Ich hodnoty budú zapísané do registra na základe účtovných a štatistických výkazov predkladaných krajským štatistickým úradom. Register obsahuje údaje o týchto ukazovateľoch: priemerný počet zamestnancov; prostriedky určené na spotrebu; zostatková cena dlhodobého majetku; súvahový zisk (strata); overený kapitál. Keďže register je vedený podľa jednotlivé územia, potom môžu regionálne štatistické služby rozšíriť zloženie ekonomické ukazovatele Ak je to nevyhnutné.
USRPO umožní výber a zoskupenie ľubovoľného súboru jednotiek podľa jednej alebo viacerých charakteristík.
Zber údajov o jednotkách pozorovania prebieha v procese ich štátnej evidencie a následného účtovania.
Pri zrušení podniku o tom likvidačná komisia do desiatich dní informuje službu vedenia registra.
Používateľom registra môže byť každá právnická alebo fyzická osoba, ktorá má o informácie záujem.
Je možné získať štatistické informácie rôzne cesty, z ktorých najdôležitejšie sú priame pozorovanie, dokumentárne zaznamenávanie faktov a spochybňovanie.
Priame pozorovanie je také pozorovanie, pri ktorom samotní zapisovatelia priamym meraním, vážením, počítaním alebo kontrolou práce a pod. zisťujú skutočnosť, ktorá sa má zaznamenať, a na základe toho robia zápisy do pozorovacieho formulára. Táto metóda sa používa pri monitorovaní uvádzania obytných budov do prevádzky.
Dokumentárna metóda pozorovania je založená na použití rôznych druhov dokumentov, zvyčajne účtovného charakteru, ako zdroja štatistických informácií. Pri správnej kontrole nad založením prvotného účtovníctva a správne plnenieštatistické formy, dokumentačná metóda dáva najpresnejšie výsledky.
Prieskum je metóda pozorovania, pri ktorej sa potrebné informácie získavajú zo slov respondenta. Zahŕňa prístup k priamemu nositeľovi znakov, ktoré sú predmetom registrácie počas pozorovania, a používa sa na získanie informácií o javoch a procesoch, ktoré nie sú prístupné priamemu priamemu pozorovaniu.
V štatistike sa používajú tieto typy prieskumov: ústne (expedičné), samoregistračné, korešpondenčné, dotazníkové a osobné.
Špeciálne vyškolení pracovníci (prečítači, zapisovatelia) pri ústnom (špedičnom) prieskume dostávajú potrebné informácie na základe prieskumu u príslušných osôb a sami zaznamenávajú odpovede do pozorovacieho formulára. Čo sa týka formy konania, ústne zisťovanie môže byť priame (ako je to pri sčítaní obyvateľstva), kedy sa sčítateľ stretne „face to face“ s každým respondentom, a nepriame, napríklad telefonicky.
Pri samoregistrácii si formuláre vypĺňajú sami respondenti a sčítači im rozdajú dotazníky, vysvetlia pravidlá ich vyplnenia a následne si ich vyzdvihnú.
Korešpondenčná metóda spočíva v tom, že informácie orgánom vykonávajúcim dohľad poskytuje personál dobrovoľných korešpondentov.
Tento typ prieskumu si vyžaduje najnižšie náklady, ale neposkytuje istotu, že prijatý materiál je vysokej kvality, pretože nie je vždy možné priamo na mieste skontrolovať správnosť prijatých odpovedí.
Dotazníková metóda zahŕňa zber informácií vo forme dotazníkov. Určitému okruhu respondentov sú podávané špeciálne dotazníky (dotazníky) buď osobne, alebo zverejnením v periodikách. Vyplnenie týchto dotazníkov je dobrovoľné a zvyčajne prebieha anonymne. Zvyčajne sa vráti menej dotazníkov, ako sa odošle. Tento spôsob zberu informácií sa používa pri neúplnom pozorovaní. Dotazník používa sa v prieskumoch, kde sa nevyžaduje vysoká presnosť, ale sú potrebné približné, orientačné výsledky, napríklad pri skúmaní verejnej mienky o fungovaní mestskej dopravy, obchodné podniky a tak ďalej.
Osobná metóda zahŕňa predkladanie informácií orgánom, ktoré vykonávajú pozorovanie osobne, napríklad pri registrácii sobášov, narodení, rozvodov atď.
Pri výbere typu prieskumu je potrebné vziať do úvahy presnosť, s akou sa musia vykonávať pozorovania; príležitosť praktické uplatnenie Tak či tak; materiálne príležitosti.
Štatistické pozorovania možno rozdeliť do skupín podľa nasledujúcich kritérií:
čas registrácie skutočností;
Pokrytie jednotiek obyvateľstva.
V závislosti od času evidencie skutočností existujú pozorovania priebežné (aktuálne), periodické a jednorazové. Pri priebežnom pozorovaní sa zaznamenávajú zmeny vo vzťahu k skúmaným javom tak, ako sa vyskytujú napríklad pri registrácii narodení, úmrtí a rodinného stavu. Takéto pozorovanie sa vykonáva s cieľom študovať dynamiku javu.
Údaje odzrkadľujúce zmeny na lokalite sa môžu zbierať počas viacerých prieskumov. Zvyčajne sa vykonávajú pomocou podobného programu a nástrojov a nazývajú sa periodické. Tento typ zisťovania zahŕňa sčítania obyvateľstva, ktoré sa vykonávajú každých desať rokov, a registráciu cien výrobcov za jednotlivé tovary, ktorá sa v súčasnosti vykonáva mesačne.
Jednorazový prieskum poskytuje informácie o kvantitatívnych charakteristikách javu alebo procesu v čase jeho skúmania. Opakovaná registrácia sa vykoná po určitom čase (vopred neurčený) alebo sa nemusí vykonať vôbec. Jednorazový prieskum bol súpisom nedokončenej priemyselnej výstavby v roku 1994.
Na základe pokrytia populačných jednotiek môže byť štatistické pozorovanie kontinuálne alebo nie kontinuálne. Úlohou kontinuálneho pozorovania je získať informácie o všetkých jednotkách skúmanej populácie.
Až donedávna sa kazašský systém štátnej štatistiky spoliehal predovšetkým na nepretržité pozorovanie. Tento typ pozorovania má však vážne nevýhody: vysoké náklady na získanie a spracovanie celého množstva informácií; vysoké náklady na prácu; nedostatočná efektívnosť informácií, keďže ich zber a spracovanie si vyžaduje veľa času. A nakoniec, ani jedno nepretržité pozorovanie spravidla neposkytuje úplné pokrytie všetkých jednotiek obyvateľstva bez výnimky. Väčší či menší počet jednotiek nevyhnutne zostáva nepozorovaný, a to ako pri jednorazových zisťovaniach, tak aj pri takej forme pozorovania, ako je vykazovanie. Napríklad v súčasnosti značná časť podnikov neštátneho sektora neposkytuje potrebné informácie štátnym štatistickým orgánom, a to aj napriek prijatému zákonu Kazašskej republiky „o zodpovednosti za porušenie postupu pri predkladaní štátnych štatistických výkazov. “
Počet a podiel nepokrytých jednotiek závisí od mnohých faktorov: typ prieskumu (poštou, ústnym pohovorom); typ spravodajskej jednotky; kvalifikácia registrátora; obsah otázok stanovených v programe pozorovania; čas dňa alebo roka, kedy sa prieskum vykonáva, a iné.
Nekontinuálne pozorovanie spočiatku predpokladá, že len časť jednotiek skúmanej populácie je predmetom prieskumu. Pri jeho vykonávaní je potrebné vopred určiť, aká časť populácie by sa mala podrobiť pozorovaniu a ako vybrať tie jednotky, ktoré by sa mali skúmať.
Jednou z výhod nekontinuálnych pozorovaní je možnosť získať informácie v kratšom čase a s menšími zdrojmi ako pri kontinuálnom pozorovaní. Je to spôsobené menším objemom zozbieraných informácií, a teda nižšími nákladmi na ich získavanie, overovanie, spracovanie a analýzu.
Existuje niekoľko typov nekontinuálneho pozorovania. Jedným z nich je výberové zisťovanie. Ide o pomerne bežný typ, založený na princípe náhodného výberu tých jednotiek skúmanej populácie, ktoré by mali byť podrobené pozorovaniu. Keď je výberový prieskum správne organizovaný, poskytuje pomerne presné výsledky, ktoré sú celkom vhodné na charakterizáciu celej skúmanej populácie. To je výhoda výberového zisťovania v porovnaní s inými typmi nekontinuálneho pozorovania.
Veľkosť vzorky populácie závisí od charakteru (charakteru) skúmaného sociálno-ekonomického javu. Vzorová populácia musí reprezentovať všetky typy jednotiek prítomných v skúmanej populácii. V opačnom prípade nebude vzorová populácia presne reprodukovať proporcie a závislosti charakteristické pre populáciu ako celok.
Typ výberového prieskumu je metóda okamžitých pozorovaní. Jeho podstatou je, že informácie sa zhromažďujú zaznamenávaním hodnôt charakteristík jednotiek vzorky populácie v určitých vopred určených časových bodoch. Preto metóda okamžitých pozorovaní zahŕňa výber nielen jednotiek skúmanej populácie (vzorkovanie v priestore), ale aj momentov v čase, v ktorých sa zaznamenáva stav skúmaného objektu (vzorkovanie v čase).
Tento typ pozorovania sa používa pri vykonávaní prieskumov príjmov obyvateľstva.
Ďalším typom nekontinuálneho pozorovania je metóda hlavného poľa. V tomto prípade sa skúmajú najvýznamnejšie, spravidla najväčšie jednotky skúmanej populácie, ktoré majú podľa hlavnej (pre konkrétne štúdium) charakteristiky najväčší podiel na populácii. Práve tento typ sa používa na organizáciu monitorovania práce mestských trhov.
Monografický prieskum je druh nekontinuálneho pozorovania, pri ktorom sú jednotlivé jednotky skúmanej populácie, spravidla predstavitelia niektorých nových typov javov, podrobené dôkladnému skúmaniu. Vykonáva sa s cieľom identifikovať existujúce alebo vznikajúce trendy vo vývoji tohto fenoménu.
Monografický prieskum, obmedzený na jednotlivé jednotky pozorovania, ich študuje s vysokou mierou detailov, čo sa nedá dosiahnuť kontinuálnym alebo dokonca výberovým prieskumom. Podrobná štatistická a monografická štúdia jednej fabriky, farmy, rodinného rozpočtu a pod. umožňuje zachytiť tie proporcie a súvislosti, ktoré pri hromadných pozorovaniach unikajú zo zorného poľa.
Pri monografickom prieskume sú tak jednotlivé jednotky populácie podrobované štatistickému pozorovaniu a môžu predstavovať tak skutočne izolované prípady, ako aj populácie malého rozsahu. Na návrh nového programu hromadného sledovania sa často vykonáva monografický prieskum. Môžeme povedať, že existuje úzka súvislosť medzi kontinuálnymi (alebo výberovými) a monografickými pozorovaniami. Na jednej strane na výber pozorovacích jednotiek, ktoré by mali byť podrobené monografickému štúdiu, sa využívajú údaje z hromadných prieskumov. Na druhej strane výsledky monografických prieskumov umožňujú objasniť štruktúru skúmanej populácie a čo je veľmi dôležité, vzťah medzi jednotlivými znakmi charakterizujúcimi skúmaný jav. To nám umožňuje objasniť program hromadného pozorovania, charakteristické črty a hlavné črty skúmaného objektu..
Presnosť štatistického pozorovania je miera zhody hodnoty ľubovoľného ukazovateľa (hodnoty akéhokoľvek atribútu), zistenej z materiálov štatistického pozorovania, s jeho skutočnou hodnotou.
Rozdiel medzi vypočítanými a skutočnými hodnotami študovaných veličín sa nazýva chyba pozorovania.
Presnosť údajov je základnou požiadavkou štatistického zisťovania. Aby sa predišlo chybám v pozorovaní, predchádzalo sa, identifikovali a opravili ich výskyt, je potrebné:
Poskytnúť kvalitné školenie personálu, ktorý bude vykonávať prieskum;
organizovať špeciálne čiastkové alebo úplné kontrolné kontroly správnosti vypĺňania štatistických formulárov;
Po dokončení zberu informácií vykonajte logickú a aritmetickú kontrolu prijatých údajov.
V závislosti od dôvodov ich výskytu sa rozlišujú chyby registrácie a chyby reprezentatívnosti.
Registračné chyby sú odchýlky medzi hodnotou ukazovateľa získanou počas štatistického pozorovania a jeho skutočnou, skutočnou hodnotou. Tento typ chyby sa môže vyskytnúť pri kontinuálnych aj nekontinuálnych vyšetreniach.
Systematické chyby registrácie majú vždy rovnakú tendenciu buď zvyšovať alebo znižovať hodnotu ukazovateľov pre každú jednotku pozorovania, a preto hodnota ukazovateľa za celú populáciu bude zahŕňať akumulovanú chybu. Príkladom štatistickej evidenčnej chyby pri vykonávaní sociologických prieskumov obyvateľstva je zaokrúhľovanie veku obyvateľstva spravidla na čísla končiace päťkou a nulou. Mnohí respondenti napríklad namiesto 48-49 a 51-52 rokov uvádzajú, že majú 50 rokov.
Na rozdiel od registračných chýb sú chyby reprezentatívnosti typické len pre nekontinuálne prieskumy. Vznikajú preto, lebo vybraná a skúmaná populácia presne nereprodukuje (reprezentuje) celú pôvodnú populáciu ako celok.
Odchýlka hodnoty ukazovateľa v skúmanej populácii od jeho hodnoty v pôvodnej populácii sa nazýva chyba reprezentatívnosti.
Chyby reprezentatívnosti môžu byť aj náhodné alebo systematické. Náhodné chyby sa vyskytujú, keď populácia vo vzorke úplne nereplikuje populáciu ako celok. Jeho veľkosť sa dá odhadnúť.
Systematické chyby reprezentatívnosti vznikajú v dôsledku porušenia zásad výberu jednotiek z pôvodnej populácie, ktoré by mali byť predmetom pozorovania. Na identifikáciu a odstránenie chýb vzniknutých pri registrácii možno použiť počítanie a logickú kontrolu zozbieraného materiálu, reprezentatívnosť (ako aj chyby pri registrácii) môže byť náhodná a systematická.
Účtovná kontrola pozostáva z kontroly presnosti aritmetických výpočtov používaných pri vykazovaní alebo vypĺňaní dotazníkov.
Logická kontrola pozostáva z kontroly odpovedí na otázky programu pozorovania ich logickým porozumením alebo porovnaním získaných údajov s inými zdrojmi o rovnakej problematike.
Príkladom logického porovnania by boli sčítacie formuláre. Takže napríklad v sčítacom formulári sa ukáže, že dvojročný chlapec je ženatý a deväťročné dieťa je gramotné. Je jasné, že odpovede na prijaté otázky sú nesprávne. Takéto záznamy si vyžadujú objasnenie informácií a opravu chýb. Príkladom porovnania môžu byť informácie o mzdách zamestnancov priemyselného podniku, ktoré sú dostupné vo výkaze práce a vo výkaze výrobných nákladov. V obchode môže byť príkladom takejto logickej kontroly porovnanie informácií o mzdovom fonde obsiahnutých vo výkaze práce aj výkaze o nákladoch na distribúciu.
Po obdržaní štatistických formulárov by ste si mali v prvom rade skontrolovať úplnosť zozbieraných údajov, teda zistiť, či všetky spravodajské jednotky vyplnili štatistické formuláre a či sú v nich zohľadnené hodnoty všetkých ukazovateľov. Ďalšou fázou kontroly presnosti informácií je aritmetická kontrola. Je založená na použití kvantitatívnych vzťahov medzi hodnotami rôznych ukazovateľov. Napríklad, ak medzi zozbieranými údajmi sú informácie o počte zamestnancov priemyselnej výroby, priemernej výrobe obchodovateľných výrobkov na pracovníka a nákladoch na obchodovateľné výrobky, potom súčin prvých dvoch ukazovateľov by mal poskytnúť hodnotu tretieho ukazovateľa. . Ak aritmetická kontrola ukáže, že táto závislosť nie je splnená, bude to znamenať nespoľahlivosť zozbieraných údajov. Preto je vhodné zahrnúť do programu štatistického zisťovania ukazovatele, ktoré umožňujú vykonávať aritmetickú kontrolu.
Na opravu chýb zistených počas logickej kontroly je zvyčajne potrebné vrátiť sa k zdroju informácií.