Postup pri zbere štatistiky kriminality. Zber štatistických informácií
Návrh výskumu môže zahŕňať použitie sekundárnych aj primárnych údajov. Sekundárne údaje - informácie, ktoré už v určitej forme existujú a boli získané na nejaký iný účel. Údaje pochádzajú z Bulletinu zahraničných komerčných informácií (BIKI) Celoruského výskumného inštitútu pre výskum trhu (VNIKI), ktorý poskytuje údaje o tovaroch na trhoch, výmenných cenách základných surovín, analyzuje trendy v zmenách spotrebiteľských charakteristík tovaru a pod. Systematicky publikované prílohy BIKI obsahujú analýzu týchto problémov v širšom časovom rámci, ako aj rôzne usmernenia týkajúce sa prieskumu trhu a prognóz, hodnotenia konkurencieschopnosti produktov atď. Primárne údaje zhromaždené na konkrétny účel pri realizácii daného projektu.
Výskumníci zvyčajne začínajú svoj výskum analýzou sekundárnych údajov, ktoré možno použiť na vyriešenie celého problému alebo jeho časti a zníženie nákladov na nákladný zber primárnych údajov. V každom prípade sekundárne údaje poskytujú výskum ako východiskový bod, pričom sú relatívne lacné a ľahko dostupné.
V prípade, že výskumník nedokáže vytiahnuť potrebné informácie zo sekundárnych zdrojov, alebo sú neúplné, nedostatočne presné, nespoľahlivé alebo jednoducho zastarané, musí sa uchýliť k zberu primárnych údajov.
Väčšina projektov marketingového výskumu zahŕňa použitie primárnych informačných zdrojov v tej či onej forme. Jedným zo spôsobov, ako získať informácie, je klásť otázky jednotlivcom alebo skupinám, aby ste získali počiatočnú predstavu o tom, ako sa cítia v súvislosti s témami, o ktorých sa v otázkach hovorí. Na základe získaných údajov sa vyvíjajú a dolaďujú formálne výskumné nástroje. Potom začnú vytvárať pole počiatočných údajov.
Po správnom zbere a spracovaní sa údaje získané „na mieste“ stávajú „chrbticou“ následných marketingových vplyvov. Spoločnosti zaoberajúce sa výrobou napr kreditné karty alebo katalógový predaj, práca s individuálnymi zákazníkmi už dlho uznáva potenciálnu silu obsiahnutú v marketingových databázach.
Marketingová databáza- usporiadaný, pomerne úplný a pravidelne aktualizovaný súbor informácií o jednotlivých spotrebiteľoch a potenciálnych klientov. Táto databáza môže byť použitá na rôzne účely, ako je zisťovanie demografického alebo sociálneho postavenia obyvateľstva, priamy predaj tovaru alebo služieb alebo udržiavanie vzťahov s stálych zákazníkov.
Spoločnosti ponúkajúce široký sortiment od balených potravín až po automobily dnes čoraz viac uprednostňujú priamy marketing pred mediálnou reklamou, ktorej základom je databáza spotrebiteľských údajov.
Metódy zberu informácií sú tiež: získavanie primárnych údajov prostredníctvom pozorovaní, skupinových rozhovorov, zberu štatistických údajov a experimentov.
Pozorovanie . Údaje možno získať pozorovaním osôb zapojených do skúmanej situácie a analýzou okolitých okolností. Z prieskumných štúdií môžu vyplynúť rôzne užitočné závery.
Prieskum zameranej skupiny . Focus group pozostáva zo šiestich až desiatich ľudí, ktorí majú stráviť niekoľko hodín so skúseným facilitátorom na diskusiu o produkte, službe, spoločnosti alebo inom predmete prieskumu trhu.
Prednášajúci musí byť objektívny, znalý predmetu rozhovoru, ale hlavne musí byť odborník, ktorý rozumie skupinovej dynamike a spotrebiteľskému správaniu. Za účasť vo fokusovej skupine je zvyčajne malá peňažná odmena. Diskusia sa zvyčajne koná v príjemnom prostredí a je zabezpečené ľahké občerstvenie. Líder by mal zároveň podporovať voľné a uvoľnené vyjadrenia, aby dynamika skupiny a vzťahy v nej vytvorené umožnili odhaliť hlboké pocity a myšlienky účastníkov. Moderátor sa zároveň snaží „zamerať“ diskusiu. Diskusia sa nahráva na audio alebo video rekordér a následne sa pozorne študuje.
Rozhovor s členmi cieľovej skupiny je užitočným prieskumným krokom pred začatím rozsiahleho výskumu. Výskumník si však musí dávať pozor, aby nezovšeobecnil závery z analýzy názorov fokusovej skupiny na celý trh, keďže jej členovia predstavujú veľmi malú vzorku.
Zber štatistických údajov. Zatiaľ čo pozorovanie a rozhovory s cieľovou skupinou dobre slúžia na účel prieskumného výskumu, na zber štatistických údajov je najvhodnejší deskriptívny výskum. S cieľom vytvoriť zovšeobecnený portrét kupujúceho spoločnosť vykonáva štatistický prehľad vedomostí, presvedčení, zvykov a túžob spotrebiteľov.
Experimentujte . Vedecky najprísnejší je experimentálny výskum. , zameraná na vytvorenie vzťahu príčina-následok. Experimentálne objekty musia byť špeciálne vybrané a podrobené plánovaným nárazom za kontrolovaných podmienok. vonkajšie prostredie identifikovať štatisticky významné rozdiely v ich odpovediach. V rozsahu, v akom sú výskumníci schopní „vystrihnúť“ alebo prevziať kontrolu nad irelevantnými vonkajšími faktormi, možno pozorované účinky korelovať s vplyvmi experimentátorov na predmet.
Takto vytvorené súvislosti medzi udalosťami po ich kritickej analýze možno považovať za príčinu a následok a ciele experimentu možno považovať za dosiahnuté.
Presnosť experimentu sa zvýši, ak sa ho pokúsite zopakovať, zmeníte telefónnu tarifu alebo ponúknete rovnakú tarifu pre niekoľko letov na viacerých linkách. Do tej miery, že pri navrhovaní a realizácii experimentu bolo možné vylúčiť alternatívne hypotézy, môžu byť organizátori marketingového výskumu presvedčení o spoľahlivosti svojich záverov.
Primárne nástroje na zber údajov, ktoré majú marketéri k dispozícii, možno rozdeliť do dvoch hlavných typov: dotazníky a automatizované zariadenia.
Dotazník - ide o súbor otázok, na ktoré je potrebné získať odpovede od respondentov, t. j. osôb vybraných do prieskumu. Pretože je tento nástroj flexibilný a všestranný, je najbežnejším prostriedkom na zber primárnych údajov. Treba mať na pamäti, že neprofesionálny prístup k zostavovaniu dotazníkov nevyhnutne vedie k skresleniu skutočného obrazu alebo získané výsledky nie je možné primerane interpretovať.
Špecialista na marketingový výskum pri tvorbe dotazníka dbá na povahu otázok, ich postupnosť, formu a výber slov. Veľmi častou chybou je kladenie otázok, na ktoré sú odpovede nemožné, nepríjemné alebo zbytočné, a nepýtanie sa otázok, ktoré by určite mali byť zodpovedané. Aby ste neotestovali trpezlivosť respondentov, musíte sa vyhnúť zbytočným otázkam.
Forma kladených otázok ovplyvňuje obsah odpovedí. V marketingovom výskume existujú dva typy otázok: uzavreté a otvorené.
Uzavreté otázky obsahovať zoznam možných odpovedí a vyžadovať, aby ste si vybrali jednu z nich. Otvorené otázky umožniť respondentovi odpovedať vlastnými slovami prijaté odpovede na uzavreté otázky sa ľahšie interpretujú.
Dizajnér dotazníka si navyše musí dávať pozor na výber slov a postupnosť otázok. Uprednostňujú sa jednoduché, priame a jednoznačné otázky, ktoré by mali byť vopred otestované na malej vzorke respondentov.
Ťažké alebo osobné otázky je lepšie položiť na záver, aby prípadná negatívna reakcia jednotlivca neovplyvnila zvyšok odpovedí. Napokon, otázky by mali byť logické a konzistentné.
Nedávno sa ukázalo, že požiadavka na hodnotenie určitých vlastností predmetov na začiatku dotazníka ovplyvňuje ich následné hodnotenie. Ak je celkové hodnotenie v súlade s hodnotením vlastností, tak sa zaoberáme zvyškový efekt ak existuje nesúlad vo vnímaní objektu a jeho vlastností, čelíme tomu účinok protirečenia. Pri určovaní poradia otázok v dotazníku je potrebné brať do úvahy okrem iného aj možnosť výskytu takýchto vplyvov.
Automatické zariadenia sa v marketingovom výskume tak často nepoužívajú.
Galvanometre (prístroje na meranie slabých prúdov) zaznamenávajú najmenšie zmeny fyziologické parametre sprevádzajúce vznik záujmu alebo emocionálneho vzrušenia u subjektu, napríklad pod vplyvom konkrétnej reklamy alebo konkrétneho obrazu.
Tachistoskop umožňuje meniť čas zobrazenia reklamy od stotiny sekundy až po niekoľko sekúnd. Po každej takejto ukážke subjekt opisuje všetko, čo bol schopný vidieť a pochopiť. Špeciálne zariadenia zaznamenávajú pohyby očí, keď účastník experimentu vníma konkrétny predmet, čo približne charakterizuje poradie a trvanie koncentrácie pozornosti spotrebiteľa. Elektronické zariadenie nazývané audiometer, pripojené k televízoru v domácnostiach účastníkov experimentu, zaznamenáva informácie o všetkých svojich zapnutých spínačoch a kanáloch, na ktoré je naladené.
Definícia kontaktného publika.
Po rozhodnutí o metódach zberu údajov a použitých nástrojoch je čas určiť, ako sformovať vzorku, na ktorej sa bude štúdia vykonávať, t.j. konkrétnych ľudí, s ktorými budú výskumníci komunikovať. Plán musí zodpovedať dve otázky:
- 1. Zloženie vzorky: kto sa zúčastní štúdie?
- (cieľové skupiny obyvateľstva, ktoré sa ho zúčastnia - je potrebné zabezpečiť rovnosť všetkých členov zamýšľaných cieľových skupín,
t.j. zabrániť prevahe akýchkoľvek špecifických podskupín vo vzorke).
2. Veľkosť vzorky: Koľko ľudí bude zahrnutých do štúdie?(ako väčšia veľkosť vzorky, tým spoľahlivejšie sú získané výsledky).
Po vypracovaní plánu odberu vzoriek sa výskumník musí rozhodnúť pre konkrétny spôsob komunikácie s publikom, ktorý môže byť uskutočnený telefonicky, poštou (vrátane emailu) a osobným kontaktom.
Dotazník zaslaný poštou je najvhodnejší spôsob, ako sa skontaktovať s ľuďmi, ktorí buď nesúhlasia s osobným rozhovorom, alebo sú pre povahové vlastnosti náchylní skresľovať odpovede pod vplyvom anketára. Telefonický rozhovor - najlepší spôsob rýchleho zberu informácií, navyše má anketár možnosť objasniť otázky, ktoré sú respondentovi nejasné. Miera odpovedí je zvyčajne vyššia ako pri poštovom prieskume. Hlavným problémom nie je naťahovať konverzáciu a nedotýkať sa osobných tém.
Osobný pohovor -- najuniverzálnejšia metóda. Anketár nielenže kladie respondentovi ďalšie otázky, ale výsledky rozhovoru dopĺňa aj osobnými postrehmi o napr. vzhľad alebo spôsob partnera. Zároveň si táto metóda vyžaduje starostlivé plánovanie, kontrolu a vysoké náklady. Okrem toho, názory a zaujatosti anketára ovplyvňujú výsledky.
Nasledujúca podkapitola sa bude zaoberať tými typmi výskumu, ktoré sú často žiadané konkrétne v celulárnej spoločnosti.
Pojem štatistického pozorovania, etapy jeho realizácie
Štatistické pozorovanie- ide o masívne, systematické, vedecky organizované pozorovanie javov spoločenského a ekonomického života, ktoré spočíva v zaznamenávaní vybraných charakteristík pre každú jednotku populácie.
Štatistické pozorovanie možno znázorniť pomocou interagujúcich komponentov, ako je znázornené na obrázku 2.1.
Obr.2.1. Zložky štatistického pozorovania.
Súbor dokumentov používaných pri pozorovaní je tzv pozorovacie nástroje. Pozorovacie nástroje: pozorovacie programy, formuláre, dotazníky, pokyny na ich vyplnenie.
Zozbierané údaje musia spĺňať dve požiadavky: spoľahlivosť a porovnateľnosť. Je zrejmé, že spoľahlivosť údajov závisí jednak od vlastností samotného štatistika – jeho odbornej prípravy, komunikačných schopností, organizačných schopností atď., ako aj od kvality použitých nástrojov. Aby bolo možné údaje o jednotlivých javoch zovšeobecniť, musia byť navzájom porovnateľné: zbierané v rovnakom čase, s použitím jednotnej metodiky.
Štatistické pozorovanie môžu vykonávať štátne štatistické orgány, výskumné ústavy, ekonomické služby bánk, búrz a firiem.
Základné princípyštatistické pozorovanie:
● poriadok;
● masová účasť;
● vedecká organizácia.
Systematické štatistické pozorovanie predpokladá, že sa pripravuje a vykonáva podľa vopred vypracovaného plánu, ktorý je súčasťou celkového plánu na vykonanie štatistickej štúdie; Takýto plán zahŕňa otázky metodológie, organizácie, technológie zberu informácií, sledovania ich kvality, spoľahlivosti a prezentácie konečných výsledkov.
Masívny charakter štatistického pozorovania znamená, že zahŕňa počet prípadov prejavu skúmaného javu, dostatočný na získanie spoľahlivých štatistických údajov charakterizujúcich populáciu ako celok.
Systematický charakter pozorovania je určený, že by sa mala vykonávať buď nepretržite, systematicky, alebo pravidelne, keďže len tento prístup nám umožňuje študovať trendy a zákonitosti sociálno-ekonomických javov a procesov. Príkladom štatistického pozorovania sú prieskumy verejnej mienky uskutočňované s cieľom skúmať názory občanov na otázky, ktoré ich zaujímajú.
Proces vykonávania štatistického pozorovania pozostáva z viacerých etapy:
1) Príprava na pozorovanie.
V tejto fáze je potrebné vyriešiť programové, metodické a organizačné otázky.
2) Vykonávanie hromadného zberu dát.
Táto etapa je spojená s priama implementácia pozorovanie a zahŕňa také práce, ako je odosielanie formulárov, dotazníkov, formulárov štatistických správ, formulárov na sčítanie ľudu, ich vypĺňanie a predkladanie orgánom vykonávajúcim pozorovanie.
3) Príprava údajov na automatizované spracovanie.
V tejto fáze sa skontroluje úplnosť zhromaždených informácií, podrobia sa aritmetickej a logickej kontrole s cieľom identifikovať a odstrániť chyby.
4) Vypracovanie návrhov na zlepšenie štatistického pozorovania.
V poslednej fáze štatistického pozorovania sa analyzujú dôvody, ktoré spôsobili chyby pri vypĺňaní štatistických formulárov, a vypracúvajú sa návrhy na zlepšenie vykonávania štatistického pozorovania.
Softvérové a metodologické problémy štatistiky
Pozorovania
Softvér a metodologické úlohy štatistického pozorovania zahŕňajú:
Stanovenie účelu a cieľov pozorovania;
Výber objektov a jednotiek pozorovania;
Vývoj programu pozorovania;
Výber formy, typu a spôsobu pozorovania.
Každé štatistické pozorovanie sa vykonáva s cieľom získať spoľahlivé údaje o skúmaných procesoch a javoch. Musí byť konkrétny a jasne formulovaný na základe všeobecných úloh pridelených štatistickému skúmaniu javu.
Pozorovacie úlohy musia byť v súlade so zásadami systémového prístupu podriadené stanovenému cieľu a vychádzať z neho. Účel a ciele určujú program a formu organizácie pozorovania. Ak sú nastavené nejasne a nekonkrétne, dochádza k zhromažďovaniu nepotrebných informácií alebo naopak k získavaniu neúplných štatistických údajov. V závislosti od účelu a úloh, ktoré sa majú riešiť, sa určuje objekt a jednotka pozorovania.
Pozorovací objekt– štatistický agregát, v ktorom sa vyskytujú skúmané sociálno-ekonomické javy a procesy.
Predmetom pozorovania môže byť množina jednotlivcov(počet obyvateľov regiónu, krajiny, ľudia zamestnaní v priemyselných podnikoch), fyzické jednotky (stroje, obytné budovy), právnických osôb(podniky, banky, vzdelávacích zariadení).
Akýkoľvek pozorovací objekt pozostáva z pozorovacích jednotiek.
Jednotka pozorovania– prvok štatistickej populácie, ktorý je nositeľom charakteristík, ktoré podliehajú registrácii, t. j. ide o primárny odkaz, z ktorého by sa mali získavať potrebné štatistické informácie.
Napríklad pri vykonávaní demografických prieskumov to môže byť osoba, ale môže to byť aj rodina, pri vykonávaní rozpočtových prieskumov to môže byť domácnosť alebo rodina. V súlade so stanoveným cieľom, cieľmi a vybraným objektom je vypracovaný pozorovací program.
Program sledovania– zoznam znakov, ktoré sa majú zaznamenať (počas priameho pozorovania), alebo ide o zoznam problémov, o ktorých sa zhromažďujú informácie (počas prieskumov).
Program štatistického pozorovania zahŕňa:
Výber podstatných znakov (znakov, vlastností);
Formulácia presných, ľahkých a jednoznačných otázok;
Stanovenie postupnosti otázok;
Zaradenie kontrolných otázok na overenie a objasnenie zozbieraných údajov.
Typy otázok:
Alternatívna otázka („áno“ alebo „nie“);
Uzavretá otázka(tri alebo viac možností odpovede);
Otvorená otázka (akákoľvek odpoveď);
Kombinované (uzavreté + otvorené otázky).
Súčasne s programom, sledovacie nástroje vo forme štatistických formulárov a pokynov na ich vyplnenie.
Štatistický formulár– ide o dokument jednej vzorky, ktorý obsahuje program a výsledky pozorovania. Môže mať rôzne názvy: prieskumný formulár, sčítací formulár, dotazník, správa atď.
Povinnými prvkami štatistického formulára sú nadpis a adresa. V nadpise sa uvádza: názov štatistického pozorovania a orgán, ktorý ho vykonáva; číslo formulára, ako aj kto a kedy ho schválil. V adrese - adresa spravodajskej jednotky, jej podriadenosti.
Rozlišovať dva systémy štatistických formulárov: individuálny (karta) a zoznam.
Individuálna forma– zaznamenávanie odpovedí na programové otázky len o jednej pozorovacej jednotke.
Formulár zoznamu– nahrávanie odpovedí na programové otázky o niekoľkých jednotkách.
Okrem formy sa rozvíjame inštrukcie na príkaz pozorovania, o vyplnení formulára. V závislosti od zložitosti programu pozorovania to môže byť dokument vo forme samostatnej brožúry, alebo výzva v odpovediach, prípadne vysvetlenie na zadnej strane formulára.
2.3. Organizačné otázky štatistického pozorovania
Medzi najdôležitejšie organizačné problémy patria:
Určenie dozorného orgánu (výkonného pracovníka);
Stanovenie času pozorovania: dátum začiatku, dátum ukončenia pozorovania, kritický dátum;
Určenie miesta (územia) pozorovania.
Pozorovanie môžu vykonávať interne alebo organizácie špecializujúce sa na pozorovanie.
čas pozorovania - toto je časové obdobie, ktorého sa zhromaždené údaje týkajú. Čas záznamu údajov pre všetky jednotky je nastavený na rovnaký čas.
Kritický moment sa nazýva časový bod, v ktorom sa zaznamenávajú informácie zhromaždené počas procesu pozorovania (napríklad kritický moment sčítania ľudu v Ruskej federácii v roku 2002 - 0 hodín od 8. do 9. októbra). Kritickým momentom je konkrétny deň v roku, hodina dňa.
Trvanie (obdobie) pozorovania.
Čas, počas ktorého sa vypĺňajú štatistické formuláre, teda čas potrebný na hromadný zber údajov. Obdobie (obdobie) pozorovania je stanovené na základe objemu práce a počtu pracovníkov zapojených do zberu údajov.
Miesto konania dozor pokrýva všetky miesta dozorných jednotiek; jeho hranice závisia od definície jednotky pozorovania.
Výber miesta na pozorovanie je určený jeho účelom. Napríklad, ak sa určia náklady na spotrebný kôš v Petrohrade, potom miestom pozorovania bude územie mesta.
Organizačné otázky zahŕňajú aj:
1. Školenie personálu, počas ktorého sa realizujú rôzne druhy brífingov so zamestnancami štatistických orgánov, s organizáciami poskytujúcimi údaje a pod.
2. Rozmnožovanie dokumentácie pre inšpekciu a školenie, distribúcia územným orgánom Štátneho výboru pre štatistiku Ruska.
3. Hromadná práca: vedenie prednášok, rozhovory, vystúpenia v tlači, v rozhlase atď.
4. Zostavené kalendárny plán– zoznam prác a termíny ich dokončenia osobitne pre každú organizáciu zapojenú do vykonávania prieskumu.
V dôsledku zvládnutia tejto témy by mal študent: vedieť
- predmet štatistiky v ekonomickej a sociálnej sfére;
- charakteristiky organizácie a úloh Federálnej štátnej štatistickej služby a jej územných orgánov;
- hlavné etapy tvorby a rozvoja oficiálnych štatistík v Rusku; byť schopný
- formulovať hlavné etapy vykonávania štatistického výskumu a požiadavky na systém štatistických ukazovateľov;
- vypočítať absolútne a relatívne ukazovatele; vlastné
- metódy konštrukcie relatívnych ukazovateľov v priestore a čase;
- špecifiká štatistického štúdia sociálno-ekonomických javov;
- techniky na získavanie štatistických údajov z rôznych zdrojov.
Definícia a základné pojmy štatistiky
Štatistika je jedným z najstarších odborov vedomostí, ktoré vznikli na základe ekonomického účtovníctva. Štatistika vznikla s nástupom štátnosti v súvislosti s potrebou riešenia praktických štátnych a ekonomických problémov. To si vyžiadalo zber a spracovanie údajov o obyvateľstve, remeslách (priemysel a poľnohospodárstvo).
Štatistika pôvodne znamenala zhromažďovanie údajov o štáte. Slovo „štatistika“ má rovnaký koreň ako slovo „štát“ ( štát), a pôvodne to znamenalo umenie a vedu manažmentu. Prví učitelia štatistiky na univerzitách v Nemecku v 18. storočí. dnes by sa nazývali špecialisti na spoločenské (politické) vedy.
Dnes je štatistika umením a vedou o zbere, spracovaní a analýze údajov, a keďže údaje sa týkajú akéhokoľvek typu zaznamenaných informácií, štatistika zohráva dôležitú úlohu vo všetkých oblastiach ľudskej činnosti. V procese riadenia umožňujú štatistické metódy prijímať informované rozhodnutia, ktoré kombinujú odbornú intuíciu s dôkladnou analýzou dostupných informácií.
IN modernom sveteštatistiky sú navrhnuté tak, aby poskytovali kvantitatívne odhady a prognózy kľúčových makroekonomických ukazovateľov, ako aj mikroekonomických ukazovateľov, ako sú objemy predaja, stupeň rizika v bankovníctve, poisťovníctve a výrobe, charakteristiky spotrebiteľské správanie obyvateľstvo, sociodemografická situácia a pod. Čo sú teda štatistiky?
štatistiky - toto je oblasť poznania, štúdium kvantitatívnej stránky hromadných javov a spájanie princípov a metód práce s číselnými údajmi, charakterizujúce tieto javy.
Štatistiky skúmané javy a procesy sú rôznorodé. Štatistické nástroje umožňujú nielen zbierať a spracovávať štatistické údaje, ale aj zmysluplne interpretovať získané výsledky. Štatistické metódy a výskumné techniky sú do značnej miery univerzálne a používajú sa takmer vo všetkých sférach ľudskej činnosti: ekonómia, sociológia, psychológia, medicína, biológia, marketing, logistika, obchod atď.
Štatistika skúma všetko, s čím súvisí ekonomická aktivita spoločnosti, vrátane výroby a predaja priemyselných a poľnohospodárskych produktov, stavebníctva, dopravy a spojov, tvorby a pohybu finančných tokov, inovačných a investičných aktivít, trhov tovarov a služieb.
Štatistické metódy sú tiež široko používané v analýza sociálnych procesov a javov - zamestnanosť a nezamestnanosť, úroveň a kvalitu života obyvateľstva, štúdium verejnej mienky a pod. Štatistika hrá dôležitú úlohu technológie A výrobné činnosti ako je štatistická analýza technologických procesov a kontrola kvality produktov.
Pojem „štatistika“ má množstvo ďalších významov. Štatistika je chápaná aj ako odvetvie praktickej činnosti na zber, spracovanie, analýzu a publikovanie štatistických informácií o živote spoločnosti v krajine ako celku, ako aj v jej jednotlivých regiónoch. Vo väčšine krajín túto prácu vykonávajú špeciálne vládne agentúry. V Rusku je to Federálna štátna štatistická služba (Rosstat).
Štatistika sa často považuje za synonymum údajov. V tomto zmysle sa hovorí: „štatistika plodnosti a úmrtnosti“, „štatistika kriminality“ alebo „existujú dobré štatistiky“. V tomto ohľade je štatistika zaradená do sekcií širokej škály prírodných a technických vied, keďže sa spája so zberom a spracovaním veľkého množstva pozorovaní, skúseností a experimentov. Sme obklopení kvantitatívnymi údajmi o počasí, výmenných kurzoch, miere inflácie, športových udalostiach, výsledkoch hodnotenia atď.
Znalosť štatistík umožňuje kompetentnejšie pracovať s údajmi, ktoré často obsahujú množstvo informácií, ktoré nie sú zrejmé. Štatistiky umožňujú extrahovať a pochopiť tieto informácie a získať nové poznatky. Štatistiky sa zároveň čoraz viac stávajú jednou z významných súčastí rozhodovacieho procesu, čo nám umožňuje vytvárať informované strategické rozhodnutia, ktoré spájajú odbornú intuíciu s dôkladnou analýzou dostupných informácií. Využívanie štatistík sa stáva dôležitou konkurenčnou výhodou.
Predmet výskumu ekonomické štatistiky slúžia ako kvantitatívne vzorce javov a procesov vyskytujúcich sa v ekonomike, identifikujúce hlavné proporcie a trendy ekonomického rozvoja. Ekonomická štatistikaštuduje tak proces reprodukcie materiálnych statkov a služieb, ako aj jeho výsledky, ako aj ich vplyv na životnú úroveň obyvateľstva. Rozlišovať makroekonomické štatistiky, ktorej predmetom skúmania je ekonomika ako celok ako súbor jej odvetví, odvetví a regiónov a mikroekonomická štatistika, študujúci skupinu podnikov, samostatný podnik alebo výrobu, domácnosti.
Samostatná časť štatistiky - štatistiky obyvateľstva -študuje početné zloženie, rozloženie, štruktúru a reprodukciu obyvateľstva krajiny ako celku alebo jej jednotlivých skupín.
Predmetom výskumu sú sociálne procesy a javy vyskytujúce sa v spoločnosti sociálne štatistiky.
Aby sme získali všeobecné pochopenie štatistickej metodológie, je potrebné zvážiť samotný proces štatistického výskumu, ktorý zahŕňa päť hlavných etáp.
I. Stanovenie účelu a cieľov štúdie.
II. Zber štatistického materiálu.
III. Predspracovanie údajov.
IV. Výpočet a interpretácia všeobecných štatistických ukazovateľov.
V. Modelovanie a prognózovanie.
V prvej, počiatočnej fáze sa formuluje účel a ciele štúdie, zostaví sa systém ukazovateľov, ktoré charakterizujú každý prvok analyzovanej populácie.
V druhej fáze sa zbiera primárny štatistický materiál a kontroluje sa jeho spoľahlivosť a úplnosť. Na tento účel sa používajú metódy spojité a nespojité štatistické pozorovanie. Konečné výsledky celej štatistickej štúdie do značnej miery závisia od kvality získaných počiatočných štatistických údajov.
V tretej etape sa vykonáva predbežné spracovanie údajov, výpočet skupinových a všeobecných výsledkov a výpočet niektorých relatívnych ukazovateľov. Hlavná metóda používaná v tejto fáze je metóda zoskupovania. Výsledkom jeho implementácie je prechod od veľkých polí štatistických údajov ku kompaktným a pohodlným štatistickým skupinám na analýzu.
Vo štvrtej fáze počítajú priemerné hodnoty, ukazovatele variácie, štruktúry, vzťahy A reproduktory. Získané výsledky sa analyzujú.
Počas realizácie piatej etapy modelovanie, berúc do úvahy vzťahy medzi sociálno-ekonomickými ukazovateľmi sa vykonáva viacrozmerná klasifikácia pozorovaní, modelov odráža hlavné trendy v dynamike skúmaných ukazovateľov.
Štatistické techniky a metódy používané pri realizácii všetkých etáp vo všeobecnosti tvoria štatistickú metodológiu štúdie, ktorá zahŕňa metódy: deskriptívna štatistika, teória pravdepodobnosti, matematická štatistika, viacrozmerná štatistická analýza a ekonometria.
Uvažujme kľúčové pojmy a terminológie, ktoré tvoria základ pre popis štatistických techník a výskumných metód.
Charakteristika je objektívna charakteristika jednotky štatistickej populácie, jej charakteristický alebo majetok. Táto vlastnosť môže byť meraná a vyjadrená indikátorom a charakteristika je zahrnutá do kvalitatívneho obsahu indikátora. Indikátor charakterizujúci špecifické vlastnosti skúmaného objektu sa v štatistických štúdiách často považuje za synonymum pre charakteristiku.
Hodnoty rôznych znakov sa pozorujú a zaznamenávajú v štádiu štatistického pozorovania.
Medzi charakteristiky, ktoré charakterizujú priemyselný podnik patria: tržby z predaja výrobkov, zisk, náklady na investičný majetok, počet zamestnancov a pod.. Charakteristiky, ktoré charakterizujú človeka sú: vek, pohlavie, bydlisko, povolanie, priemerný mesačný príjem atď. Pre akékoľvek objekty a javy okolo nás je možné identifikovať pomerne veľké množstvo znakov, ktoré sú pozorované alebo potenciálne možno pozorovať v procese štatistického výskumu.
Vypočítané, alebo sekundárne, nazývajú charakteristiku, ktorá nie je priamo meraná, ale vypočítaná ako určitá funkcia počiatočných, priamo merateľných charakteristík daného objektu. Napríklad vydelením objemu produkcie počtom zamestnancov získame produktivitu práce.
Ako výsledok merania vlastnosť, znak predmetu pozorovania, získame jednu z pravdepodobných hodnôt, tzv možnosť, alebo hodnotu atribútu.
Napríklad počas skúšky učiteľ zmeria (vyhodnotí) vedomosti študenta o študovanom odbore, ktorý je charakterizovaný ukazovateľom „skóre skúšky“ a atribútu priradí jednu z piatich možných hodnôt: 1, 2, 3, 4 alebo 5.
Predstavme si ďalší dôležitý štatistický pojem.
Štatistický agregát pomenovať súbor objektov alebo pozorovaní, majúce spoločné vlastnosti, z ktorých sa jedna alebo viaceré charakteristiky nelíšia.
Štatistika sa zaoberá súhrnmi priemyselných, poľnohospodárskych, stavebných a obchodných podnikov, komerčných bánk a obyvateľstva krajiny alebo samostatného regiónu. Napríklad všetkých obyvateľov Moskvy možno považovať za štatistickú populáciu, pretože jeden atribút - mesto bydliska - sa nebude líšiť. Z hľadiska ďalších charakteristík – pohlavie, vek, sociálne postavenie – sa zložky populácie môžu líšiť.
Jednotka agregátu nazývaná individuálna zložka štatistickej populácie, pôsobí ako nositeľ študovaných charakteristík.
Pre priemysel bude jednotka obyvateľstva samostatným podnikom, pre bankový systém - samostatná banka, pri skúmaní rodovej a vekovej štruktúry obyvateľstva sa za jednotku berie jednotlivec a pri štúdiu príjmov sa zaobstaráva bývania, predmetov dlhodobej spotreby (práčka, chladnička a pod.) ako jednotka je domácnosť.
Objem obyvateľstva zavolajte celkový počet jednotiek, vytváranie štatistickej populácie.
Jednou z najdôležitejších charakteristík štatistickej populácie je jej homogenita. Homogénne rozpoznáva sa množina, ktorej prvky sú podobné v hodnotách charakteristík alebo patria k rovnakému typu. Mnohé metódy a techniky štatistického výskumu sú aplikovateľné len na homogénne populácie.
Štatistický výskum, bez ohľadu na jeho rozsah a ciele, vždy končí výpočtom a analýzou štatistických ukazovateľov rôznych typov a foriem vyjadrenia.
Indikátor (ukazovateľ) sa určuje na základe charakteristík a predstavuje kvantitatívnu charakteristiku sociálno-ekonomického javu alebo procesu, priamo súvisiacu s jeho podstatou.
Jeho konštrukcia závisí od výskumného problému. Priemerný vek zamestnanci podniku a jednej z jeho divízií - ide o ukazovatele, ktoré reprezentujú vekové charakteristiky skupín zamestnancov.
TO indikátory špecifických vlastností skúmaného objektu zahŕňajú napríklad objem výrobkov predaných podnikom, hrubý domáci produkt (HDP) štátu, pôrodnosť regiónu, príjem obyvateľa mesta na obyvateľa a pod. Zvláštnosťou týchto ukazovateľov je, že ich kvalitatívny obsah je determinovaný takými oblasťami vedomostí, ako je ekonómia a demografia. Štatistika je tu zodpovedná za metodiku zaznamenávania a výpočtu kvantitatívnej stránky týchto ukazovateľov.
Zároveň pre ukazovatele štatistických vlastností, ako sú priemerné hodnoty, variačné ukazovatele, štruktúry, distribučné vzorce atď., štatistika vyvíja metódy na ich výpočet a analýzu.
Štatistické ukazovatele sa delia na absolútne a relatívne.
Absolútne ukazovatele odrážať buď celkový počet jednotiek v populácii alebo celkovú vlastnosť objektu. Napríklad počet strojárskych podnikov vo federálnom okrese, plocha osiata pohánkou v krajine a investičný majetok podniku. Absolútne ukazovatele sú vyjadrené v prirodzených jednotkách merania: tisíc hektárov, milión rubľov. atď.
Relatívne ukazovatele získané porovnaním, porovnaním ukazovateľov v priestore (medzi objektmi), v čase (pre ten istý objekt) alebo porovnaním ukazovateľov rôznych vlastností analyzovaného objektu.
Nasledujúce typy relatívnych ukazovateľov charakterizujú:
štruktúra objektu analýzy. Ide o špecifickú hmotnosť (podiel), čo je pomer časti k celku. Napríklad pomer nákladov na mliečne výrobky predané predajňou k celkovým nákladom predaných potravinárskych výrobkov, pomer počtu zamestnancov s vyššie vzdelanie k celkovému počtu zamestnancov vo firme. Podiely sú často vyjadrené v percentách;
- dynamika procesu. Ide o pomer ukazovateľov charakterizujúcich objekt v aktuálnom, neskoršom období k podobným ukazovateľom toho istého objektu v skoršom časovom období. Takéto ukazovatele sa nazývajú tempo rastu A tempo rastu;
- vzťah medzi rôznymi vlastnosťami jedného objektu. Tieto ukazovatele sa často nazývajú ukazovatele intenzity, sú totožné s vypočítanými charakteristikami. Napríklad ukazovateľom produktivity práce je pomer objemu vyrobených výrobkov k nákladom na prácu na túto výrobu alebo pomer medzi výškou a hmotnosťou človeka, charakterizujúci proporcionalitu jeho tela;
- pomer pozorovaných hodnôt charakteristiky k jej normatívnej hodnote, maximálne alebo optimálne hodnoty. Ide o ukazovatele výroby, spotreby materiálu a iných zdrojov, ktoré sú bežné vo výrobe. Pomer pozorovaných hodnôt charakteristiky k jej maximálnej možnej hodnote často charakterizuje kvalitu procesu alebo stroja. Napríklad stupeň intenzity práce v montážnej dielni;
- vzťah identických znakov rôznych predmetov. Používa sa napríklad pri porovnávaní úrody tej istej plodiny v rôznych regiónoch, porovnávaní produkčných ukazovateľov či životnej úrovne obyvateľstva rôznych krajín.
Ekonomické a sociálne javy skúmané štatistikou sú spravidla pomerne zložité a ich podstata sa môže prejaviť nie jedným, ale kombináciou ukazovateľov. V takýchto prípadoch sa používa systém štatistických ukazovateľov.
Systém štatistických ukazovateľov - súbor vzájomne súvisiacich ukazovateľov charakterizujúcich analyzovaný objekt alebo jav, ktorý má jednoúrovňovú alebo viacúrovňovú štruktúru a je zostavený v závislosti od účelu štúdie a riešených úloh.
Štandardizácia systémových indikátorov umožňuje riešiť problémy porovnávania stavu toho istého objektu v rôznych časových bodoch alebo rôznych, ale kvalitatívne podobných objektov v určitom časovom bode.
Napríklad podstatou priemyselného podniku je výroba produktov založená na interakcii výrobných prostriedkov a pracovné zdroje Preto na charakterizáciu efektívnosti jeho fungovania je potrebné použiť systém, ktorý zahŕňa také ukazovatele, ako je zisk, ziskovosť, počet zamestnancov priemyselnej výroby, produktivita práce, pomer kapitálu a práce atď.
Štatistické pozorovanie
Každá štatistická štúdia zahŕňa tri stupne: štatistické pozorovanie; štatistický súhrn; Štatistická analýza. Na javisku štatistické pozorovanie zhromažďujú sa primárne informácie o nejakom masovom jave. V tomto prípade musí byť splnená požiadavky:
· reprezentatívnosť– štatistické pozorovanie by malo byť rozsiahle;
· vedecká platnosť– štatistické pozorovanie by sa malo vykonávať podľa vopred vypracovaného plánu a programu.
Vo všeobecnosti proces vykonávania štatistického pozorovania zahŕňa tieto fázy:
· príprava pozorovania;
· vykonávanie hromadného zberu údajov;
· príprava údajov na spracovanie, zvyčajne automatizované;
· vypracovanie návrhov na zlepšenie organizácie a vedenia štatistického pozorovania.
Akékoľvek štatistické pozorovanie si vyžaduje predbežné plánovanie. Plán štatistického pozorovania zahŕňa:
· otázky metodológie a organizácie zberu informácií;
· kontrola jeho spoľahlivosti;
· poradie prezentácie výsledkov.
Na otázky metodiky zberu informácií zahŕňajú:
· určenie cieľa, predmetu a jednotky pozorovania;
· vypracovanie programu pozorovania;
· výber formy, druhu a spôsobu pozorovania.
Účel akéhokoľvek štatistického pozorovania je získať spoľahlivé informácie o skúmanom jave. V závislosti od účelu sa určuje, ktorý jav alebo proces sa má pozorovať, to znamená, že sa vyberie objekt štatistického pozorovania. Ako súčasť objektu pozorovania sa rozlišuje primárny prvok - pozorovacia jednotka. Každá takáto jednotka je nositeľom štatistických ukazovateľov, ktoré podliehajú registrácii. Účelom sčítania obyvateľstva krajiny je napríklad získať spoľahlivé údaje o veľkosti, zložení obyvateľstva a jeho životných podmienkach. V tomto prípade je predmetom pozorovania súhrn všetkých obyvateľov krajiny, jednotkou je každá jednotlivá osoba a registrovanými charakteristikami sú jej priezvisko, meno, priezvisko, pohlavie, vek atď.
Jednotku pozorovania treba odlíšiť od spravodajská jednotka– subjekt, od ktorého pochádzajú pozorovacie údaje. V niektorých prípadoch sa tieto jednotky nemusia zhodovať. Napríklad pri pozorovaní organizácií v odvetví s cieľom určiť celkovú výšku ich účtovného zisku za vykazované obdobie sú pozorovacia jednotka a spravodajská jednotka rovnaké – ide o samostatnú organizáciu. Je nositeľom štatistickej charakteristiky „bilančný zisk“ a zároveň zdrojom na získanie informácií o jeho hodnote. Pri určovaní koncentrácie kapitálových investícií v odvetví však bude spravodajskou jednotkou stále samostatná organizácia a jednotkou zisťovania budú zariadenia, na ktorých realizuje investičnú výstavbu.
Program sledovania je zoznam otázok, ktoré musia byť zodpovedané pre každú jednotku pozorovania. To znamená, že pozorovací program je v podstate súborom štatistických charakteristík, ktoré podliehajú registrácii počas pozorovania každej jednotky.
Pre program pozorovania sú potrebné tieto požiadavky: požiadavky:
· prítomnosť základných znakov, ktoré priamo charakterizujú skúmaný jav, jeho hlavné znaky a vlastnosti a absencia vedľajších znakov, ktoré nesúvisia s účelom štúdie, alebo znakov, ktorých hodnoty budú zjavne nespoľahlivé alebo nedostupné ( napríklad informácie, ktoré sú predmetom obchodného tajomstva);
· presnosť a jednoznačnosť otázok, ľahkosť pochopenia;
· logický sled otázok, ktorý zabezpečuje maximálnu spoľahlivosť odpovedí;
· prítomnosť kontrolných otázok, ktoré umožňujú skontrolovať a objasniť zozbierané údaje;
· evidencia všetkých otázok a odpovedí na ne vo forme jednotného dokumentu – štatistický formulár. Takýto doklad má spravidla formu sčítacieho tlačiva, dotazníka alebo tlačiva.
TO základné organizačné záležitostištatistické pozorovanie zahŕňa čas a miesto pozorovania. Voľba času zahŕňa výber kritického momentu podľa stavu, pre ktorý sa údaje zaznamenávajú, a obdobia, počas ktorého dochádza k pozorovaniu. Napríklad sčítanie obyvateľstva sa môže uskutočniť od 9. januára do 31. januára bežného roka, pričom kritickým momentom môže byť 1. január daného roku. V tomto prípade by sa napríklad nemali evidovať údaje o dieťati narodenom 8. januára.
Existujú dve možnosti monitorovania spoľahlivosti štatistických pozorovacích údajov: logické A aritmetika.
Príklad 2.1. Existujú údaje z formulára sčítania obyvateľstva:
1) priezvisko, meno, priezvisko – Petrova Irina Vasilievna;
2) pohlavie – muž;
3) vek – 5 rokov;
4) ste v súčasnosti vydatá – áno;
5) národnosť – ruská;
6) rodný jazyk – ruština;
7) vzdelanie – stredné odborné;
8) miesto výkonu práce – stredná škola;
9) pozícia – učiteľ základnej školy.
Skontrolujme prezentované údaje pomocou logického riadenia. Je zrejmé, že obsah odseku 2 je v rozpore s odsekmi 1 a 5 a obsah odseku 3 je v rozpore s odsekmi 4, 7 - 8. S najväčšou pravdepodobnosťou pri registrácii údajov došlo k chybám pri uvedení pohlavia a veku respondenta.
Príklad 2.2. K dispozícii sú nasledujúce údaje o tržbách za služby poskytované obyvateľstvu podnikmi spojov mesta. Celkové príjmy - 25,5 milióna rubľov, vrátane z predaja obálok, známok, otvoreného a iného tovaru - 15,0 milióna rubľov, predplatné periodík - 20,0 milióna rubľov, predaj novín a časopisov - 4,5 milióna rubľov. Skontrolujme tieto údaje.
Aritmetická kontrola výsledkov pozorovania naznačuje nerovnosť celkových príjmov z predaja (25,5 milióna rubľov) a súčtu jeho hodnôt v jednotlivých oblastiach predaja (15 + 20 + 4,5 = 39,5 milióna rubľov). Najpravdepodobnejším vysvetlením tejto skutočnosti je chyba v evidencii výšky tržieb z predaja obálok, známok, pohľadníc a iného tovaru. Za predpokladu, že ona skutočnú hodnotu je 1,5 milióna rubľov. (presne o rádovo menej ako registrovaná hodnota), je eliminovaná nekonzistentnosť výsledkov pozorovania.
Ak pre niektorú jednotku štatistickej populácie nie sú zaznamenané hodnoty jednotlivých charakteristík, ktoré sú pre štúdiu podstatné, potom sú údaje pozorovania v rámci tejto jednotky neúplné, a preto ich nemožno považovať za spoľahlivé ako celok.
Formy, druhy a metódy štatistického pozorovania
Štatistické pozorovanie môže byť organizované vo forme reportovania alebo špeciálne organizovaného pozorovania.
Nahlasovanie– ide o zákonom stanovenú formu sledovania činnosti organizácií prostredníctvom ich poskytovania informácií orgánom štátnej štatistiky vo forme zavedených výkazníckych dokumentov, z ktorých hlavnými sú súvaha a výkaz ziskov a strát.
Špeciálne organizované štatistické pozorovanie je zber informácií prostredníctvom špeciálne organizovaných sčítaní, jednorazových záznamov a prieskumov.
Na základe pokrytia populačných jednotiek sa rozlišujú dva typy pozorovania: nepretržité a nesúvislé. O nepretržité pozorovanieÚdaje sa zaznamenávajú za všetky jednotky pozorovania a ak nie priebežne, za niektoré jednotky. Príkladom špeciálne organizovaného nepretržitého pozorovania je sčítanie obyvateľstva.
Existujú tri typy neúplného pozorovania:
· pozorovanie hlavného poľa;
· selektívne pozorovanie;
· monografické pozorovanie.
O pozorovanie hlavného poľaÚdaje sa zaznamenávajú pre najreprezentatívnejšie jednotky. Napríklad sledovanie maloobchodných cien by sa nemalo vykonávať úplne obchodné podniky a vo veľkých obchodoch a na trhoch.
O selektívne pozorovanie jednotky sa vyberajú náhodne alebo mechanicky (napríklad každá desiata jednotka). V tomto prípade sa veľkosť vzorky určuje na základe požiadaviek na presnosť a spoľahlivosť výsledkov pozorovania.
Monografické pozorovanie je podrobné pozorovanie jednotlivých celkov. Napríklad pozorovanie podnikov, kde bola zavedená nová výrobná technológia, ktorá sa ešte nerozšírila, ale v prípade úspešného testovania sa plánuje masová implementácia.
Na základe času konania existujú tri typy pozorovaní: nepretržité, jednorazové a periodické.
Nepretržitý dohľad vykonáva, keď je potrebné zaznamenať všetky pozorovateľné jednotky tak, ako sa vyskytujú. Príkladom takéhoto pozorovania je populačný prieskum realizovaný v r na verejných miestach. V tomto prípade sa jednotky pozorovania - jednotliví ľudia - objavujú a sú priebežne zaznamenávané (vypočúvané).
Jednorazové pozorovanie vykonávané podľa potreby zberu údajov a periodické– po určitých časových úsekoch. Príkladom jednorazového pozorovania je sčítanie obyvateľstva. Príprava súvahy v organizáciách sa vykonáva štvrťročne av skutočnosti ide o pravidelné štatistické pozorovanie.
V závislosti od spôsobu zaznamenávania údajov existujú tri spôsoby štatistického pozorovania – priame, dokumentačné a prieskumné.
O priame pozorovanie registráciu vykonáva osobne riešiteľ meraním, počítaním, vážením a pod. Táto metóda je najspoľahlivejšia z hľadiska presnosti a spoľahlivosti výsledkov, ale je drahá. Táto metóda pozorovania zahŕňa vykonanie inventarizácie dlhodobého majetku organizácie, keď sa kontroluje skutočná dostupnosť každého zaznamenaného majetku.
Dokumentárne pozorovanie na základe získavania informácií z rôznych typov dokumentov. Vyžaduje si to nižšie náklady a je celkom spoľahlivý. Na základe dokumentárneho pozorovania sa napríklad generujú účtovné výkazy. V tomto prípade sa použijú údaje obsiahnuté v prvotných účtovných dokladoch.
Prieskum prichádza na vyplnenie dotazníkov. Jeho spoľahlivosť závisí od prehľadnosti dotazníka (bez dvojitej interpretácie otázok a odpovedí). Je zrejmé, že je to najmenej nákladná metóda pozorovania, ale zároveň najmenej spoľahlivá.
2. prednáška ŠTATISTICKÝ SÚHRN A ZOSKUPOVANIE
Štatistické zhrnutie
V prvej fáze štatistického výskumu - vo fáze štatistického pozorovania, sa pre každú jednotku štatistickej populácie zaznamenávajú hodnoty súboru charakteristík. V druhej fáze - počas štatistický súhrn, tieto informácie sú zhrnuté výpočtom celkových hodnôt charakteristík pre všetky jednotky a ich usporiadaním vo forme tabuľky.
Podľa zložitosti poskytovania informácií sa rozlišujú:
· jednoduché zhrnutie, keď sú výsledky vypočítané naraz pre celú populáciu;
· komplexné zhrnutie, keď sú jednotky populácie vopred zoskupené podľa nejakej charakteristiky a súčty sa vypočítajú najskôr za skupiny a potom za celú populáciu. Príklad takéhoto súhrnu je uvedený v tabuľke 3.1.
Tabuľka 3.1
Rozdelenie bytov v bytovom dome a
jeho obyvateľov podľa formy vlastníctva bytu
Vykonanie štatistického súhrnu umožňuje usporiadať nesúrodé informácie o jednotlivých jednotkách obyvateľstva a prejsť k charakterizácii celej populácie alebo jednotlivých skupín jej jednotiek. Napríklad zhrnutie uvedené v tabuľke 1 nám umožňuje rozlíšiť dva typy bytov podľa druhu vlastníctva a vyvodiť záver o prevahe súkromných bytov nad obecnými, a to tak v ich počte, ako aj v počte ľudí, ktorí v nich bývajú.
Podľa formy spracovania materiálu je súhrn:
· centralizované keď všetky primárne informácie vstupujú do jednej organizácie a tam sa spracúvajú od začiatku do konca;
· decentralizované, kedy sú informácie najprv súčasne zostavené rôznymi štatistickými orgánmi rovnakej úrovne a potom sú získané výsledky prijaté a zhrnuté vo vyššom orgáne.
V závislosti od spôsobu vykonania môže byť súhrn Manuálny alebo automatizované, teda vykonávané pomocou počítača.
Informáciami (štatistickými údajmi) sa rozumie súbor kvantitatívnych charakteristík hmotných objektov získaných ako výsledok pozorovania, spracovania alebo výpočtov.
Medzi hlavné vlastnosti štatistických informácií patrí masový charakter A stabilitu. Masovosť informácií je spojená s charakteristikami predmetu štatistiky, ale jej stabilita spočíva v tom, že raz zozbierané informácie zostávajú nezmenené, t.j. schopné zastarať.
Zber štatistických informácií zahŕňa štatistické pozorovanie - hromadné, systematické, vedecky podložené pozorovanie objektov, ktoré spočíva v zaznamenávaní vybraných charakteristík každej jednotky. Môžu ho vykonávať rôzne organizácie: štatistické orgány, výskumné inštitúcie, ekonomické služby búrz, banky, firmy. Proces jeho implementácie pozostáva z nasledujúcich etáp:
a) príprava pozorovania;
b) vykonávanie hromadného zberu údajov;
c) príprava prijatých údajov na spracovanie;
d) vypracovanie návrhov na zlepšenie dohľadu.
Osoby zbierajúce informácie (registrácia charakteristík jednotiek objektu) – pozorovatelia – sa nazývajú aj registrátori alebo čítači.
Organizácia a vykonávanie pozorovania zahŕňa riešenie nasledujúcich problémov:
1. Stanovenie účelu dohľadu. Účel pozorovania je spravidla najčastejšie praktický - získanie spoľahlivých informácií o objekte s cieľom identifikovať vzorce jeho vývoja.
2. Definovanie objektu pozorovania a stanovenie jednotky pozorovania. Objekt pozorovania sa chápe ako štatistický agregát, kde sa vyskytujú procesy a javy potrebné na výskum, jednotka pozorovania je prvkom objektu, ktorý je nositeľom charakteristík, ktoré sa majú registrovať (napríklad v objekte, akým je napr. mesto, jednotkou môžu byť podniky, vzdelávacie inštitúcie, domy, obyvatelia atď.).
3. Vypracovanie programu pozorovania. Program je zoznam znakov, ktoré sa majú zaznamenávať (otázky na zodpovedanie) počas pozorovania (tzv. dotazník). Program musí obsahovať vlastnosti charakterizujúce objekt, usporiadané v určitom poradí (otázky môžu byť uzavreté - „áno alebo nie“, test - výber jednej možnosti odpovede z niekoľkých, otvorené - akákoľvek odpoveď na položenú otázku atď.). Program je štatistický formulár – jednotný dokument.
4. Výber miesta a času pozorovania. Miesto pozorovania sa vyberá v závislosti od účelu pozorovania a výber času na získanie údajov je spojený s riešením nasledujúcich dvoch problémov:
a) stanovenie kritického momentu alebo intervalu pozorovania (deň, hodina alebo iné časové obdobie), v ktorom (alebo podľa toho počas ktorého) by sa mala vykonávať registrácia charakteristík pre každú jednotku skúmanej populácie);
b) určenie doby pozorovania (čas potrebný na uskutočnenie hromadného zberu údajov, ktorý je určený na základe objemu práce a počtu personálu).
Napríklad pri organizovaní sčítania obyvateľstva je kritickým momentom 0 hodín v deň sčítania (údaje o obyvateľstve sa zaznamenávajú od tohto okamihu) a zber údajov sa vykonáva do 10-14 dní od tohto dátumu.
Pri organizovaní pozorovania je potrebné určiť aj jeho formy, metódy a druhy.
V domácich štatistikách sa najčastejšie používajú tieto tri: FORMYštatistické pozorovanie:
1. Nahlasovanie. Toto je hlavná forma pozorovania, pomocou ktorej štatistické úrady v určitom časovom období dostávajú od podnikov, organizácií, inštitúcií, firiem a iných ekonomických subjektov údaje o ich činnosti vo forme výkazov v predpísaným spôsobom. Hlásenie sa podáva za určité obdobia (mesačné, štvrťročné, polročné - aktuálne) a raz ročne (ročné). Vo výkazoch sa uvádza odvetvie, do ktorého podnik patrí, jeho forma vlastníctva, organizačná a právna forma, počet zamestnancov, objem produkcie, ziskovosť a ďalšie údaje.
2. Špeciálne organizované štatistické pozorovanie. Vykonáva sa buď s cieľom získať informácie, ktoré chýbajú v hlásení, alebo ich overiť. Klasickým príkladom tejto formy sú sčítania - pozorovania opakujúce sa v pravidelných intervaloch za účelom získania údajov o počte, zložení a stave objektu (sčítanie obyvateľstva, materiálnych zdrojov, trvalkových výsadieb a pod.).
3. Registre. Ide o formu priebežného štatistického sledovania dlhodobých procesov, ktoré majú začiatok, štádium vývoja a koniec. Register je systém, ktorý neustále monitoruje stav pozorovacej jednotky a zohľadňuje vplyv rôznych faktorov na ňu. Existujú registre obyvateľov a podnikov.
Registre obyvateľstva sú menovité zoznamy obyvateľov vedené podľa krajov. Do registra sa zapisuje obyvateľ daného územia, ktorý má určitú vlastnosť. Ak registrovaná osoba tento atribút stratí, zomrie alebo sa presťahuje do iného kraja, je z evidencie vyradená (v druhom prípade sa informácie o nej prenesú do evidencie v jej novom bydlisku). Najbežnejšie registre obyvateľstva v súčasnosti sú:
A) MATRIKA MANŽELSTVA(tu sa u osôb v mieste bydliska evidujú tieto charakteristiky: dátum a miesto narodenia, pohlavie, manželstvo a jeho zánik, narodenie detí, úmrtie);
b) Dôchodkový fond, registrácia osôb, ktoré dosiahli dôchodkový vek (podľa hlavnej mriežky majú muži 60 rokov, ženy 55 rokov);
V) Vojenský registračný a zaraďovací úrad vrátane osôb zodpovedných za vojenskú službu (osoby, ktoré dosiahli vek odvodu do 45 rokov) a vojenského personálu;
G) Daňový úrad, registrácia osôb platiacich dane (vlastniace nehnuteľnosti, vozidlá, podnikajúce v podnikateľskú činnosť);
d) Podnikové HR oddelenie, kde sú uvedení tí, ktorí na ňom pracujú;
Okrem uvedených registrov existuje mnoho ďalších, menej významných.
Podnikové registre obsahujú údaje o podniku a jeho ekonomických činnostiach (jeho názov, adresa, forma vlastníctva, právna forma, vlastníctvo kapitálu, počet zamestnancov, odvetvie priemyslu, hodnota investičného majetku, objem výrobkov, jeho nomenklatúra, sortiment, tržby). , zisk, ziskovosť atď.).
Od SPÔSOBYštatistické pozorovania sa rozlišujú najmä:
1. Priame pozorovanie keď registrátori sami zistia skutočnosť, ktorá sa má zaznamenať (napríklad meraním, vážením, počítaním, kontrolnými prácami atď.) a urobia záznam do pozorovacieho formulára.
2. Dokumentárna metóda, na základe použitia účtovných dokladov ako zdroja informácií (z dokladov sa vypisujú údaje, ktoré zaujímajú pozorovateľa).
3. Prieskum, v ktorej sa informácie získavajú zo slov respondenta (nositeľa vlastností podliehajúcich evidencii).
V štatistike sa najčastejšie používajú tieto možnosti prieskumu:
A) ústne(preposielanie), pri ktorom registrátor dostane informácie priamo od respondenta (v rozhovore s ním) a zapíše ich do formulára;
b) samoregistrácia(matrikár rozpošle respondentom formuláre, vysvetlí postup pri ich vypĺňaní a vyplnené prevezme);
V) korešpondent, v ktorých formuláre zaslané poštou respondentovi vyplní on a odošle späť organizácii, ktorá pozorovanie vykonáva;
G) dotazník keď sa formuláre (dotazníky) odovzdané respondentom vypĺňajú dobrovoľne a anonymne;
d) volebná účasť, ktorý vyžaduje, aby odporca poskytol informácie osobne.
Zapnuté DRUHYštatistické sledovanie sa člení podľa času evidencie skutočností a pokrytia jednotiek obyvateľstva.
Podľa času registrácie skutočností dochádza k pozorovaniu:
1. Nepretržitý (aktuálny), v ktorej sa zaznamenávajú zmeny v skúmaných charakteristikách tak, ako sa vyskytujú.
2. Pravidelné, ktorý umožňuje získať údaje odrážajúce zmeny objektu počas niekoľkých jeho prieskumov, uskutočnených za určitý čas.
3. Raz, ktorý poskytuje informácie o objekte len v čase jeho štúdia. Doposiaľ nebol vykonaný žiadny prieskum tohto objektu a opakovaný prieskum sa neplánuje alebo môže byť vykonaný po uplynutí neurčitej doby.
Na základe pokrytia jednotiek populácie sa pozorovania delia na:
1. Pevné, ktorej úlohou je získavať informácie o všetkých jednotkách obyvateľstva bez výnimky.
2. Nie nepretržite, zahŕňajúce vyšetrenie časti jednotiek obyvateľstva. Neúplné pozorovanie neposkytuje dostatočne úplný a spoľahlivý obraz o populácii, ale je realizované v kratšom čase a s nižšími nákladmi. Nekontinuálne pozorovanie sa delí na
A) selektívne založený na princípe náhodný výber jednotiek obyvateľstva;
b) monografická, v ktorom jednotlivec, špeciálne vybrané Jednotky.
Uvažované formy, metódy a typy štatistického pozorovania sú tri nezávislé možnosti klasifikácie procesu zberu informácií. Napríklad sčítanie obyvateľstva formou je špeciálne organizované pozorovanie, metódou je zisťovanie a jeho expedičná verzia, typom z hľadiska času evidencie faktov - periodické pozorovanie, z hľadiska tzv. pokrytie jednotiek obyvateľstva - nepretržité.
Stupeň zhody hodnoty ukazovateľa zistenej z pozorovacích materiálov s jeho skutočnou hodnotou sa nazýva presnosť štatistického pozorovania a rozpor medzi hodnotami veličín je chyba pozorovania.